Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models and their associated estimation procedures (such as the "variation" among and between groups) used to analyze the differences among group means in a sample. ANOVA was developed b

特征工程之特征选择 目录 简介 1 Filter(过滤式选择) 1.1 移除低方差特征(variance threshold) 1.2 信息增益(information gain) 1.3 单变量特征选择 (Univariate feature selection) 1.3.1 卡方检验 (chi-square test) 1.3.2 Pearson 相关系数 (Pearson Correlation) 1.3.3 费雪分数(fisher score) 1.4 Relief(Relevant F

最近在做眼底图像的无监督分类,使用的数据集辣子kaggle的Diabetic Retinopathy,简称DR,中文称糖尿病型眼底疾病. 最后的评估方法是二次加权kappa.以前没接触过,网上也没有具体的介绍,在这里简单谈谈我的理解,如有错误欢迎指出. 简介 Kappa指数用来衡量两个模型对同一张图片进行判断时,判断结果一致的程度,结果范围从0~1,1表示评价完全相同,0表示评价完全相反. 一般用模型获得相同评价的数量与基于可能性的期望是否有差别来分析,当两个模型相同评价的数量和基于可能性期望的

引用来自: http://ssms.cs2c.com.cn/otrs/pc.pl?Action=PublicFAQZoom;ItemID=11741 文章主要意思是: 1. page in/out操作指把块设备中的页读入内存或把内存中的页写入块设备 When ever program or data needs to be accessed and is read in from its permanent location on disk, this is called a page in r

曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney检验) How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验.思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异.首先,不管分组把所有数据排序.按照数值大小给定一个值叫做秩.最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值).如果有相同的值,就得到相同的秩.相同的值的秩是他们的秩的平均值.如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差

转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-116082-218338.html 方差分析(analysis of variance,ANOVA),即变量分析,是对多个样本平均数差异显著性检验的方法.   在一个多处理试验中,可以得到一系列不同的观测值.造成观测值不同的原因是多方面的,有的是不同的处理引起的,即处理效应:有的是试验过程中偶然性因素的干扰和测量误差造成的,即误差效应.方差分析的基本思想就是将测量数据的总变异按变异原因不同分解为处理效应和试验误差,并作出其数量

方差分析 参考:http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90  方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA) 什么是方差分析 方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fister发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验. 由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状.造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素

SQL Server差异备份的备份/还原原理 记住一点:差异备份是基于最后一次完整备份的差异,而不是基于最后一次差异的差异   备份过程: 1-完整备份之后有无对数据库做过修改,如果有,记录数据库的最后LSN(Last LSN) 如果完整备份之后无对数据库做过修改,那么差异备份就没有意义了   2-做差异备份时根据差异位图读取差异页面内容 注意:差异位图记录了自从最后一次完整备份以来数据库中有变化的页面,这样在做差异备份时候就不用扫全库页面,只需要读取有差异的页面   3-在备份之前,数据库会做

专家介绍:罗喜伶,北京航空航天大学电子信息工程学院副教授,工学博士,硕士生导师,国家空管新航行系统技术重点实验室和协同式网络化空中交通管理系统研究教育部创新团队核心成员,民航空管广域信息系统专家组成员. SWIM技术国际研究动态及对中国民航的借鉴意义 问:您对SWIM做了许多系统研究工作,请介绍一下国外SWIM发展状况如何? 答:SWIM是广域信息管理系统的简称,目标是在航空业界,共享空管业务数据,提供准确.高效.安全的信息服务.最早在1997年,美国美国联邦航空局就曾提出了国家空域系统信息服务

来源: http://blog.sciencenet.cn/blog-479412-391481.html 方差分析是为了比较多个总体样本均数是否存在差别.该方法有RA.Fisher首先提出,后来由GW.Snedecor完善,为了纪念Fisher,故称方差分析为F检验. 组间均方:MS组间=SS组间/ v组间,SS代表离均差平方和,v代表自由度,组间变异包括处理效应和随机误差. 组内均方:MS组内=SS组内/ v组内,组内差异包括随机误差. F=MS组间/MS组内,F接近1,说明组间差异不大.

