图1是OneNET官网关于NB-IoT文档关于批量查询设备最新数据的介绍,可以看到GET方法的URL地址和两个头部信息(图2是Htto请求消息结构).所以在写url时,还要添加两行头部字段名,不然获取数据失败(图三是效果图,两个方法都一样). 图1 图2 图3 OKHTTP实现 1 package com.example.helloworld.learnokhttp; 2 3 import android.os.Bundle; 4 import android.os.Handler; 5 imp

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数 要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

因为 数据量比较多, 比如每次 /** * 批量查询 * @param sourList * @param batchCount * @param userMapper * @return */ public List<User> dealBySubList(Set<String> sourList,Integer batchCount,UserMapper userMapper){ List<User> userList = new ArrayList<User

最近在生产中遇到了一个需求,前台给我多个rowkey的List,要在hbase中查询多个记录(返回给前台list).在网上也查了很多,不过自己都不太满意,filter的功能有可能查询结果不是准确值,而网上给出的get方法也都是返回一条,scan的话都是返回全部数据,还有用rowkey范围查询的,都跟我的这个应用场景不符啊.无奈,自己找了一个方法,给各位有同样需求的朋友们一个参考. 首先创建链接属性:   public static Configuration conf = null;   pub

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作     数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作  数据库层面 (3)使用Session进行批量操作   会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的execu

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

一.批量处理操作 批量处理数据是指在一个事务场景中处理大量数据.在应用程序中难以避免进行批量操作,Hibernate提供了以下方式进行批量处理数据: (1)使用HQL进行批量操作 数据库层面 (2)使用JDBC API进行批量操作 数据库层面 (3)使用Session进行批量操作 会进缓存 1.使用HQL进行批量操作 HQL可以查询数据,也可以批量插入.更新和删除数据.HQL批量操作实际上直接在数据库中完成,处理的数据不需要加载到Session缓存中.使用Query接口的executeUpdat

--清理历史表,可选 DROP TABLE IF EXISTS `dap_model`.`data_statics`; CREATE TABLE `dba`.`data_statics` ( `TABLE_NAME` ) NOT NULL, `DATA_LINES` integer NOT NULL, `TABLE_STORAGE_SIZE` ) NOT NULL ); --清理历史存储过程,可选 DROP Procedure `dba`.`get_data_statistics` ; --创建

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

01.批量插入数据 步骤一.创建实体类,Dept和Emp /** * 员工类 * @author Administrator * */ public class Emp { private Integer empId; private String empName; private Dept dept; public Integer getEmpId() { return empId; } public void setEmpId(Integer empId) { this.empId = em

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

在系统中经常会遇到向数据库中批量插入数据情况,存储过程中没有数组,只有通过字符串分割循环插入,下面是一个本人研究的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 create proc [dbo].[Proc_TestBatchMainDetailIns] @mainName nvarchar(50),@detailNameStr nvarchar(max),@detailAgeStr nvarchar(max), @detailRowCount int=1,

一.创建连接 在配置文件中使用如下配置: /* 数据库设置 */ 'DB_TYPE' => 'mysql', // 数据库类型 'DB_HOST' => 'localhost', // 服务器地址 'DB_NAME' => 'lian1', // 数据库名 'DB_USER' => 'root', // 用户名 'DB_PWD' => '101213', // 密码 'DB_PORT' => '3306', // 端口 'DB_PREFIX' => '', //

一切从一段代码说起... 下面一段代码是最近我在对一EF项目进行重构时发现的. protected override void DoRemove(T entity) { this.dbContext.Entry(entity).State = EntityState.Deleted; Committed = false; } protected override int DoRemove(System.Linq.Expressions.Expression<Func<T, bool>&g

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar]() NULL, [Pwd] [nvarchar]() NULL, [Age] [int] NULL ) 2.创建表值参

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询 昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快