一.OLTP和OLAP是什么,二者比较 人类世界遵从基本的物理规律,数据世界里,关于数据的操作处理,也大体分为OLTP和OLAP两类. OLTP on-line transaction processing 联机事物处理 以传统RDBMS关系型数据库为主要应用,用于基本的.日常的事务处理,例如银行交易 OLAP on-line analytical processing 联机分析处理 以数据仓库为主要应用,支持复杂分析.决策支持 OLTP OLAP 用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管

从原理上说,数据挖掘应该可以应用到任何信息存储方式的知识挖掘中,但是挖掘的挑战性和技术会因为源数据的存储类型的不同而不同.特别是,近年来的研究表明数据挖掘所涉及的数据存储类型越来越丰富,除了一些有通用价值的模型.构架等研究外,也开展了一些针对复杂或新型数据存储方式下的挖掘技术或算法的研究.本节将针对一些主要的数据存储类型中的数据挖掘的问题进行介绍. 一个事务数据库是对事务型数据的收集.1993年,当Agrawal等开始讨论数据挖掘问题时,是以购物篮分析(Market Basket Analysi

目录 目录 ...................................................................................................................................................................2 一. 前言 .........................................................................

某些专家认为,当今制造业的生存三要素是信息技术(IT).供应链管理(SCM)和成批制造技术.使用信息技术就是由依赖人工的作业方式转变为作业的快速化.高效化,大量减少人工介入,降低生产经营成本:供应链管理是从原材料供应到产品出厂的整个生产过程,使物流资源的流通和配置最优化.这和局部优化的区别就是全面最优化:成批制造技术是在合适的时间,生产适量产品的生产计划排产优化技术,并随着生产制造技术的深化,改善对设备的管理.这里,MES技术在企业信息化中扮演着最重要的角色.        一.MES的产生和发

为一个正在不断发展的企业对比关键的集成与应用程序架构概念 对比微服务架构和面向服务的架构(SOA)是一个敏感的话题,常常引起激烈的争论.本文将介绍这些争论的起源,并分析如何以最佳方式解决它们.然后进一步查看这些概念如何与 API 管理概念结合使用,实现更敏捷.更分散化.更具弹性的企业架构. Kim J. Clark, IT 专家, IBM 2016 年 2 月 23 日 内容 简介 一种过于简单的观点 SOA 举措的分裂 API 与 SOA 公开的服务的对比 微服务:一种替代性架构 微服务的优势

http://www.cnblogs.com/kfarvid/archive/2010/12/21/1912553.html   DB2数据库 http://wenku.baidu.com/view/0f342101cc175527072208ca.html?re=view  表空间和缓冲池 请注意:为什么实例用户和实例名需要相同? 创建实例命令中,并没有实例用户的选项,但是系统却通过实例名找到该用户, 并在/home下的相关目录里建立了实例文件夹和文件(sqllib). -bash-3.2#

如果你确定用七牛运行小程序的话,给大家分享一个九折优惠码:61d1fd4d1 月 9 日 微信小程序正式发布,小程序终于揭开了它神秘的面纱,开发者对小程序的追捧更是热度不减.从小程序的热门应用场景来看,大概可以分为两大类,一类是低使用频率的 App,如金融类的银行或保险公司 App,O2O 类的上门做饭.家政 App:另一类是虽然使用频率高但是功能简单的 App,如工具类的天气.快递查询,富媒体类的资讯 App 等.那么,谁将成为小程序的大赢家?要打造独角兽级别的微信小程序,开发者除了要注重小程

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

摘要: 对比微服务架构和面向服务的架构(SOA)是一个敏感的话题,常常引起激烈的争论.本文将介绍这些争论的起源,并分析如何以最佳方式解决它们.然后进一步查看这些概念如何与 API 管理概念结合使用,实现更敏捷.更分散化.更具弹性的企业架构. 0 系列目录 聊聊服务架构 深入浅出SOA思想 微服务.SOA 和 API对比与分析 1 简介 在对比微服务架构和面向服务的架构(SOA)时,几乎不可能在它们彼此的关系上达成一致意见.如果应用程序编程接口(API) 再加入混战,就会让理解它们的差异变得更加困

