所谓的“共面”,即阻抗线和参考层在同一平面,即阻抗线被VCC/GND所包围, 周围的VCC/GND即为参考层. 相较于单端和差分阻抗模型,共面阻抗模型多了一个参数D1,即阻抗线和参 考层VCC/GND之间的间距. 在Palor Si9000中,下面红色标注的工具栏图标为coplanar模型组: 针对共面模型,下面只选几种典型模型来进行说明,更详细全面的内容 请参考同组笔记本下的"常见的阻抗模型---整理版".   另外注意,此组模型都是wavegide模式.   1.  Surface

内容和图片来自offset.scroll.client三大家族, 此处仅作记录使用 client offset scroll

先看看这两个方法的定义. offset(): 获取匹配元素在当前视口的相对偏移. 返回的对象包含两个整形属性:top 和 left.此方法只对可见元素有效. position(): 获取匹配元素相对父元素的偏移. 返回的对象包含两个整形属性:top 和 left.为精确计算结果,请在补白.边框和填充属性上使用像素单位.此方法只对可见元素有效. 真的就这么简单吗?实践出真知. 先来看看在jquery框架源码里面,是怎么获得position()的: // Get *real* offsetParen

jquery 中有两个获取元素位置的方法offset()和position(),这两个方法之间有什么异同?使用的时候应该注意哪些问题?什么时候使用offset(),什么时候又使用position()呢? 先看看这两个方法的定义. offset(): 获取匹配元素在当前视口的相对偏移. 返回的对象包含两个整形属性:top 和 left.此方法只对可见元素有效. position(): 获取匹配元素相对父元素的偏移. 返回的对象包含两个整形属性:top 和 left.为精确计算结果,请在补白.边框和

一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R

引言 在web开发中,一个简化的处理流程就是:客户端发起请求,然后服务端进行处理,最后返回相关数据.不管对于哪种语言哪种框架,除去细节的处理,简化后的模型都是一样的.客户端要发起请求,首先需要一个标识,通常情况下是URL,通过这个标识将请求发送给服务端的某个具体处理程序,在这个过程中,请求可能会经历一系列全局处理,比如验证.授权.URL解析等,然后定位到某个处理程序进行业务处理,最后将生成的数据返回客户端,客户端将数据结合视图模版呈现出合适的样式.这个过程涉及到的模块比较多,本文只探讨前半部分,

Sub GetData() Dim strConn As String, strSQL As String Dim conn As ADODB.Connection Dim ds As ADODB.Recordset Dim col As Integer '清空电子表格的所有数据 Cells.Clear '连接数据库的字符串 strConn = "Provider=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=True;User ID=name;Password=pwd;In

1.概述 目前,Kafka 官网最新版[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中.其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中.那现在,官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中,同时,也保留了存储在 Zookeeper 的接口,通过 offsets.storage 属性来

1.插入记录INSERT 命令:,expr:表达式 注意:如果给主键(自动编号的字段)赋值的话,可以赋值'NULL'或'DEFAULT',主键的值仍会遵守默认的规则:如果省略列名的话,所有的字段必须一次赋值.   INSERT SET(用的较少,一次只能插入一条记录) 命令: 插入记录INSERT SELECT 命令: 2.单表更新记录UPDATE 命令: 3.单表删除记录DELETE 命令:

1.正则表达式概述 ECMAScript 3 开始支持正则表达式,其语法和 Perl 语法很类似,一个完整的正则表达式结构如下: 1 var expression = / pattern / flags ; 其中,模式(pattern)部分可以是任何简单或复杂的正则表达式,可以包含字符类.限定符.分组.向前查找以及反向引用. 每个正则表达式都可带有一或多个标志(flags),用以标明正则表达式的行为,正则表达式支持下列 3 个标志: g: 表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串

