目的 本文档包含ONNX语义的规范性规范. "onnx"文件夹下的.proto和.proto3文件构成了用协议缓冲区定义语言编写的语法规范..proto和.proto3文件中的注释目的是提高这些文件的可读性,但如果它们与本文档冲突,则不具有规范性.此类冲突应报告为文档错误. 模型验证说明 有一个工具可以根据此规范执行模型的一般验证.它在C++中用Python命令行package实现. 本文件及所有相关文件中的语言说明: 在本文件中使用SHOULD.MUST.MAY等与RFC 2119一

前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构,这种网络能够对语音的长时相关性

Logistic回归.传统多层神经网络 1.1 线性回归.线性神经网络.Logistic/Softmax回归 线性回归是用于数据拟合的常规手段,其任务是优化目标函数:$h(\theta )=\theta+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+....\theta_{n}x_{n}$ 线性回归的求解法通常为两种: ①解优化多元一次方程(矩阵)的传统方法,在数值分析里通常被称作”最小二乘法",公式$\theta=(X^{T}X)^{-1}X^{T}Y$ ②迭代法:有一阶导数

http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stanford的Li Fei-Fei的博士生.文章介绍了RNN和LSTM,同时也介绍了RNN取得的各种瞩目成果.)以及Understanding LSTM Networks(by Chris Olah)的阅读笔记.网上有很多翻译的版本:<递归神经网络不可

以前项目解决方案中,用http协议的asmx Web service作服务器数据访问入口,在SoapHeader中写入用户名和加盐密码进行身份认证. http asmx服务是明文传输,传输过程中数据很容易被截取.篡改.在内网使用.用户量小.安全问题不严重的情况下运行几年,没有出过大的问题. 但随着项目的发展,需要对服务器进行改造,升级成更高级的安全方式. 最先想到的是将http协议改用https,解决数据明文传输泄密以及有可能被篡改,造成服务器数据严重混乱问题. 但是,https传输存在两个问题

前言 最近利用Faster R-CNN训练数据,使用ZF模型,效果无法有效提高.就想尝试对ZF的网络结构进行改造,记录下具体操作. 一.更改网络,训练初始化模型 这里为了方便,我们假设更换的网络名为LeNet. 首先,需要先训练在Faster R-CNN中用来初始化网络的模型:LeNet.caffemodel. 这里比较简单,直接用完整的LeNet去训练一部分数据(VOC2007,VOC2012均可),数据初始大小resize为224*224,即可得到初始化网络的模型. 二.在Faster R-

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子.文档等)的标签或标签集合. 文本分类的应用非常广泛,如: 垃圾邮件分类:2分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析:2分类问题:判断文本情感是积极还是消极:多分类问题:判断文本情感属于{非常消极,消极,中立,积极,非常积极}中的哪一类. 新闻主题分类:判断一段新闻属于哪个类别,如财经.体育.娱乐等.根据类别标签的数量,可以是2分类也可以是多分类

<Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture> 来自:南开大学程明明组 论文:https://arxiv.org/abs/1904.01169 >多尺度的信息 首先一张图片里物体可能有不同的大小,例如沙发和杯子就是不同大小的,第二,必要的上下文信息可能所占的面积要大于物体本身.例如,我们需要根据大桌子的信息来更好的确定桌上的是个杯子或是笔筒.第三点,对细精度分类和语义分割,理解局部,观察不同尺度下的信息是有必要的. Alexnet按顺

论文提出经济实惠且高效的神经网络结构搜索算法EAS,使用RL agent作为meta-controller,学习通过网络变换进行结构空间探索.从指定的网络开始,通过function-preserving transformation不断重用其权重,EAS能够重用之前学习到的知识进行高效地探索新的结构,仅需要10 GPU days即可   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Efficient Architecture Search by Network Transformation 论文地

从PyTorch到ONNX的端到端AlexNet 这是一个简单的脚本,可将Torchvision中定义的经过预训练的AlexNet导出到ONNX中.运行一轮推理Inference,然后将生成的跟踪模型保存到alexnet.onnx: import torch import torchvision dummy_input = torch.randn(10, 3, 224, 224, device='cuda') model = torchvision.models.alexnet(pretrain