一.概述 1.1 Oracle 1.1.1 优点 开放性:Oracle 能所有主流平台上运行(包括 windows)完全支持所有工业标准采用完全开放策略使客户选择适合解决方案对开发商全力支持: 可伸缩性,并行性:Oracle 并行服务器通过使组结点共享同簇工作来扩展windownt能力提供高用性和高伸缩性簇解决方案windowsNT能满足需要用户把数据库移UNIXOracle并行服务器对各种UNIX平台集群机制都有着相当高集成度: 安全性:获得最高认证级别的ISO标准认证. 性能:Oracle

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

文章大纲 一.数据库简介二.Mysql数据库简介三.Mysql安装与服务启动(Windows版本)四.Mysql图形化工具五.Mysql存储引擎精讲六.Mysql数据类型介绍七.Mysql主要专业名称介绍八.Mysql常见sql语句九.Mysql设计与语句优化十.事务介绍十一.Mysql数据库备份与恢复十二.Mysql分库分表十三.Mysql权限管理十四.Mysql数据库之阿里云十五.资料下载十六.参考文章   一.数据库简介 1. 数据库是什么   数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成

产品介绍 分析型数据管理系统 GBase 8a GBase 8a能够实现大数据的全数据(结构化数据.半结构化数据和非结构化数据)存储管理和高效分析,为行业大数据应用提供完整的数据库解决方案.GBase 8a分析型数据库的主要市场是商业分析和商业智能市场.产品主要应用在政府.党委.安全敏感部门.国防.统计.审计.银监.证监等领域,以及电信.金融.电力等拥有海量业务数据的行业. 更多内容 大规模分布式并行数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster GBase 8a集群产品主要市场定位为

马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应

一.springboot简介: 对spring框架盛行了多年的java方向开发人员来说,每个人java开发已经把spring框架当做开发中不可或缺的一部分. 之前传统的模式都是以applicationContext.xml配置文件的形式存在,而对应大多数入门级开发人员来说配置出现一点纰漏就会导致运行失败或者更大的问题,因此会浪费开发人员很多宝贵的时间,对公司来说也是有所损失.那么spring开源组织很早之前就意识到这种问题的存在,于是他们便对spring框架的全系列组件进行了内部封装.对外只是提

TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统.面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理.目前TDSQL PG版已经在金融.保险.通信.税务.政务等多个行业的核心交易系统上线运行. TDSQL PG版介绍 **1. TDSQL PG版介绍 ** 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用

分享嘉宾:高大月@美团点评,Apache Kylin PMC成员,Druid Commiter 编辑整理:Druid中国用户组 6th MeetUp 出品平台:DataFunTalk -- 导读: 长久以来,对SQL和权限的支持一直是Druid的软肋.虽然社区早在0.9和0.12版本就分别添加了对SQL和Security的支持,但根据我们了解,考虑到功能的成熟度和稳定性,真正把SQL和Security用起来的用户是比较少的.本次分享将介绍社区SQL和Security方案的原理,以及美团点评在落地

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在

1. 引言 在做OLAP数据分析时,常常会遇到过滤分析需求,比如:除去只有性别.常驻地标签的用户,计算广告媒体上的覆盖UV.OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型(array.struct.map),要求数据输入Schema必须是平铺的,但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息,而没有办法判断某一个用户是否只有性别.常驻地标签.显然,我们需要一种支持复杂数据类型的OLAP数据库:底层为Lucene的Elasticsearch正在向OLAP融合,腾讯内部已经用基于Lucene的分析数据库Herme

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来. 当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP.联机分析处理OLAP.OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. 联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OL