谈论人工智能是让人兴奋的,因为它具有让人兴奋的两大特征 —— 每个人都似乎知道一点并且以知道一点为荣,但又好像没多少人能真正讲的明白.毫无疑问,我也仅仅是知道一点点,这一篇文章试图想通过比较接地气的方式给一部分人讲明白.这还得说要感谢这样一个时代,换做是几年前我是绝不敢造次的 —— 那时虽然人工智能并不稀奇,但大抵都是王谢堂前的燕儿,而如今随着技术的发展,人工智能不再高不可攀,变得和我们日常工作生活密切相关.看得见摸的着了. 人工智能已经从一个概念,到原型实践,到现在的产业化,甚至前不久国务院还

微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识

在写之前,先对昨天寻路插件再做一些补充,因为该插件不是很完善,所以当我发现有不能满足需求的时候,就会试图更改源代码,或增加接口来符合我的需求. 昨天补充了一条是 自身转向代码,今天补充另外一条,是及时改变路向.我们发现原始插件改变路向,必须要等角色到达目标点才能再做改变,我们在ai中希望是,当目标点改变,角色在半道就要改变新方向. 好了,解决该问题的方法很简单,只需要如下方法 public void OnStopFind() { m_bNavRequestCompleted = true; }

**3980元团购原价19800元的AI课程,团购请加王家林老师微信13928463918. 基于王家林老师独创的人工智能"项目情景投射"学习法,任何IT人员皆可在无需数学和Python语言的基础上的情况下3个月左右的时间成为AI技术实战高手:** 1,五节课(分别在4月9-13号早上YY视频直播)教你从零起步(无需Python和数学基础)开发出自己的AI深度学习框架,五节课的学习可能胜过你五年的自我摸索: 2,30个真实商业案例代码中习得AI(从零起步到AI实战专家之路):10大机器

不久乘高铁出行,看见高铁火车站已经实现了"刷脸进站",而且效率很高,很感兴趣,今天抽时间研究一下,其实没那么复杂. 我基本上是基于https://github.com/ageitgey/face_recognition上的资料和源码做一些尝试和试验. 首先,需要配置我们的python环境,我悬着的python27(比较稳定),具体过程不多说了. 然后,需要安装这次的主角face_recognition库,这个的安装花了我不少时间,需要注意一下几点(按照本人的环境): 1,首先,安装vi

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用***访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net

Office365 Manager Plus之报表 也许您刚刚开始使用Office 365,对它的各个组件还有很多疑问,如何快速掌握Office 365各种服务的用法?如何管理邮箱?如何监控邮件流量? 您需要有关Office 365所有组件的详细信息,以使其无故障运行.为此,您有两个默认选项:PowerShell脚本和内置Office 365报表.不幸的是,PowerShell脚本耗时且缺乏灵活性,而内置Office 365报表显示的数据非常少. 那么,你还有什么选择呢? ManageEngin

https://www.secrss.com/articles/4392 人工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期.本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围.状态.价值和风险. 一.从曲线上消失的技术 2018年,以下几个技术已经从曲线上消失: ➧ 1.虚拟客户助理 ➧ 2.认知专家顾问 ➧ 3.3级和4级自动驾驶 ➧ 4.深层强化学习 ➧ 5.智能应用程序 ➧ 6.信息技术操作人工智能平台 二.2018曲线五个阶段的关键技术 (一)上升阶段 1  人工智能管理

对于iOS开发人工智能意味着什么? 前言 近几年来人工智能的话题那是炙手可热.在国内很多大佬言必谈机器学习和大数据:在美国刚毕业的人工智能 PHD 也是众人追捧,工资直逼 NFL 四分卫.人工智能甚至成为了互联网领域茶余饭后的话题 —— 仿佛不懂人工智能就是落伍了. 笔者作为一名 iOS 开发者,对于如火如荼的人工智能和机器学习,也保持了密切的追踪和了解.这篇文章就是总结我在硅谷和西雅图的所见所闻,抛砖引玉的与大家分享一下我对于人工智能的思考. 人工智能是什么? 关于人工智能(AI),我们经常听

Nodejs开发人脸识别系统-教你实现高大上的人工智能   一.缘起缘生 前段时间有个H5很火,上传个头像就可以显示自己穿军装的样子,无意中看到了一篇帖子叫 全民刷军装背后的AI技术及简单实现 ,里面提到了百度AI,我自己也试了一下下,效果就酱紫. 当然这个东西并不实用,只是纯粹娱乐而已,但是本人想是否可以通过这个技术,实现那种人脸识别验证,来验证如会议刷脸签到.网站刷脸登录这种高大上的技术.于是说干就干,花了将近一周时间完成了一个初步的DEMO. 二.技术储备 要实现这个系统,本人认为需要涉及

作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客.论文.专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验.期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇.虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步.一直在积累.一直在提高自己的专业性.两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典.而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区.跨专业等等原因造成的.举个例子,DeepM