操作符offset在汇编语言中是由编译器处理的符号,它的功能是取得标号的偏移地址. assume cs:codesg codesg segment start: mov ax, offset start ;相当于mov ax,0 s: mov ax, offset s ;相当于mov ax,3 codesg ends end start 例如在如下程序段,实现了在运行中将s处的一条指令复制到s0处. assume cs:codesg codesg segment s: mov ax,bx ;mo

一.进程同步(锁) 通过之前的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 案例1.多个进程抢占输出资源,导致打印混乱实例       ​x         import os imp

对于一个有很多物体的3D场景来说,渲染这个场景最简单的方式就是用一个List将这些物体进行存储,并送入GPU进行渲染.当然,这种做法在效率上来说是相当低下的,因为真正需要渲染的物体应该是视椎体内的物体.除此之外,从裁剪算法和碰撞检测等算法的效率来说,使用这种数据结构也是相当低效的.比较好的方式是使用具有层次结构的空间数据结构存储待渲染的物体,如BVH(包围体层次结构).BSP(二叉空间分割)树.四叉树.八叉树和模糊K-D树等,在进行空间查找的时候将时间复杂度从O(n)降低到O(logn).当然,

转载自:http://www.itivy.com/ivy/archive/2011/6/4/jquery-flot-chinese-doc.html 最近正在使用JQuery的flot进行画图,但是这方面的中文帮助实在是太少了,干脆把英文的document直接翻译一下吧.因为也是再学习过程当中,难免会存在翻译不准确的地方,如果文中描述的不明白的话,可以参考一下原文:http://people.iola.dk/olau/flot/API.txt 调用plot函数的方法如下: 1 var plot

Linux内核中内存cache的实现 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-127037-id-2919545.html   本文档的Copyleft归yfydz所有,使用GPL发布,可以自由拷贝,转载,转载时请保持文档的完整性, 严禁用于任何商业用途.msn: yfydz_no1@hotmail.com来源:http://yfydz.cublog.cn 1. 前言 kmem_cache是Linux内核提供的快速内存缓冲接口,这些内存块要求是大小相同的,因为分配出的内

对于0.10.1以上版本的kafka, 如何从外部重置一个运行中的consumer group的进度呢?比如有一个控制台,可以主动重置任意消费组的消费进度重置到12小时之前, 而用户的程序可以保持运行状态,无需下线或重启. 需要这么几个步骤: 1. 加入这个group 2. 踢掉所有其它group memeber 3. try assign all TopicPartition to this client 4. commit offsets 5. leave group 其中第二步是为了让自己

理论知识 操作系统背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入     PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有

简介 NCBI除了提供在线的Web BLAST序列比对服务外,还提供FTP方式下载序列比对工具.这允许在本地平台上针对从NCBI下载或本地创建的数据库执行BLAST搜索.这些实用程序没有图形用户界面,通过类似DOS的命令窗口运行,并通过基于文本的命令行开关接受输入. 以下内容介绍了在运行Windows 7操作系统的PC上安装BLAST+和示例NCBI数据库所需的步骤. 下载 BLAST+软件包ncbi-blast-#.#.#+-win64.exe,适用于运行64位Windows操作系统的PC上.

一. 卷积层的作用简单介绍 卷积层是深度神经网络中的一个重要的层,该层实现了局部感受野.通过这样的局部感受野,能够有效地减少參数的数目. 我们将结合caffe来解说详细是怎样实现卷积层的前传和反传的. 至于是怎样前传和反传的原理能够參考Notes on Convolutional Neural Networks.详细请百度或者谷歌,就可以下载到. Caffe中的master分支已经将vision_layers.hpp中的各个层分散到layers中去了.因此假设你是主分支的代码.请在include

注意:从kafka-0.9版本及以后,kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了,而是存到broker服务器上,所以,如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称(group.id),那么,一旦这个消费者启动,这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上 1.概述Kafka版本[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中.其实,早在 0.8.

Kafka Offset Storage   1.概述 目前,Kafka 官网最新版[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中.其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中.那现在,官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中,同时,也保留了存储在 Zookeeper 的接口