该方法没试过,先记下再说 1.软件版本说明: Goldengate 12c 12.2.0.1 for Oracle(源端) Goldengate 12c 12.3.0.1 for Bigdata (目标端) Hadoop 2.6.4(安装参考我的博客 https://blog.csdn.net/Return42/article/details/79786612) Oracle 12c(安装参考我的博客 https://blog.csdn.net/return42/article/details/

在之前的博文中提到,hive的表数据是能够同步到impala中去的. 一般impala是提供实时查询操作的,像比較耗时的入库操作我们能够使用hive.然后再将数据同步到impala中.另外,我们也能够在hive中创建一张表同一时候映射hbase中的表.实现数据同步. 以下.笔者依次进行介绍. 一.impala与hive的数据同步 首先,我们在hive命令行运行show databases;能够看到有以下几个数据库: 然后,我们在impala相同运行show databases;能够看到: 眼下的

安装配置可参考上一篇:http://www.cnblogs.com/margiex/p/8071957.html 安装完成之后,会自动启动ServiceManager服务,此时,可以通过浏览器访问. 如果未启动,则使用如下命令启动 # service OracleGoldenGate restart 配置步骤概述 使用ogg MA架构实现数据同步的主要步骤 创建源端credential 创建目标端credential 配置源端checkpoint table和add trandata 添加抽取进

Oracle GoldenGate (以下简称ogg)在异种移植os同一种db之间的数据同步. ogg要实现的功能: 同步可以细化到单个表,满足特定的where条件rows同步,称号column同步. ogg 竞争对手:ibm cdc.dell shareplex:dsg.dds等等 环境描写叙述: 源头:windows 2003x64bit. oracle db 11.2.0.3 x64bit 目的端:suse linux .oracle db 11.2.0.3 预先准备: 1.Microso

OGG "Loading data from file to Replicat"table静态数据同步配置过程 一个.mgr过程 GGSCI (lei1) 3> view params mgr port 7809 二.抽取进程extftor GGSCI (lei1) 4> view params extftor SOURCEISTABLE userid goldengate, password yyyyy rmthost 192.168.100.189, mgrport 7

ElasticSearch的River机械 ElasticSearch本身就提供了River机械,对于同步数据. 在这里,现在能找到的官方推荐River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方没有提供HBase的River. 事实上ES的River很easy,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node.并启动这个River.假设node失效了,会自己主动找另外一个node来启动

一.前提主从集群之间能互相通讯: 二.在cluster1上(源集群):  1.查看集群已开启的peers hbase(main):011:0> list_peers PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS 10 slave.01.bigdata.prod.wgq,slave.02.bigdata.prod.wgq,slave.03.bigdata.prod.wgq:2181:/hbase ENABLED USER_INFO:ncallrecords1 row(s)

ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据. 这里能够找到官方眼下推荐的River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 可是官方没有提供HBase的River. 事实上ES的River很easy,就是一个用户打包好的jar包,ES负责找到一个node,并启动这个River.假设node失效了.会自己主动找另外一个node来启动

OGG 从Oracle备库同步数据至kafka Table of Contents 1. 目的 2. 环境及规划 3. 安装配置JDK 3.1. 安装jdk 3.2. 配置环境变量 4. 安装Dataguard 4.1. 安装备库软件 4.2. 配置dataguard 4.2.1. 主库 4.2.2. 备库 4.3. 完成操作 4.4. 启动实时复制 5. zookeeper集群 5.1. 上传并解压 5.2. 配置 5.3. 创建myid文件 5.4. 配置环境变量 5.5. 启动和查看服务

最近在公司做统一日志收集处理平台,技术选型肯定要选择elasticsearch,因为可以快速检索系统日志,日志问题排查及功业务链调用可以被快速检索,公司各个应用的日志有些字段比如说content是不需要在es中作为存储的,当时考虑使用一种keyValue形式的数据库作存储,然后使用hbase的Rowkey作为es的docId,实现数据检索在es中,存储在hbase中,这样可以大大减轻es的存储压力. 什么是 Observer HBase 0.92 版本引入了协处理器(Coprocessor),可

