1.概述 提高网络性能优化,很重要的一点就是降低延迟和提升响应速度. 通常我们在浏览器中发起请求的时候header部分往往是这样的 keep-alive 就是浏览器和服务端之间保持长连接,这个连接是可以复用的.在HTTP1.1中是默认开启的. 连接的复用为什么会提高性能呢? 通常我们在发起http请求的时候首先要完成tcp的三次握手,然后传输数据,最后再释放连接.三次握手的过程可以参考这里 TCP三次握手详解及释放连接过程 一次响应的过程 在高并发的请求连接情况下或者同个客户端多次频繁的请求操作

# 链接池 hikari: # 等待连接池分配连接的最大时长(毫秒),超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException, 缺省:30秒 connection-timeout: 60000 # 是否只读 read-only: false # 闲置超时 一个连接idle状态的最大时长(毫秒),超时则被释放(retired),缺省:10分钟 idle-timeout: 60000 # 生效超时 validation-timeout: 30000 # 最大生命周期 一个连接的生命时长(毫秒),超

OkHttp连接池put和get方法: 在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9281429.html]咱们分析了连接拦截器,如下: 不管是Http1.0还是Http2.0,它们的keep-alive机制或者Http2.0的多路复用机制在实现上都需要引入一个连接池的概念,来维护OkHttp的网络连接,而在OkHttp将客户端与服务器的连接抽象成了一个叫Connection的抽象接口,如下: 而它的具体实现类为RealConnection类,如下: 而为

上篇简单介绍了jdbc链接数据库: 本篇就说一下自定义连接池以及增删改查的测试: 自定义连接池 自定义链接池的原因 JDBC连接中用到Connection   在每次对数据进行增删查改 都要 开启  .关闭  ,在开发项目中 ,浪费了很大的资源 ,所以我们自己定义了一个连接池,用池来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了池,我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的c

因为原先使用的c3p0链接池,时常出现:APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks,以及出现线程死锁的情况导致服务器经常需要重启,很是头疼.所以考虑使用Druid 链接池来代替原先的c3p0. Alibaba Druid中文文档 依赖jar包: http://101.110.118.27/central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/0.1.18/

需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f

Jedis作为redis的最佳客户端,它提供了连接池的特性,“连接池”在通常情况下可以有效的提高应用的通信能力,并且这是一种良好的设计模式.Jedis的连接池设计基于apache commons-pool原生库,仅作了简单的封装:在本文中,我将介绍如何使用jedisPool进行程序设计. 一.连接池基本参数详解 maxActive: 链接池中最大连接数,默认为8. maxIdle: 链接池中最大空闲的连接数,默认为8. minIdle: 连接池中最少空闲的连接数,默认为0. maxWait: 当

最近,在使用EventStore的.NET Client API采用大量线程池线程同步写入Event时(用于模拟ASP.NET服务端大并发写入Event的情况),发现EventStore的连接会随机中断,并且在服务端日志中显示客户端连接Heartbeat超时(如果不了解EventStore,请点击传送门).由于系统中全局共享一个EventStore连接,当连接中断时,会导致所有的写入操作被Block,而EventStore连接的重连速度比较慢(测试机器上重连需要耗费20秒到1分钟),这样会导致比

package cn.itcast.jdbc.datasourse; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.util.LinkedList; public class MyDataSourse {    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; 

package cn.itcast.jdbc.datasourse; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.util.LinkedList; public class MyDataSourse {    private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; 

1.并发编程三要素? 1)原子性 原子性指的是一个或者多个操作,要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断,要么就全部都不执行. 2)可见性 可见性指多个线程操作一个共享变量时,其中一个线程对变量进行修改后,其他线程可以立即看到修改的结果. 实现可见性的方法: synchronized或者Lock:保证同一个时刻只有一个线程获取锁执行代码,锁释放之前把最新的值刷新到主内存,实现可见性. 3)有序性 有序性,即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行. 2.多线程的价值? 1)发挥多核CPU的优

