1.1现象 之前有个客户遇到一个问题,OGG同步数据链路,突然有一天网络出现问题,导致OGG投递进程无法正常投递,无法写入目标端的该文件. 猜测是由于网络丢包等原因导致文件损坏,无法正常open,read,write. 解决方法,投递进程etrollover. 本篇文档是基于这种方式测试下etrollover [测试没有完美还原网络的问题,只是对其进行了测试] 1.2测试OGG进程restart与seqno有什么关系? 1)OGG 同步表及进程参数查看SQL> select * from dd;

请注意:请谨慎改动Oracle GoldenGate(ogg)各个进程的读检查点和写检查点. 请确保已经 掌握 ogg 各个进程的读检查点和写检查点的详细含义. BEGIN {NOW | yyyy-mm-dd[:hh:mi:[ss[.cccccc]]] | EOF | SEQNO <sequence number>} --改动抽取进程的開始抽取点:(即:myext的读检查点) alter extract myext BEGIN yyyy-mm-dd:hh:mi:ss alter extract

-- :: INFO OGG- Positioning to (Thread ) Sequence , RBA , SCN 0.470706262. Source Context : SourceModule : [er.common] SourceID : [/scratch/aime1/adestore/views/aime1_adc4150256/oggcore/OpenSys/src/app/er/common.cpp] SourceFunction : [extract_start_p

OGG replicat 进程使用的 TCP port 来源于: TCP PORT USED BY REPLICAT PROCESSES (文档 ID 1060954.1) 适用于: Oracle GoldenGate - Version 10.4.0.12 and later Information in this document applies to any platform. ***Checked for relevance on 25-May-2012*** 症状: 若是一个客户基于少

日常运维过程中,可能发现OGG同步进程延迟很高: 本篇介绍其中的一种方式. OGG复制进程,或者说同步进程及通过解析ogg trail文件,输出dml语句,在目标库执行dml操作,那么延迟高可能性其一.执行dml操作效率太低. 本篇不考虑并发过高或其它原因. 本次只考虑是执行update or delete的时候SQL效率执行太差! 导致OGG复制进程延迟很高. GGSCI > info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt

https://www.cnblogs.com/lvcha001/p/13469500.html 接前序,本次场景中有索引,但是OGG复制进程使用了低效率的索引?  类似SQL使用低效索引,如何让Oracle使用好的索引,从而加快复制进程的效率呢? 疑问? Oracle为什么有好的索引,但是还是选择不好的索引,从而造成SQL效率低下,OGG复制进程缓慢呢? 本次DB版本11g,都是CBO,基于成本进行计算. 1.重新收集统计信息,让Oracle自动选择好的索引,走好的执行计划,从而让OGG复制进

1.首先看看什么是OGG,以及OGG的用途       简单的来讲 Oracle Golden Gate (简称OGG)是一种基于日志的结构化数据复制备份软件,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源数据库与目标数据库同步.OGG可以跨越不通平台(包括不通操作系统,数据库)实现大量数据亚秒一级的实时复制,从而在可以在应急系统.在线报表.实时数据仓库供应.交易跟踪.数据同步.集中/分发.容灾.数据库升级和移植.双业务中心等多个场景下应用.同时

1.问题现象抽取进程常常running,但是没有新产生trail文件,lag比较大 GGSCI (xxxdb) > info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt MANAGER RUNNING EXTRACT RUNNING EXT1 :: :: EXTRACT RUNNING PUMP1 :: :: GGSCI (xxxdb) > GGSCI (xxxdb) > info EXT1,showch EXTRACT

linux(centos)系统安装activemq参考:https://www.cnblogs.com/pxblog/p/12222231.html 首先在ActiveMQ的安装路径 /conf/activemq.xml 修改配置文件  增加:schedulerSupport="true" 然后保存重启服务 进入bin目录,执行 ./activemq restart Spring整合ActiveMQ,实现队列主题消息生产消费参考:https://www.cnblogs.com/pxbl

1.注意通过进程查找sql_id时,进程号要查询两次 2.杀进程的连接 https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/4034231.html 参考资料 1.https://blog.csdn.net/weixin_34326179/article/details/89906712 这篇有些看不太懂 2.https://blog.csdn.net/liqfyiyi/article/details/47816147 表没有任何主键和约束,oracle默认是all colu

