要学习GEOS库,肯定绕不开地理方面的东西.如果需要判断的两个多边形或几何图形,不是自己创建的,而是来自shapefile文件,那就得将GEOS库和GDAL/OGR库结合使用了.实际上只需要OGR就行了,但OGR和GDAL是放在一起的.OGR库用来读取和输出shapefile(shp)文件,geos库用来判断空间关系. 需要注意的地方:OGR里面的几何图形类OGRGeometry和GOES里面的类Geometry基本上是一样的,函数也大体相同.OGRGeometry类里面也有类似于Disjoin

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是

HTML5 原生的 Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag and Drop生成图片的Base64的字符串信息. 使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等.使用HT for Web的

2938: [Poi2000]病毒 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 609  Solved: 318[Submit][Status][Discuss] Description 二进制病毒审查委员会最近发现了如下的规律:某些确定的二进制串是病毒的代码.如果某段代码中不存在任何一段病毒代码,那么我们就称这段代码是安全的.现在委员会已经找出了所有的病毒代码段,试问,是否存在一个无限长的安全的二进制代码. 示例: 例如如果{011, 11,

题目 Source http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1565 Description Input Output 仅包含一个整数,表示可以获得的最大能源收入.注意,你也可以选择不进行任何攻击,这样能源收入为0. Sample Input 3 2 10 0 20 0 -10 0 -5 1 0 0 100 1 2 1 100 0 Sample Output 25 分析 题目大概说n*m的格子上有植物,僵尸从某行最右边开始进攻,消除各个植物

John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task is only possible if other tasks have already been executed. Input The input will consist of several instances of the problem. Each instance begins with

前面的文章有分别介绍过T型拓扑及Fly_by拓扑结构,这两种拓扑结构应用最多的应该是在DDR3里面,说到这里,小编又想开始聊聊DDR3的设计了,我想很多人都比较有兴趣. 因为DDR3的设计还是比较复杂,而且应用也比较广泛,如下图是常见的T型及Fly_by型的拓扑应用. 通常来讲,谈到DDR3的拓扑结构(这里主要是针对时钟或地址控制信号),大家马上就会想到T型或者Fly_by结构,但什么时候使用T型或者Fly_by 型呢? 答案是:it depends!(如果大家有经常参加老外的培训,这应该是个用

package graph; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import thinkinjava.net.mindview.util.Stack; //类名:Vertex //属性: //方法: class Vertex{ public char label; //点的名称,如A public boolean wasVisited; public Vertex(char lab){ //构造函数 label = lab;

http://poj.org/problem?id=3687 题意:有一些球他们都有各自的重量,而且每个球的重量都不相同,现在,要给这些球贴标签.如果这些球没有限定条件说是哪个比哪个轻的话,那么默认的前面比后的要请,而且这n个球的重量也正好是分布在1-n这个范围内,现在要你求出他们各自所占的重量. 思路:最开始,我也是想到了用拓扑排序,但是它的入度值我确定不了,然后去看discuss,里面说对每个判断条件反向建图,然后在用最大优先队列.我不理解这是什么意思.然后看了下别人的博客,模拟了一下大概的

Description 自从Lele开发了Rating系统,他的Tetris事业更是如虎添翼,不久他遍把这个游戏推向了全球. 为了更好的符合那些爱好者的喜好,Lele又想了一个新点子:他将制作一个全球Tetris高手排行榜,定时更新,名堂要比福布斯富豪榜还响.关于如何排名,这个不用说都知道是根据Rating从高到低来排,如果两个人具有相同的Rating,那就按这几个人的RP从高到低来排. 终于,Lele要开始行动了,对N个人进行排名.为了方便起见,每个人都已经被编号,分别从0到N-1,并且编号越

确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 23336    Accepted Submission(s): 9441 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接

题目给出的是Sij的正负号,Sij=ai+...+aj,所以令前缀和Bi=a0+a1+..+ai,a0=0,B0=0,则有Sij=Bj-B(i-1): 由此构造出Bi的拓扑序列,只要每个拓扑序列相邻的Bi的值只相差1,那样总共只有不会超过10个Bi,最大的Bi和最小的Bi的差值的绝对值小于10, 因为ai=Bi-B(i-1),ai的绝对值就必然不超出10: #include <stdio.h> #include <string.h> #define CL(x) memset(x,0

空间拓扑描述的是自然界地理对象的空间位置关系-相邻,重合,连通等,是地理对象空间属性的一部分.目前ESRI提供的数据存储方式中,Coverage和GeoDatabase能够建立拓扑,Shape格式的数据不能建立拓扑.  1.     GeoDataBase建立拓扑的基础  1).GeoDatabase实现拓扑的基础是”几何重合”,Geodatabase中的地理对象都是实体存储,主要是根据节点坐标是否重合来判断地理要素之间是否存在某种拓扑关系 2).拓扑只能在要素集(FeatureDataset)

摘要:最近是不适合写代码么?忘记初始化wa到死<_=_=_>.唔--最近在学习图论,从基础搞起,先搞了拓扑排序和欧拉(回)路. Part 0. 拓扑排序 ==挖坑== Part 1. 欧拉(回)路 先判连通性 欧拉回路: 有向图:每个顶点入度等于出度 无向图:每个顶点度数都为偶数 欧拉路: 有向图:每个顶点入度等于出度,或者,一个顶点入度比出度大一,一个顶点入度比出度小一(起点),其余顶点入度等于出度 无向图:每个顶点度数都为偶数,或者,只有两个顶点度数为奇数 HDU 3018 Ant Tri

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4857 逃生 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4505    Accepted Submission(s): 1282 Problem Description 糟糕的事情发生啦,现在大家都忙着逃命.但是逃命的通道很窄,大家只能排

本文将从以下几个方面介绍拓扑排序: 拓扑排序的定义和前置条件 和离散数学中偏序/全序概念的联系 典型实现算法解的唯一性问题 Kahn算法 基于DFS的算法 实际例子 取材自以下材料: http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting http://en.wikipedia.org/wiki/Hamiltonian_path 定义和前置条件: 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1285 题目大意: 给你每场比赛的成绩,让你根据成绩把排名弄出来 分析: 本来我是用普通方法写的,然后就一直wa,上网搜了一下是拓扑排序,我发现我从来没有写过拓扑排序 就问度娘吧没有办法了,然后度娘是这样跟我说的 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在

/* 题意:这些信息可能有三种情况,分别是"A > B","A = B","A < B",分别表示A的Rating高于B,等于B,小于B. 现在Lele并不是让你来帮他制作这个高手榜,他只是想知道,根据这些信息是否能够确定出这个高手榜,是的话就输出"OK". 否则就请你判断出错的原因,到底是因为信息不完全(输出"UNCERTAIN"),还是因为这些信息中包含冲突(输出"CONFLICT

前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现,本文通过Java实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可

本章是通过C++实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指,将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列. 这样说,可能理解起来比较抽象.下面通过简单的例子进