one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法. one-hot编码,又称“独热编码”.其实就是用N位状态寄存器编码N个状态,每个状态都有独立的寄存器位,且这些寄存器位中只有一位有效,说白了就是只能有一个状态. 下面举例说明: 有四个样本,每个样本有三种特征: feature1 feature2 feature3sample1 1 4 3sample2 2  3 2sample3 1 2 2sample4 2 1 1上图用十进制数对每种特征进行了编码,feature1有两种可能的取值,feat

一个机器学习竞赛中,题目大意如下,本文主要记录数据处理过程,为了模型训练,第一步需要将中文数据集处理为数值类别数据集保存. 基于大数据的运营商投诉与故障关联分析 目标:原始数据集是含大量中文的xls格式的表格,目标处理为数值类别的csv表格. 原始数据集部分切片,如下格式: 目标数据集为,处理成对应的数值类别格式,如下: 解决思路:(处理中文需要注意编码) 总体分两步,1.提取每一列的值(含中文),作为key关键字,value为自增的整数,构造字典.利用了字典的key唯一的特性. 2.根据上一部

#功能:国际化测试,用于提取应用设计包中的中文字符,并输出report#解压---筛选---整理路径---提取中文---输出报告 ################################################################# #author: 陈月白 #_blogs: http://www.cnblogs.com/chenyuebai/ ##############################################################

var value="污染物:PM2.5"; //提取中文 console.log(value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')); //提取英文 console.log(value.replace(/[^a-zA-Z]/g, '')); //提取数字 console.log(value.replace(/[^\d.]/g, '')); 如果这篇文章对您有帮助,您可以打赏我 技术交流QQ群:15129679      

--[提取中文] IF OBJECT_ID('dbo.fun_getCN') IS NOT NULL DROP FUNCTION dbo.fun_getCN GO create function dbo.fun_getCN(@str varchar(4000)) returns varchar(4000) as begin declare @word nchar(1),@CN varchar(4000) set @CN='' while len(@str)>0 begin set @word=l

工作中,总是要使用各种中文数据集,每次使用数据集都要花费不少的时间进行寻找,写预处理代码,结合不同的模型和框架做出相应的处理.有的时候好不容易找到合适的数据集,但是却因为网络问题,无法下载,下载了很长一段时间,突然弹出 timeout. 既浪费时间,也浪费精力. 所以,就决定自己造个轮子,搞定这个问题. 考虑到这个包要能有很好的多框架兼容性,并且还要有很好的性能和源码的架构.找来找去,最终找到了 Huggingface 的 Datasets 库,这个包有着非常好的框架兼容性,性能和源码架构,是一

雨忆博客中提到了sfntly(具体介绍可以看:https://code.google.com/p/sfntly/),利用其中sfnttool.jar就可以提取只包含指定字符的字体,如果想在页面中通过@font-face嵌入中文字体的话是一个不错的选择. sfnttool.jar的选项如下: java -jar sfnttool.jar -h Subset [-?|-h|-help] [-b] [-s string] fontfile outfile Prototype font subsette

using System.Collections.Generic; using System.Text.RegularExpressions; using UnityEditor; using UnityEngine; public class ChineseCharPicker : EditorWindow { string inString = "在这里输入"; string outString = ""; void OnGUI() { GUILayout.La

需求: 提取文本中的中文和数字字母(大小写都要),即相当于删除所有标点符号. 其中new是原字符串 news = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]',new)

原文 问题 下面的代码中 currentText 能提取到大部分汉字 但是字体为 Non-Embedded Font: AdobeSongStd-Light(Horizontal) 的汉字提取不到 PdfReader pdfReader = new PdfReader(@"E:\Desktop\file.pdf"); var currentText = string.Empty; for (int i = 0; i < pdfReader.NumberOfPages; i++)

Function delHtml(strHtml) '做了一个函数名叫delhtml Dim objRegExp, strOutput Set objRegExp = New Regexp ' 建立正则表达式 objRegExp.IgnoreCase = True ' 设置是否区分大小写 objRegExp.Global = True '是匹配所有字符串还是只是第一个 objRegExp.Pattern = "(<[a-zA-Z].*?>)|(<[\/][a-zA-Z].*?&

通过oracle的NLSSORT函数对汉字按照拼音排序,然后根据汉字的区间返回对应的首字母. 效果1,获取拼音简码: 效果2,获取姓名首字母: 创建函数: /* 获取拼音简码函数 */ CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_PYJM (P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS V_COMPARE ); V_RETURN ); BEGIN DECLARE FUNCTION F_NLSSORT (P_WORD IN VARCHAR2) RE

String regex="([\u4e00-\u9fa5]+)"; String str="132更新至456"; Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(str); if(matcher.find()){ System.out.println(matcher.group(0)); }

import urllib.requestimport reurl='https://songsearch.kugou.com/song_search_v2?callback=jQuery1124072504848' \ '3545838_1560391960890&keyword=%E7%BB%BF%E8%89%B2&page=1&pagesize=30&userid=-1&clientver=&pla' \ 'tform=WebFilter&ta

个人理解: 句子相似性判断.情感分析.实体识别.智能问答,本质基本上都是分类任务. 阅读理解(抽取式.回答式.完形填空)是逐个候选项的分类问题处理. 参考 https://github.com/chineseGLUE/chineseGLUE https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE http://dy.163.com/v2/article/detail/EAFKC4I205118HA4.

--SQL 判断字段值是否有中文 create  function  fun_getCN(@str  nvarchar(4000))    returns  nvarchar(4000)      as      begin      declare  @word  nchar(1),@CN  nvarchar(4000)      set  @CN=''      while  len(@str)>0      begin      set  @word=left(@str,1)      i

--提取数字 IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULL DROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2 GO )) ) AS BEGIN BEGIN ,'') END RETURN @S END GO --测试 PRINT DBO.GET_NUMBER('呵呵ABC123ABC') GO -------------------------------------------------------------------- --提取英文

参考: http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3595879.html https://github.com/fxsjy/jieba 判断是否包含中文 def contain_zh(word): zh_pattern = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]+') word = word.decode() match = zh_pattern.search(word) return match 提取中文 def remain_zh(w

很久之前就得到了百度机器阅读理解关于数据集的这篇文章,今天才进行总结!.... 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠,而机器阅读理解可以说是自然语言处理皇冠上的明珠.近些年机器阅读理解领域也越来越火热,百度所创造的DuReader这个数据集以及百度的两篇被ACL所收录的论文都充分证明了我们又向机器阅读理解领域迈进了一步. 这篇文章主要介绍了DuReader这个数据集,这个数据集是目前最大的关于中文的MRC数据集. 0摘要:

原文:在sqlserver中如何从字符串中提取数字,英文,中文,过滤重复字符 最近做项目的时候,经常用到一个字符串中的某些字符,处理起来非常的棘手,现在用下面的方法就可以很方便的从字符串中处理你想要的东西,将下面的方法封装成自己的函数,调用起来非常的方便. 注意:这里使用的数据库必须是SQLSERVER的哦 -提取数字IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULLDROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2GOCREATE FUNCTION

众所周知,中文环境下(VS2010 C++工程编码为多字节编码),在使用1.8.0版本以后的GDAL打开中文路径下的影像文件(如GeoTiff文件)时, 需对中文文件路径做特殊处理,有2种方法:(我使用的GDAL库添加了HDF4.HDF5格式支持) (1)临时设置GDAL为本机编码环境 GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO");//设置为非UTF-8编码 GDALDatas