  P值是论文中最常用的一个统计学指标,可是其误用.解释错误的现象却很常见.因此,很有必要说明p值的意义.用法及常见错误.   P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说,别人在同样的条件下重复同样的研究,得出相反结论的可能性不足5%.P>0.05称“不显著”:P<=0.05称“显著”,P<=0.01称“非常显著”.   由于常用“显著”来表示P值大小,所

本文部分转载自http://my.oschina.net/chihz/blog/123437,部分来自自身修改 开始使用Python之后就到处宣扬Python如何如何好,宣传工作的一大重要诀窍就是做对比,比如原先用Java的时候做个什么东西要写多少代码,怎么个别扭,现在用Python实现同样的功能怎么个简单等等.不过谈Python,不管怎么谈,老会谈到Python2.x和3.x的版本差异问题,这个差异真不是一般的大,从一个简单的print到核心库的改进都牵扯到了很多,现在总结了一些主要的差异点.

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度.如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低:而对 于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高.傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义,设f是一个能量有限的模拟信号,则其傅立叶变换就表示f的谱.从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的.从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域.换句话说,

[转]Fragstats软件使用及其景观生态学意义     原文地址:http://blog.163.com/shuailai@126/blog/static/132380408201041525137936/ 现在景观格局研究普遍采用Fragstats 3.3软件计算格局指数,我在写文章的过程中也使用了这一软件,期间也遇到不少问题,幸得高人指点和自己不断摸索(当时网上鲜有使用方法),终于把数据算出来了,现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来,希望对后来者有些帮助,在写这个的过程中,参考了一

Java的设计者曾说过,设计这门语言的灵感主要来自于C++. 世上先有C++,然后才有Java,整个Java语言的发展历史就是一部对C++的填坑史.所以在Java语言学习过程中,将其与C++语言对比是一件有意义的事情.通过这些对比,我们能够了解到Java语言相对于C++语言有哪些改进,能带给我们哪些进步,这样对于更加深入理解这两种语言是大有裨益的. 下面我总结一下Java语言与C++语言的各种差异. 1.Java用来操纵对象的引用可以先初始化再指向对象,而C++的引用必须在初始化时就指向对象.

A a=new B()的意义 前提:A是B的父类. A a = new B(); 或 A a; B b=new B(); a=b; 这一句的过程是这样的, 1)创建一个类A的引用a 2)创建一个类B的实例 3)把类B的引用赋值给a 因为A是B的父类,所以,赋值成功. 过程: 当消息发送到子类并要求以确定的参数调用其中一个方法时: 消息的处理如下沿着类链自下而上逐级查找,直到找到符合消息所要求的方法为止. 子类检查是否有同名且参数完全对应(参数的个数.类型.排列顺序均要相同)的方法, 若有, 就调

Groovy作为一种动态语言,性能和JAVA比肯定是差不少,根据网友的测试,由于测试环境,场景和编译参数的不同,大概有差2到7倍的差距 那么同样的Groovy,在不同的JDK版本下,会有着怎样的差异呢?好奇试了一下 测试代码写得非常简单,如下,为了测试一些动态语言中常用的特性,特别用上了闭包和动态特性,这样才有意义么 class GroovyWithJdk{ static void run(){ 1000.times { "fib"(20) } //为了动态特性 } static de

从C#到Object C,循序渐进学习苹果开发(1)--准备开发账号和开发环境 本随笔系列主要介绍从一个Windows平台从事C#开发到Mac平台开发苹果开发的一系列感想和体验历程,本系列文章是在起步阶段逐步积累的,希望带给大家更好,更真实的转换历程体验,因为一旦方方面面都精通了,也就可能没太大的动力继续写这系列的文章了,文章中可能有一些地方说的不对或者不够完善的地方,希望大家多多指正,共同提高. 由于本人起步Object C的苹果开发比较晚,但是因为自己有着比较深厚的C#开发背景,因此在很多方

ie和ff的差异   1. document.form.item 问题 1)现有问题: 现有代码中存在许多 document.formName.item("itemName") 这样的语句,不能在 MF 下运行 2)解决方法: 改用 document.formName.elements["elementName"] 2. 集合类对象问题 1)现有问题: 现有代码中许多集合类对象取用时使用 (),IE 能接受,MF 不能. 2)解决方法: 改用 [] 作为下标运算.如

加固的意义 从安卓2.x版本起,加固技术就逐渐火了起来.最初,只有一些创业型公司涉及加固领域:随着安卓应用的逐渐升温,诸如阿里.腾讯.百度等大型互联网公司逐渐涉及该领域. 那么为什么要对APP进行加固呢?主要原因有三点:首先安卓的APP应用通常采用Java语言编写的,开发门槛低,容易被反编译(解释性语言的弊端):其次安卓市场比较混乱且可自签名,进而导致大量应用被二次打包,植入广告.木马:同时,手机Root后,黑客可利用Hook等技术手段可对应用进行动态攻击,获取应用的核心逻辑.综合这三点来看,安