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程

android 中的线程池 线程池的优点: 1 重用线程池中的线程,避免了线程的创建和销毁带来的性能开销 2 能有效的控制最大并发数,避免大量线程之间因为喜欢抢资源而导致阻塞 3 能够对线程进行简单的管理,提供定时执行以及指定间隔时间循环执行等 android 中的线程池源自java 中的Executor,Executor是一个接口,正真的实现是ThreadPoolExecutor. ThreadPoolExecutor 提供参数配置线程池. 下面是一个常用的构造方法: public Threa

频繁的链接数据库是非常消耗性能的,所以就采用了将一定量的链接保存在一个池中,这个池我们叫做链接池. 详细请看:http://baike.baidu.com/link?url=dlTW-fTS3N_-j_BfvnGbxl1Hmsl1eiM5ArQfRoyN2edYTGWrTGUtcAcDekBprR94 java使用c3p0请看:http://haoran-10.iteye.com/blog/1753332

在C#多线程编程中,关于是使用自己创建的线程(Thread)还是使用线程池(ThreadPool)线程,一直很困惑,知道看了Jeffrey Richter的相关介绍才明白,记录如下: 当满足一下任何条件,就可以显式地创建自己的线程: 1.线程需要以非普通线程优先级运行.所有线程池线程都已普通优先级运行:虽然可以更改线程池线程的优先级,但是不建议那样做.另外,在不同的线程池操作之间,对优先级的更改是无法持续的. 2.需要线程表现为一个前台线程,防止应用程序在线程结束任务钱终止.线程池线程始终是后台

PooledRedisClientManager 1.RedisManage.cs public static class RedisManager { private static PooledRedisClientManager _prcm; static RedisManager() { CreateManager(); } /// <summary> /// 创建链接池管理对象 /// </summary> private static void CreateManager

由于我看的是远古教程,所以里面各种驱动jar包还有c3p0包都是远古版本,对于最新版本的jdbc已经失去的作用,所以我在这里重写一下! 1.首先是c3p0的位置,package的外面,src的里面 2.然后想使用c3p0数据库链接池的各种jar包,按照名字一个一个来: 其中c3p0的三个包为上图的1.2.4 3为数据库的工具包,五为jdbc的连接jar包 3.c3p0-config.xml(文件名字一点都不能变) 注意:最新版本的jdbc驱动名字为com.mysql.cj.jdbc.Driver

c3p0链接池初步使用:直接上代码 c3p0是开源面粉的连接池,目前使用它的开源项目主要有:Spring,Hibernate等,使用时需要导入相关jar包及配置文件c3p0-config.xml文件 1.在使用链接池的时候,需要加入如下依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.4

背景 症状 排查 修复 背景 最近在陆续做机房升级相关工作,配合DBA对产线数据库链接方式做个调整,将原来直接链接读库的地址切换到统一的读负载均衡的代理 haproxy 上,方便机柜和服务器的搬迁. 切换之后线上时不时的会发生 discard connection 错误,导致程序报 500 错误,但不是每次都必现的. 开发框架: spring boot+mybatis+druid+shardingJDBC 网络架构: appserver->mysql(master) 写 appserver->

线程 队列:先进先出 堆栈:后进先出 优先级:数字越小优先级越大,越先输出 import queue q = queue.Queue(3) # 先进先出-->队列 q.put('first') q.put(2) # q.put('third') # q.put(4) #由于没有人取走,就会卡主 q.put(4,block=False) #等同于q.get_nowait(), Ture 阻塞,Flase不阻塞,报异常满了 # # q.put(4,block=True,timeout=3) prin

线程池线程忙碌且阻塞队列也满了时给一个拒接的详细报告.下面是一个自定义的终止策略类,继承了ThreadPoolExecutor.AbortPolicy类并覆盖了rejectedExecution方法把当前线程及线程池的状态给做了一个详细的报告. 默认抛出的异常消息比较简单: /** * Always throws RejectedExecutionException. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param