1.接口测试基础 API:Application Programming Interface,即调用应用程序的通道. 接口测试遵循点 接口的功能性实现:检查接口返回的数据与预期结果的一致性. 测试接口的容错性:例如传递的数据类型是错误的能否处理. 测试接口参数的边界值:例如传递的数据足够大或者为负数时能否处理. 测试接口性能:响应时间牵扯到代码实现的优化. 测试接口的安全性:特别是第三方接口.登录的用密码是否密文传输. 接口测试工具:loadrunner.jmeter.postman.soapu

内置模块:resource 在mac环境下功能会存在问题.linux下可以使用:但是for i in range(10000)的值必须是10000或者更大的数值才有用.没有搞清楚为什么 #/usr/bin/env python #-*-coding:utf--*- import resource #soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_STACK) #resource.setrlimit(resource.RLIMIT_STACK,(,hard

如何测试sql语句执行时间 在MSSQL Server中通过查看SQL语句执行所用的时间,来衡量SQL语句的性能. set statistics profile on set statistics io on set statistics time on 你执行的SQL语句 go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off 执行完后点消息即可.补充说明:set statistics io检查查询

在多线程下面,有时候会希望等待某一线程完成了再继续做其他事情,要实现这个目的,可以使用Windows API函数WaitForSingleObject,或者WaitForMultipleObjects.这两个函数都会等待Object被标为有信号(signaled)时才返回的.那么,什么是信号呢?简单来说,Windows下创建的Object都会被赋予一个状态量.如果Object被激活了,或者正在使用,那么该Object就是无信号,也就是不可用:另一方面,如果Object可用了,那么它就恢复有信号了

主要看<深入理解Java虚拟机> 第三张 P84 开始是垃圾收集相关. 1. 1960年诞生于MIT的Lisp是第一门采用垃圾回收的语言. 2. 程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线程而生而亡. 3. 垃圾回收主要关注的是堆里面的对象. 1. 检查 1.1 引用计数.基本不用.因为很难解决相互循环引用的问题.当然Python.COM等应用里面用到了.热热 1.2 可达性分析.Reachability Analysis. 通过一系列作为GC roots的对象作为起始. GC roots的

一. 墙上时钟时间 ,用户cpu时间 ,系统cpu时间定义与联系 时钟时间(墙上时钟时间wall clock time):从进程从开始运行到结束,时钟走过的时间,这其中包含了进程在阻塞和等待状态的时间. 用户CPU时间:就是用户的进程获得了CPU资源以后,在用户态执行的时间.系统CPU时间:用户进程获得了CPU资源以后,在内核态的执行时间. 进程的三种状态为阻塞.就绪.运行. 时钟时间 ＝ 阻塞时间 + 就绪时间 +运行时间   用户CPU时间 ＝ 运行状态下用户空间的时间   系统CPU时间

先输入top 然后 按P – 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表 按M – 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 top命令是Linux下常用的性能分析工具,比如cpu.内存的使用,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU

CPU时间即反映CPU全速工作时完成该进程所花费的时间 cpu时间计算CPU TIME = (# of CPU Clock Cycles) x Clock Period     // “#” 表示消耗的CPU时钟周期个数 = (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency)   cpu时间计算 = (#个cpu时钟周期) X 电子脉冲时钟周期  (类似于晶振产生的脉冲,而频率就是单位时间产生脉冲数量 = 1/单个脉冲时钟周期占用时间)              

http://blog.csdn.net/vivian187/article/details/51476043 http://bluexp29.blog.163.com/blog/static/33858148201071534450856/ ubuntu查看系统资源占用(内存,cpu和进程) ubuntu查看系统资源占用(内存,cpu和进程) 大文实验室/大文哥 壹捌陆捌零陆捌捌陆捌贰 21504965 AT qq.com 完成时间:2017/12/11 14:32 版本:V1.0 ubunt

http://www.cnblogs.com/eaglet/archive/2009/03/11/1408809.html 鄙视下上面的垃圾博文,纯粹忽悠人 参考文章: http://blog.kalmbachnet.de/?postid=28 这是一个德国人写的博客,我看了好几遍,对他写的德式英语还是不太明白,(本人英文水平不高也是事实),所以我理解的不对的地方还望大家指正.不过结论肯定是正确的,就是通过GetThreadTimes 得到的线程占用时间是不准确的,在某种条件下甚至是很不准确的.