作为天池上的新手,第一次参加天池阿里云线上的比赛,糖尿病预测, 一般的数据挖掘比赛,流程:数据清洗,特征工程(找特征,特征组合),不断的尝试的不同算法,不断调参,也可以考虑将多个模型进行线性组合 大赛初赛数据共包含两个文件,训练文件d_train.csv和测试文件d_test.csv,每个文件第一行是字段名,之后每一行代表一个个体.文件共包含42个字段,包含数值型.字符型.日期型等众多数据类型,部分字段内容在部分人群中有缺失,其中第一列为个体ID号.训练文件的最后一列为标签列,既需要预测的目标血

转载自 http://www.infoq.com/cn/articles/the-fourth-industrial-revolution-an-introduction-to-ai "过去10年我们在忙于打造移动为先的世界.未来10年,我们将步入AI为先的世界."(谷歌CEO Sundar Pichai,2016年10月) 从亚马逊到Facebook,再到谷歌和微软,全球最顶尖.最有影响力的技术公司都将目光转向了人工智能(AI).AI到底是什么?为何如此重要?为何现在变得重要?虽然人

一.人工智能的核心——机器学习 人工智能是一个很大的圈子,但人工智能的基础是机器学习. 机器学习是什么? 其实就是人告诉机器想做什么事情,并且给它一堆数据让它模仿着去做. 机器学习需要什么? 算法.数据.程序.评估.应用. 机器学习能做什么? 机器学习在数据挖掘.图像识别.语音和自然语言处理中有着广泛应用. 机器学习流程? 一个机器学习的常规套路: 1)数据收集与预处理(数据收集.数据挖掘等) 2)特征选择(转换为计算机认识的东西)与模型构建(构建出学习函数) 3)评估与预测 机器学习该如何学习

写在前面 本文严禁转载,只限于学习交流. 课件分享在这里了. 还有人工智能标准化白皮书(2018版)也一并分享了. 绪论 人工智能的定义与发展 定义 一般解释:人工智能就是用 人工的方法在 **机器(计算机)**上实现的智能,或称 机器智能: 人工智能(学科):从学科的角度来说,人工智能是一门研究如何 构造智能机器或智能系统,使之能模拟.延伸.扩展人类智能的学科: 人工智能(能力):从智能能力的角度来说,人工智能是智能机器所执行的通常 与人类智能有关的智能行为,如判断.推理.证明.识别.感知.理

博客转载自:https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78139506 本篇文章是机器人自动寻路算法实现的第三章.我们要讨论的是一个在一个M×N的格子的房间中,有若干格子里有灰尘,有若干格子里有障碍物,而我们的扫地机器人则是要在不经过障碍物格子的前提下清理掉房间内的灰尘.具体的问题情景请查看人工智能: 自动寻路算法实现(一.广度优先搜索)这篇文章,即我们这个系列的第一篇文章.在前两篇文章里,我们介绍了通过广度优先搜索算法和深度优先算法来实现扫地

人工智能计算器AI Calculator 3.3.0 具体破解思路&教程 [文章标题]:人工智能计算器AI Calculator 3.3.0 具体破解思路&教程 [文章作者]: Ericky [作者邮箱]: hy_xiaoyu@126.com [下载地址]: 附件附上 [保护方式]: 360加固 [作者声明]: 主要记录自己的学习过程!欢迎交流学习 0x1脱壳 具体的脱壳去看看曾经的一些文章,此篇文章主要讲破解部分,壳就略过了 0x2破解 先安装程序,看看错误提示,所谓知己知彼百战不殆正是

在上一年中,Excel催化剂已经送上一波人工智能系列功能,鉴于部分高端用户的需求,再次给予实现了复杂的图像OCR识别,包含几乎所有日常场景,让公司个人手头的图像非结构化数据瞬间变为可进行结构化处理分析的文本类型数据. 过往功能 第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa 技术行业背景 在图像OCR技术中,一直让人诟病的是准确度问题,但最近的人工智能技术兴起,貌似已经对OCR的识别水平有了很大的提升,各家的云计算平台都推出

人工智能大师访谈 by 吴恩达 吴恩达采访 Geoffery Hinton Geoffery Hinton主要观点:要阅读文献,但不要读太多,绝对不要停止编程. Geoffrey Hinton:谢谢你的邀请 吴恩达:我想你是至今为止整个地球上发明最多深度学习核心理念的人,很多人都称呼你为"深度学习教父",尽管我是直到和你聊了几分钟之后才发现我是第一个这样称呼你的人, 对此我深感荣幸不过我想问的是,许多人把你看作传奇,我更想知道一些传奇背后的私人故事,所以你是怎样在很久之前就投身于人工智

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

近期“人工智能+”,已经是市场上非常火的一个风口,人工智能已经渗透到人类生活的方方面面,服务于我们的生活.但是人工智能的迅速发展,也引起了我的担忧,一系列科技电影展示出来的人工智能奴役人类的场景,让人感觉仿佛未来是一片迷雾,什么都有可能发生.关于人工智能的智慧程度,有一个叫“图灵测试”的实验. 图灵是20世纪的英国科学家,他在计算机上的成就光辉闪闪,后人将计算机界的“诺贝尔奖”命名为“图灵奖”. 图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则.1950年,图灵发表了具有里程