OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

从原理上说,数据挖掘应该可以应用到任何信息存储方式的知识挖掘中,但是挖掘的挑战性和技术会因为源数据的存储类型的不同而不同.特别是,近年来的研究表明数据挖掘所涉及的数据存储类型越来越丰富,除了一些有通用价值的模型.构架等研究外,也开展了一些针对复杂或新型数据存储方式下的挖掘技术或算法的研究.本节将针对一些主要的数据存储类型中的数据挖掘的问题进行介绍. 一个事务数据库是对事务型数据的收集.1993年,当Agrawal等开始讨论数据挖掘问题时,是以购物篮分析(Market Basket Analysi

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来. 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL

星型数据仓库olap工具kylin介绍 数据仓库是目前企业级BI分析的重要平台,尤其在互联网公司,每天都会产生数以百G的日志,如何从这些日志中发现数据的规律很重要. 数据仓库是数据分析的重要工具, 每个大公司都花费数百万每年的资金进行数据仓库的运维. 本文介绍一个基于hadoop的数据仓库, 它基于hadoop(HIVE, HBASE)水平扩展的特性, 客服传统olap受限于关系型数据库数据容量的问题. Kylin是ebay推出的olap星型数据仓库的开源实现. 首先请安装Kylin, 和它的运

有一个数据多维分析的任务: 日志的周UV: APP的收集量及标注量,TOP 20 APP(周UV),TOP 20 APP标注分类(周UV): 手机机型的收集量及标注量,TOP 20 机型(周UV),TOP 20 手机厂商(周UV): 初始的解决方案:Spark读取数据日志,然后根据分析需求逐一进行map.distinct.reduceByKey得到分析结果.但是,这种方案存在着非常大的缺点--重复扫描数据源多次. 1. Pig Pig提供cube关键字做OLAP,将dimension分为了两类:

刚刚安装了ORACLE 10g R2后,启动数据库时发现告警日志有如下错误: Database Characterset is UTF8 replication_dependency_tracking turned off (no async multimaster replication found) WARNING: AQ_TM_PROCESSES is set to 0. System operation might be adversely affected. Fri Apr 24 13

转行做数据相关的工作有近两年时间,除了具体技术,还有许多其它思考. 数据的价值 在涉及具体的技术前,先想一想为什么需要OLAP这样的系统,它有什么价值或者说在公司或部门这是不可取代的么? 可以带来哪些价值,是直接变现还是间接变现. 如果不能回答或回答不了,那么就是一个很大的问题,这其实意味着数据的质量存在问题.没有质量的数据,体量再大也毫无价值. 数据存储 假设已经有很好的oltp系统,那么oltp系统在数据量不大的情况下,继续扮演olap角色也还可以.一旦业务红火,那么oltp中的analyz

参考 SAP给他的客户的帮助<ODBO, BAPI and XMLA - Sap>   SAP BW 提供的查询接口: 接口 查询语言 调用接口 OS平台 客户端开发 ODBO MDX COM(Componet Object Model) protocol windows操作系统 ADOMD+VB/ASP/C++ OLAP BAPI MDX RFC(Remote Function Call)protocol 跨操作系统,且安装了SAP c/c++(RFC library) java(SAP j

  我怎么一步一步追到ODBO了?   mondrian核心api->olap4j->jedox也在用olap4j->ODBO? ODBO是什么呢? OLE DB for OLAP (Object Linking and Embedding Database for Online Analytical Processing abbreviated ODBO) is a Microsoft published specification and an industry standard f

在DW/BI系统中,关系型数据库是存储和管理数据的最佳场所.但是关系数据库本身的智能化程度不够.关系型数据库缺乏如下功能: 丰富的元数据,帮助用户浏览数据和创建查询. 强大的分析计算和函数,在对上下文敏感的查询语句中定义. 各种即席查询中的杰出,一致的查询性能.   在Microsoft平台上,首选的体系结构是使用SSAS作为主要的展示数据库,在关系数据仓库上定义Analsis Services数据库时,就在创建这个丰富的元数据层,同时,还可以创建一个物理存储层,以包含聚合和索引,获得杰出的查询

1. 什么是OLAP •定义1 :OLAP(联机分析处理)是针对特定问题的联机数据访问和分析.通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速.稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察. •定义2 :OLAP(联机分析处理) 是使分析人员.管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的.能够真正为用户所理解的.并真实反映企业维特性的信息进行快速.一致.交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术.(OLAP委员会的定义) •OLAP的目标是满足决策支持或多维环

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

同事问了一个非常简单的问题,怎么取出每个partition里面另外一个列的最小值? create table t1 (int c1, int c2);   假如按照c2分区,0-10,10-20,20-30,30-40,40-50   insert into t1 values(101, 1); insert into t1 values(102, 2); insert into t1 values(111, 11); insert into t1 values(112, 12); insert

用Excel2013连接和浏览OLAP多维数据集

     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的

  下面的需求是将不仅获取查询的结果集,还要将结果集的SIZE返回.结果集的SIZE是无法通过CURSOR获取的.   通常聚合函数在二种情况下,使用默认分组即没有分组.可以直接使用,比如 select         COUNT(1) as toalrows   FROM FTP.NBZZ_KHLR_NEW_201312 a,        DB2ADMIN.JAF_OM_EMPLOYEE b,        FTP.ORG_EMP_HISTORY c  WHERE     a.ZH = '7

1.概述 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供SQL接口并且用于OLAP业务于Hadoop的大数据集上,该项目由eBay贡献于Apache. 2.What is Kylin 在使用一种模型,我们得知道她是干什么的,那么首先来看看Kylin的特性,其内容如下所示: 可扩展超快的OLAP引擎:Kylin是为减少在Hadoop上百亿级别数据查询延迟而设计的. Hadoop ANSI SQL接口:Kylin为Hadoop提供标准的SQL,其支持大部分查询功能. 出色的交互式查询能力:

联机操作数据库系统的主要任务是执行联机事务和查询处理.这种系统称为联机事务处理(OnLine Transaction Processing,OLTP) 系统.它们涵盖了单位的大部分日常操作,如购物,库存,制造,银行,工资,注册,记帐等.另一方面,数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或者“知识工人”提供服务.这种系统可以用不同的格式组织和提供数据,以便满足不同用户的形形色色的需求.这种系统称为联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)系统 OLTP与OLA