GGSCI (hosta) 48> view report dpfull ***********************************************************************                  Oracle GoldenGate Capture for Oracle  Version 11.2.1.0.27 19591627 OGGCORE_11.2.1.0.0OGGBP_PLATFORMS_141006.1156_FBO    Linu

ogg因为网络问题导致中断无法启动,需要重新抽取数据: --前滚抽取进程生成新的trail文件 alter extract ext147 etrollover alter ext147 extseqno ,extrba -- 投递进程 重新投递新的trail文件 alter extract p147sz etrollover alter p147sz extseqno ,extrba --重新指定抽取时间(故障时间之前) ALTER EXTRACT ext147, TRANLOG, BEGIN

第一部分:安装和基本配置 一.环境 两台rhel 6.4虚拟机,分别异构oracle到mysql数据库同步测试Ip:192.168.0.23 部署oracle 11.2.0.4,goldgate 12.1.2.1.0 for oracleIp:192.168.0.25 部署mysql5.5.9,goldengate 12.1.2.1.0 for mysql 二.Oracle to Mysql需要注意的地方: 对MySQL支持的数据类型: CHAR|DATETIME|VARCHAR|TIMESTA

OGG进程 捕获进程(源端):捕获online redo log或者archived log中增量事务日志 传输进程(源端):把目标端落地的trail文件通过配置的路由信息传输到目标端 网络传输:tcp/ip协议,传输过程可以对传输的文件进行压缩.加密 投递进程(目标端):把所接收的队列文件信息拼成SQL语句,并不是复制SQL,而是复制逻辑变化,并且在目标库提交 源端配置:MGR.捕获进程.捕获进程参数.捕获进程本地队列.传输进程.传输进程参数.传输进程远程队列 目标端配置:MGR.投递进程.投

Apache Hbase安装及运行 安装hbase1.4,确保在这之前hadoop是正常运行的.设置相应的环境变量, export HADOOP_HOME=/u01/hadoop export HBASE_HOME=/u01/hbase export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin 启动hbase ./start-hbase.sh 确保hadoop, hbase能正常启动,如有问题,可自行搜索文档解决. [oracle@ol66 bin]$

GoldenGate可以实时将RDBMS的数据投递到HDFS中,在前面的文章中,已经配置过投递到kafka, mongodb等数据平台,本文通过OGG for bigdata的介质中自带的示例演示实时将数据写入到HDFS文件系统. 安装hadoop 安装hadoop3.0.0,设置相应的环境变量 export HADOOP_HOME=/u01/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 启动hadoop bin/hadoop namenode -forma

Oracle GoldenGate是Oracle公司的实时数据复制软件,支持关系型数据库和多种大数据平台.从GoldenGate 12.2开始,GoldenGate支持直接投递数据到Kafka等平台,而不用通过Java二次开发.在数据复制过程中,GoldenGate充当Kafka Producer的角色,从关系 型数据库解析增量数据,再实时往Kafka平台写入.当前最新的GoldenGate版本是12.3.1.1.1. 从下图可以看出,GoldenGate不仅支持Kafka投递,也支持其它大数据

Apache Flume Flume NG是一个分布式.可靠.可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集.聚合,最后存储到一个中心化数据存储系统中,方便进行数据分析.事实上flume也可以收集其他信息,不仅限于日志.包括端口数据.JMS.命令行等输出数据. 架构 Flume主要的组件包括source(数据源),数据中间存储(channel),sink数据目标存储. 可实现多种拓扑架构,如级联数据传输. 可以多对一做数据集中 也可以一对多做数据分发 Flume支持的组件 Source

简介 GoldenGate是一款可以实时投递数据到大数据平台的软件,针对apache cassandra,经过简单配置,即可实现从关系型数据将增量数据实时投递到Cassandra,以下介绍配置过程. Cassandra安装 解压apache-cassandra-3.11.1-bin.tar.gz到 /opt/cassandra sudo mkdir /var/lib/cassandra sudo mkdir /var/log/cassandra sudo chown hadoop /var/lo

mongodb安装 安装 linux下可使用apt-get install mongodb-server 或 yum install mongodb-server 进行安装. 也可以在windows上安装mongodb,只要网络连通,数据就可以从关系型数据库投递到mongodb.详细安装文档可网络搜索. 启动mongodb 先创建一个数据目录 mkdir /opt/mongodb-data 然后启动DB服务, --rest是启动restful web mongod --dbpath /opt/m