Yolov3&Yolov4网络结构与源码分析 从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗. 文章目录 1. 论文汇总 2. Yolov3核心基础内容 2.1 网络结构可视化 2.2 网络结构图 2.3 核心基础内容 3. Yolov3相关代码 3.1 python代码 3.2 C++代码内容 3.3 python版本的Tensorrt代码 3.4 C++版本的Tensorrt代码 4. Yolov4核心基础内容 4

最近在看微软开源的机器学习框架ML.NET使用别人的预训练模型(开放神经网络交换格式.onnx)来识别图像,然后逛github发现一个好玩的repo.决定整活一期博客. 首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识,这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架,甚至在官方的ML.NET开源之前,就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现.以及后来的基于python著名的神经网络框架tensorflow迁移的tensorflow.net亦或者是pytorch迁移的torchsharp

如果表达式中包含特殊字符,Shell 将会进行替换.例如,在双引号中使用变量就是一种替换,转义字符也是一种替换. #!/bin/bash a= echo -e "Value of a is $a \n" 结果: Value of a is 这里 -e 表示对转义字符进行替换.如果不使用 -e 选项,将会原样输出: Value of a is \n 下面的转义字符都可以用在 echo 中: 转义字符 含义 \\ 反斜杠 \a 警报,响铃 \b 退格(删除键) \f 换页(FF),将当前位

开发项目域名想怎么换就怎么换,就是这么任性! 这是一个很有意思的小工具! 这是一个方便开发人员和测试人员的小工具!! 吐槽: 一直在做Android开发,一直总有一个问题存在:做自己公司的apk开发时,线上包和测试包不可兼得~总是在 卸载.安装.卸载.安装...的循环操作.很是麻烦,而且另外一个不得不正视的问题就是:只要跟服务端人员进行联调时,就得修改项目中的测试域名,重新打包,也是够麻烦的.最近报名了公司的一个服务,就不得不使用线上包了,被逼无奈想起了这个小设计. 原理: 使用ContentP

偷天换日 3月12号石家庄一个客户(后面简称乙方)有几家门店,平台收银(web)有一些功能无法正常使用,平台有上千家门店在使用,到目前为止别的省份都没有此问题.远程协助发现,js日期控件无法正常调用,报js错误.日期插件用的是my97datepicker,用了这么久也没见出过什么问题. 浏览器查看页面加载的js,发现页面本身加载的js中有重复的(随机重复),一个是common.js还有个common.js?145001231.代码中只有common.js.点开common.js?14500123

StackOverFlow排错翻译 - Python字符串替换: How do I replace everything between two strings without replacing the strings? 原创连接: Python字符串替换 问题: Python:如何将两字符串之间的内容替换掉? I have this string(问题源码): str = ''' // DO NOT REPLACE ME // Anything might be here. Numbers

将80替换为10.0.0.19:80 :g/80/s//10.0.0.19:80/g

转自 80000hz.com freeswitch 使用mysql替换默认的sqlite No Reply , Posted in 默认分类 on January 14, 2014 目标使用mysql替换掉freeswitch默认的sqlite数据库 环境 Centos6.x freeswitch 1.2.16 安装odbc和mysql-connector yum install mysql-connector-odbc.x86_64 unixODBC-devel.x86_64 配置DSN 创建

REPLACE(string,s1,s2) string 希望被替换的字符或变量 s1 被替换的字符串 s2 要替换的字符串 SQL> select replace(he love you,he,i) from dual; REPLACE(H ---------- i love you

1.替换字符串,即将某一字符串中的特定字符或字符串替换为给定的字符串.举例说明其功能:========================================= @echo off set aa=伟大的中国!我为你自豪! echo 替换前:%aa% echo 替换后:%aa:中国=中华人民共和国% echo aa = %aa% set "aa=%aa:中国=中华人民共和国%" echo aa = %aa% pause ==============================

不同的浏览器默认的select的选项图标是不同的,例如: 在chrome中,是这样的: 未点击时    点击时  在Firefox中是这样的: 未点击时  点击时   在IE9中是这样的: 未点击时 点击时  其它浏览器大家可以自己尝试看看select的默认样式 下面开始正式介绍怎么替换: 这是我的html代码: <div> <select id="mySelect"> <option value="bj">北京</opti