从 CPU 时间说起... 下面这个是 top 命令的界面,相信大家应该都不陌生. top - 19:01:38 up 91 days, 23:06, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 Tasks: 151 total, 1 running, 149 sleeping, 1 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 0.0 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

psacct监视用户执行的命令,如cpu时间和内存战胜,实时进程记账

之前看过几次这几个的概念,但还是老是记不住,干脆就直接写下来,以后方便看~ 所谓的时钟时间又叫做墙上时钟时间,它是进程运行的时钟总量,其值与系统中同时运行的进程数有关,不过一般在讨论时钟时间的时候都是在系统中没有其他活动进行时度量的. 用户cpu时间:就是执行用户指令所用的时间. 系统CPU时间:  所谓的系统,我们知道就是在内核中执行的时间,没错滴,就是该进程执行内核程序所经历的时间. 查看一个进程的这三个时间并不难,只要执行命令time 即可,如: linshuqiang@ubuntu:~/

进程的3种状态:阻塞,就绪,运行   度量一个进程的执行时间,unix为进程维护了3个时间,即时钟时间,用户CPU时间,系统CPU时间.   时钟时间又被称为墙上时钟时间,wall clock time,它是进程运行时间总量. 时钟时间=阻塞+就绪+运行   用户CPU时间是执行用户指令所用的时间.系统CPU时间是为该进程执行内核程序所经历的时间. 用户CPU时间+系统CPU时间=运行时间,也称作CPU时间.  

time.clock() 测量CPU时间,比较精准,通过比较程序运行前后的CPU时间差,得出程序运行的CPU时间.

1)实际时间(real time): 从command命令行开始执行到运行终止的消逝时间: 2)用户CPU时间(user CPU time): 命令执行完成花费的用户CPU时间,即命令在用户态中执行时间总和: 3)系统CPU时间(system CPU time): 命令执行完成花费的系统CPU时间,即命令在核心态中执行时间总和.

在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

文章出处:http://www.cnblogs.com/cy568searchx/archive/2013/10/28/3391790.html 你的软件在某个时刻停止服务,CPU占用达到100%+,这种问题一个可能的原因是产生了死循环,假设程序某处存在潜在的死循环,并在某种条件下会引发,本文以一个示例来定位出现死循环的位置.当程序某处存在死循环,通常定位问题及缩小范围的方法是,在可疑的代码处加log,或者注释掉可疑代码,这对于容易重现问题的程序来说还好,但对于“偶尔”才会产生问题程序却很难调试

设计思路:通过jmeter5.1压测获取cpu,Mem,Network的压测指标数据利用pandas+openpyxl进行数据可视化: 涉及添加jar包:下载地址:https://files.cnblogs.com/files/SunshineKimi/Permon_jars.zip lib 添加插件 permon2.2jar 和 cmn-jmeter0.4.jarlib/ext 添加插件 permon2.1.jar CPU: MemInfo: Network: csv数据获取以及观察: lin

网站打开很慢,爆出了连接数据库的错误,进入服务器,top 看了下,mysql占用cpu 基本维持在90以上: mysql> show variables like '%slow%';               #查看慢查询有没有开启,发现没有,加上了慢查询: 在mysql的配置文件my.cnf 中的[mysqld] 模块下 增加: slow_query_log = TRUE   #开启慢查询日志 slow_query_log_file  =  /var/log/mysql/slow_query

P – 以 CPU 占用率大小的顺序排列进程列表M – 以内存占用率大小的顺序排列进程列表 http://blog.csdn.net/xiliuhu/article/details/6449377