版本信息: Oracle GoldenGate Command Interpreter Version 12.2.0.1.160419 OGGCORE_12.2.0.1.0OGGBP_PLATFORMS_160430.1401 Linux, x64, 64bit (optimized), Generic on Apr 30 2016 16:21:34 Operating system character set identified as UTF-8. hive.props gg.handler

powerdesigner 16是一款业内领先的建模工具,是一款开发人员常用的数据库建模工具. 在大数据数据仓库建设过程中,离线数仓往往以hive为基础,但数仓建模过程中老版本不支持hive,这个模型设计带来了很大的问题. 但在16.6之后的版本支持hive数据库,历尽困难找到破解版本,大家可以下载了. 下载方式,关注公众号疯码牛,后台回复powerdesign,获取下载链接,公号二维码如下:

但是在hive中查询是可以的. 后来经过一点一点测试发现,原来分区名称不能是大写,必须小写才行.

[OGG]OGG的单向复制配置-支持DDL(二) 一.1  BLOG文档结构图 一.2  前言部分 一.2.1  导读 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① OGG的单向DDL实时复制功能 注意:本篇BLOG中代码部分需要特别关注的地方我都用黄色背景和红色字体来表示,比如下边的例子中,thread 1的最大归档日志号为33,thread 2的最大归档日志号为43是需要特别关注的地方. List of Archived Lo

个人主页:http://www.linbingdong.com 简书地址:http://www.jianshu.com/p/a7f75b868568 简介 本文主要记录如何安装配置Hive on Spark,在执行以下步骤之前,请先确保已经安装Hadoop集群,Hive,MySQL,JDK,Scala,具体安装步骤不再赘述. 背景 Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr.实际上,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hi

1. 引言 在分析广告日志时,会有这样的多维分析需求: 曝光.点击用户分别有多少? 标签能覆盖多少广告用户? 各个标签(标注)类别能覆盖的曝光.点击在各个DSP上所覆盖的用户数 -- 广告数据与标签数据join之后,存储orc file的schema如下: create external table default.ad_tag ( uid string ,dsp string ,view string ,click string ,tags array<struct<tag:string,l

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

实现目标 Hive可以实时查询Hbase中的数据. hive中的表插入数据会同步更新到hbase对应的表中. 可以将hbase中不同的表中的列通过 left 或 inner join 方式映射到hive 中的一个视图中. Hive map hbase 1,启动hive hbase 在hive hbase服务启动的情况下, $HIVE_HOME/bin/hive --auxpath $HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.7.1.jar,$HIVE

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用. ====Hive是什么?Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,

 目录 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

网上搜了一下找了很多介绍hive的资料,不是官方翻译就是含糊描述,对于刚接触的很难直观认识 我从一本介绍hadoop的书里找到了一些hive的资料,没太多废话.可以看看 http://pan.baidu.com/s/1qW6txus Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行. 不熟悉MapReduce的人可以方便的使用SQL语言查询.汇总.分析数据. MapReduce

hive创建带有中文注释的表报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Transaction failed to commit at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNu

对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引玉之用.  Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提

一.Hive的基本概念 1.1 hive是什么? (1)Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构: (2)相当于hadoop之上的一个客户端,可以用来存储.查询和分析存储在hadoop中的数据: (3)是一种SQL解析引擎,能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行. 1.2 hive的数据存储特点 (1)数据存储是基于hadoop的HDFS: (2)没有专门的数据存储格式: (3)存储结构主要有:数据库.文件(默认可以直接加载文本文件).表.视图.索

 Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据:HQL经过编译转为MapReduce作业后通过自己的SQL 去查询分析需要的内容:这样一来,即使不熟悉

Ogg是一个自由且开放标准的容器格式,由Xiph.Org 基金会所维护.Ogg格式并不受到软件专利的限制,并设计用于有效率地串流媒体和处理高质量的数字多媒体. Ogg意指一种文件格式,能够纳入各式各样自由和开放源码的编解码器,包括音效.视频. 文字(像字幕)与元数据的处理. Ogg Theora Theora是一个免权利金.开放格式的有损影像压缩技术,由Xiph.Org 基金会开发,该基金会还开发了著名的声音编码技术Vorbis, 以及多媒体容器档案Ogg.Theora 是由 On2 Techn

Golden Gate(简称OGG)提供异构环境下交易数据的实时捕捉.变换.投递. OGG支持的异构环境有: OGG的特性: 对生产系统影响小:实时读取交易日志,以低资源占用实现大交易量数据实时复制 以交易为单位复制,保证交易一致性:只同步已提交的数据 高性能 智能的交易重组和操作合并 使用数据库本地接口访问 并行处理体系 灵活的拓扑结构:支持一对一.一对多.多对一.多对多和双向复制等 支持数据过滤和转换 可以自定义基于表和行的过滤规则. 可以对实时数据执行灵活影射和变换. 提供数据压缩和加密:

第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹,假设没有的话先下载支持hive版的spark. 安装mysql lsb_release -a  查看虚拟机版本号 http://dev.mysql.com/downloads/mysql#downloads  官网上下载对应版本号 下载三个 MySQL-server-5.6.20-1.el6.i686.rpm MySQL-cl

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统.它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,能够将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,能够将SQL语句转换为MapReduce任务进行执行.通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL.使不熟悉mapreduce 的用户非常方便的利用SQL 语言查询,汇总.分析数据. 而mapreduce开发者能够把 己写的mapper 和reducer 作为插