说明: 操作系统:CentOS 5.X 源服务器:192.168.21.129 目标服务器:192.168.21.127,192.168.21.128 目的:把源服务器上/home/www.osyunwei.com目录同步到目标服务器的/home/www.osyunwei.com下 同步方式:源端Rsync+Rsync目标端 具体操作: 192.168.21.127,192.168.21.128上操作 一.分别在两台在目标服务器安装Rsync服务端 1.关闭SELINUX vi /etc/sel

目录 19c单实例配置GoldenGate 并进行用户数据同步测试 一.数据库操作 1.开启数据库附加日志 2.开启数据库归档模式 3.开启goldengate同步 4.创建goldengate管理用户 5.集成捕获所需权限授权 6.创建测试用户及测试表 二.配置GOLDENGATE 1.配置MGR 2.重启MGR 3.配置GLOBALS 4.创建checkpoint表 5.添加表级别的附加日志 6.查询数据库字符集 7.添加抽取进程 8.添加复制进程 9.启动抽取进程与复制进程 三.进行数据同

Client写入 -> 存入MemStore,一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile,直至增长到一定阈值 -> 出发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后,逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下

第二十一节 Rsync数据同步工具 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ 1.1 Rsync介绍 1.1.1 什么是Rsync? Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rs

新版China Daily与旧版相比新增了数据同步的功能,那这个功能具体是如何实现的呢,现在让我们来一起看看. 1.注册应用 开发者中心的应用注册就不用多说了(https://developer.microsoft.com/windows).因为稍后的步骤会涉及到项目与应用关联,所以各位可以先行准备好. 2.在应用中添加相应的Nuget包 创建工程的部分就不用我赘述了,要是不会的--自个儿撞墙去吧(ˉ▽ˉ:)... 特别说明:安装Microsoft.OneDriveSDK的1.x版本!! One

作业介绍  SQL SERVER的作业是一系列由SQL SERVER代理按顺序执行的指定操作.作业可以执行一系列活动,包括运行Transact-SQL脚本.命令行应用程序.Microsoft ActiveX脚本.Integration Services 包.Analysis Services 命令和查询或复制任务.作业可以运行重复任务或那些可计划的任务,它们可以通过生成警报来自动通知用户作业状态,从而极大地简化了 SQL Server 管理[参见MSDN].     创建作业.删除作业.查看作业

1. SQL Server AlwaysOn数据同步基本工作 AlwaysOn 副本同步需要完成三件事: 1．把主副本上发生的数据变化记录下来. 2．把这些记录传输到各个辅助副本. 3．把数据变化在辅助副本上同样完成一遍. 这3件工作主要由以下4个线程完成 Log Writer线程:当任何一个SQL用户提交一个数据修改事务时,它会负责把记录本次修改的日志信息先记入一段内存中的日志缓冲区,然后再写入物理日志文件(日志固化). Log Scanner工作线程:位于主副本所在SQL Server上.这

简介 Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做

NFS重要问题 1.有关NFS客户端普通用户写NFS的问题. 1)为什么要普通用户写NFS. 2)exports加all_squash. Rsync介绍 什么是Rsync? Rsync是一款开源的.快速的.多功能的.可实现全量即增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rsync软件适用于unix.linux.windows等多种操作系统平台. Rsync简介 Rsync英文全称Remote synchronization.从软件的名称就可以看出来,Rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快

前言 如今大型的IT系统中,都会使用分布式的方式,同时会有非常多的中间件,如redis.消息队列.大数据存储等,但是实际核心的数据存储依然是存储在数据库,作为使用最广泛的数据库,如何将mysql的数据与中间件的数据进行同步,既能确保数据的一致性.及时性,也能做到代码无侵入的方式呢?如果有这样的一个需求,数据修改后,需要及时的将mysql中的数据更新到elasticsearch,我们会怎么进行实现呢? 数据同步方案选择 针对上文的需求,经过思考,初步有如下的一些方案: 代码实现 针对代码中进行数据

1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat