one-cycle 学习率

2024-10-31

深度学习---1cycle策略：实践中的学习率设定应该是先增再降

深度学习---1cycle策略:实践中的学习率设定应该是先增再降本文转载自机器之心Pro,以作为该段时间的学习记录深度模型中的学习率及其相关参数是最重要也是最难控制的超参数,本文将介绍 Leslie Smith 在设置超参数(学习率.动量和权重衰减率)问题上第一阶段的研究成果.具体而言,Leslie Smith 提出的 1cycle 策略可以令复杂模型的训练迅速完成.它表示在 cifar10 上训练 resnet-56 时,通过使用 1cycle,能够在更少的迭代次数下,得到和原论文相比相同

tensorflow中常用学习率更新策略

神经网络训练过程中,根据每batch训练数据前向传播的结果,计算损失函数,再由损失函数根据梯度下降法更新每一个网络参数,在参数更新过程中使用到一个学习率(learning rate),用来定义每次参数更新的幅度. 过小的学习率会降低网络优化的速度,增加训练时间,过大的学习率可能导致网络参数在最终的极优值两侧来回摆动,导致网络不能收敛.实践中证明有效的方法是设置一个根据迭代次数衰减的学习率,可以兼顾训练效率和后期的稳定性. 分段常数衰减分段常数衰减是在事先定义好的训练次数区间上,设置不同的学习率

Tensorflow实现学习率衰减

Tensorflow实现学习率衰减觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 学习率衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少学习率,我们将之称为学习率衰减(learning rate decay) 概括假设你要使用mini-batch梯度下降法,mini-batch数量不大,大概64或者128个样本,但是在迭代过程中会有噪音,下降朝向这

TensorFlow中设置学习率的方式

目录 1. 指数衰减 2. 分段常数衰减 3. 自然指数衰减 4. 多项式衰减 5. 倒数衰减 6. 余弦衰减 6.1 标准余弦衰减 6.2 重启余弦衰减 6.3 线性余弦噪声 6.4 噪声余弦衰减 Reference 上文深度神经网络中各种优化算法原理及比较中介绍了深度学习中常见的梯度下降优化算法:其中,有一个重要的超参数--学习率\(\alpha\)需要在训练之前指定,学习率设定的重要性不言而喻:过小的学习率会降低网络优化的速度,增加训练时间:而过大的学习率则可能导致最后的结果不会收敛,

tensorflow中的学习率调整策略

通常为了模型能更好的收敛,随着训练的进行,希望能够减小学习率,以使得模型能够更好地收敛,找到loss最低的那个点. tensorflow中提供了多种学习率的调整方式.在https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train搜索decay.可以看到有多种学习率的衰减策略. cosine_decay exponential_decay inverse_time_decay linear_cosine_decay natural_ex

pytorch中的学习率调整函数

参考:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate torch.optim.lr_scheduler提供了几种方法来根据迭代的数量来调整学习率自己手动定义一个学习率衰减函数: def adjust_learning_rate(optimizer, epoch, lr): """Sets the learning rate to the initial LR decayed by

探索学习率设置技巧以提高Keras中模型性能 | 炼丹技巧

学习率是一个控制每次更新模型权重时响应估计误差而调整模型程度的超参数.学习率选取是一项具有挑战性的工作,学习率设置的非常小可能导致训练过程过长甚至训练进程被卡住,而设置的非常大可能会导致过快学习到次优的权重集合或者训练过程不稳定. 迁移学习我们使用迁移学习将训练好的机器学习模型应用于不同但相关的任务中.这在深度学习这种使用层级链接的神经网络中非常有效.特别是在计算机视觉任务中,这些网络中的前几层倾向于学习较简单的特征.例如:边缘.梯度特征等. 这是一种在计算机视觉任务中被证实过可以产生更好

深度学习训练过程中的学习率衰减策略及pytorch实现

学习率是深度学习中的一个重要超参数,选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛. 本文主要介绍深度学习训练过程中的6种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现. 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减. 举例说明: # lr = 0.05 if epoch < 30 # lr = 0.005 if 30 <= epoch < 60 # lr = 0.0005 if 60 <= epoch < 90 在上述例子中,每30个epochs衰减十倍学习率. 计算公式

使用JSONObject.fromObject的时候出现“There is a cycle in the hierarchy”异常的解决办法

在使用JSONObject.fromObject的时候,出现“There is a cycle in the hierarchy”异常. 意思是出现了死循环,也就是Model之间有循环包含关系: 解决办法: 使用setCycleDetectionStrategy防止自包含代码: JsonConfig jsonConfig=new JsonConfig(); jsonConfig.setIgnoreDefaultExcludes(false); jsonConfig.se

JS案例之2——cycle元素轮播

元素轮播效果是页面中经常会使用的一种效果.这个例子实现了通过元素的隐藏和显示来表现轮播效果.效果比较简单. 效果图如下: 源代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" Content="text/html; charset=utf-8;"> <title> cycle demo </title> <

[LeetCode] Linked List Cycle II 单链表中的环之二

Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, return null. Follow up: Can you solve it without using extra space? 这个求单链表中的环的起始点是之前那个判断单链表中是否有环的延伸,可参见我之前的一篇文章 (http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4137187.html). 还是要设

[LeetCode] Linked List Cycle 单链表中的环

Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up: Can you solve it without using extra space? 这道题是快慢指针的经典应用.只需要设两个指针,一个每次走一步的慢指针和一个每次走两步的快指针,如果链表里有环的话,两个指针最终肯定会相遇.实在是太巧妙了,要是我肯定想不出来.代码如下: C++ 解法: class Solution { public: bool hasCycle

[LintCode] Linked List Cycle 单链表中的环

Given a linked list, determine if it has a cycle in it. ExampleGiven -21->10->4->5, tail connects to node index 1, return true Challenge Follow up:Can you solve it without using extra space? LeetCode上的原题,请参见我之前的博客Linked List Cycle. class Solution

UVA11090 Going in Cycle!! [spfa负环]

https://vjudge.net/problem/UVA-11090 平均权值最小的回路为后面的做个铺垫二分最小值,每条边权减去他,有负环说明有的回路平均权值小于他 spfa求负环的时候可以先把所有点加到队列里,d[i]=0 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; ; ,INF=1e9; inl

[算法][LeetCode]Linked List Cycle & Linked List Cycle II——单链表中的环

题目要求 Linked List Cycle Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up: Can you solve it without using extra space? 如何判断一个单链表中有环? Linked List Cycle II Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle

Life Cycle of Thread – Understanding Thread States in Java

Life Cycle of Thread – Understanding Thread States in Java 深入理解java线程生命周期. Understanding Life Cycle of Thread and Thread States are very important when you are working with Threads and programming for multi-threaded environment. 理解线程的生命周期很重要滴,当你在你的程序

LEETCODE —— Linked List Cycle [Floyd's cycle-finding algorithm]

Linked List Cycle Given a linked list, determine if it has a cycle in it. Follow up:Can you solve it without using extra space? Linked List Two Pointers ''' Created on Nov 13, 2014 @author: ScottGu<gu.kai.66@gmail.com, 150316990@qq.com> ''' # De

Life cycle of plist in Lockdown changes dramatically in iOS 10

We could take advantage of plist to bypass Trust Relationship so as to extract data from a iDevice. Now it becomes an impossible mission in iOS 10. As you could see the iOS version is iOS 10.0.2. Now my workstation trust this iDevice, and the plist i

学习RxJS：Cycle.js

原文地址:http://www.moye.me/2016/06/16/learning_rxjs_part_two_cycle-js/ 是什么 Cycle.js 是一个极简的JavaScript框架(核心部分加上注释125行),提供了一种函数式,响应式的人机交互接口(以下简称HCI): 函数式 Cycle.js 把应用程序抽象成一个纯函数 main(),从外部世界读取副作用(sources),然后产生输出(sinks) 传递到外部世界,在那形成副作用.这些外部世界的副作用,做为Cycle.js的

json:There is a cycle in the hierarchy!

在使用JSONObject.fromObject的时候,出现“There is a cycle in the hierarchy”异常. 意思是出现了死循环,也就是Model之间有循环包含关系: 解决办法: 使用setCycleDetectionStrategy防止自包含代码: JsonConfig jsonConfig = new JsonConfig(); jsonConfig.setCycleDetectionStrategy(CycleDetectionStrategy.LENIENT

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