建一个简单的模型,使用一个单交换机,然后链接n个主机形成拓扑,然后对每个链路设置带宽,延迟时间,和丢包率. 这里就选择建一个单交换机和六个主机的作为例子. 创建py脚本生成拓扑:写一个类生成一个单交换机和六个主机的拓扑,并且给每个主机和交换机之间的连接赋予100m的带宽,5ms的延迟和1%的丢包率.然后通过pingall函数测试连接,iperf函数测试主机间的带宽, from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet fro

原文:设置带宽之简单性能测试 这个实验主要还是说明通过python程序来设定Mininet中的链路带宽. 目的: Python脚本实现自定义拓扑 设置链路的带宽.延迟及丢包率 iperf测试主机间的带宽性能 实验: 实现一个单个交换机的拓扑,添加一个交换机,和N个主机到网络中.交换机和主机之间的每个链路能够设置带宽.延迟时间.以及丢包率.创建一个包含一个交换机和四个主机的网络,使用iperf测试主机之间的带宽. 拓扑图如下所示: 原文说实验需要两台虚拟机,其实一台装好Mininet的虚拟机即可,

1.实验目的 该实验通过Mininet学习python自定义拓扑实现,可在python脚本文件中设计任意想要的拓扑,简单方便,并通过设置交换机和主机之间链路的带宽.延迟及丢包率,测试主机之间的性能.在实验过程中,可以了解以下方面的知识: Python脚本实现自定义拓扑 设置链路的带宽.延迟及丢包率 iperf测试主机间的带宽性能 2.实验原理 进一步研究SDN架构的特性,应用创新提供可定义的网络平台,在基于OpenFlow的mininet仿真软件的基础上,实现SDN架构的仿真.基于Mininet

实验内容 实现一个单个交换机的拓扑,添加一个交换机,和N个主机到网络中.交换机和主机之间的每个链路能够设置带宽.延迟时间.以及丢包率.创建一个包含一个交换机和四个主机的网络,使用iperf测试主机之间的带宽. 拓扑图如下所示: 参考 Mininet设置带宽之简单性能测试 实验环境 虚拟机: Oracle VM VirtualBox Ubuntu16.04LTS PS:原文中说「本实验需要两台虚拟机,分别安装 OpenDaylight 和 Mininet.」然而实验过程中似乎并不需要 实验步骤 1

什么是Mininet Mininet是由一些虚拟的终端节点(end-hosts).交换机.路由器连接而成的一个网络仿真器,它采用轻量级的虚拟化技术使得系统可以和真实网络相媲美. Mininet可以很方便地创建一个支持SDN的网络:host就像真实的电脑一样工作,可以使用ssh登录,启动应用程序,程序可以向以太网端口发送数 据包,数据包会被交换机.路由器接收并处理.有了这个网络,就可以灵活地为网络添加新的功能并进行相关测试,然后轻松部署到真实的硬件环境中. Mininet的特性 可以简单.迅速地创

实验目的 掌握多数据中心网络拓扑的构建 掌握多数据中心数据交换过程 实验原理 主机间发送消息上报给交换机,交换机对收到的报文信息进行分析判断,如果交换机中存在此消息相对应的流表,则交换机直接下发流表,将报文消息转发给目的主机:如果交换机中没有相对应的流表,交换机将此发送消息给控制器,控制器根据消息分析关键字段内容,进行流表下发决策,交换机再将消息发送给目的主机,实现主机间通信的目的. 实验任务 创建一个虚拟网络,虚网中包括一台floodlight虚拟机和Mininet虚拟机,使用Mininet设

一. 实验目的 熟悉Mininet自定义拓扑脚本的编写:熟悉编写POX脚本动态改变转发规则 二.实验原理 在SDN环境中,控制器可以通过对交换机下发流表操作来控制交换机的转发行为.在本实验中,基于Mininet脚本,编写POX脚本,动态改变交换机的转发规则. 三.实验任务 先看一下本次实验的拓扑图: 在该环境下,假设H1 ping H4,初始的路由规则是S1-S2-S5,一秒后,路由转发规则变为S1-S3-S5,再过一秒,规则变为S1-S4-S5,然后再回到最初的转发规则S1-S2-S5.通过这

实验2: Mininet 实验--拓扑的命令脚本 一.实验目的 掌握 Mininet 的自定义拓扑生成方法:命令行创建.Python 脚本编写 二 .实验任务 通过使用命令行创建.Python 脚本编写生成拓扑,熟悉 Mininet 的基本功能. 三 .实验步骤 1. 实验环境 安装了 Ubuntu 18.04.5 Desktop amd64 的虚拟机 2. 实验过程 ( 1 ) 针对特定拓扑的命令行快速创建 // 最小拓扑, 1 台交换机下挂 2 台主机 $ sudo mn --topo mi

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

介绍 今天给大家介绍一款开源的性能测试工具 wrk,简单易用,没有Load Runner那么复杂,他和 apache benchmark(ab)同属于性能测试工具,但是比 ab 功能更加强大,并且可以支持lua脚本来创建复杂的测试场景. wrk 的一个很好的特性就是能用很少的线程压出很大的并发量, 原因是它使用了一些操作系统特定的高性能 I/O 机制, 比如 select, epoll, kqueue 等. 其实它是复用了 redis 的 ae 异步事件驱动框架. 确切的说 ae 事件驱动框架并

.NET Core 超强性能测试组件BenchmarkDotNet 支持Full .NET Framework, .NET Core (RTM), Mono. BenchmarkDotNet支持 C#, F#, 和Visual Basic,可以跨平台运行. 而且支持各种报表导出,相当的方便. GitHub: https://github.com/PerfDotNet/BenchmarkDotNet 下面我们来实际使用及体验. 本篇主要讲解在.NET Core 应用中使用 BenchmarkDot

C#中实现并发的几种方法的性能测试 0x00 起因 去年写的一个程序因为需要在局域网发送消息支持一些命令和简单数据的传输,所以写了一个C/S的通信模块.当时的做法很简单,服务端等待链接,有用户接入后开启一个线程,在线程中运行一个while循环接收数据,接收到数据就处理.用户退出(收到QUIT命令)后线程结束.程序一直运行正常(当然还要处理“TCP粘包”.消息格式封装等问题,在此不作讨论),不过随着使用的人越来越多,而且考虑到线程开销比较大,如果有100个用户链接那么服务端就要多创建100个线程,

​关于直播的技术文章不少,成体系的不多.我们将用七篇文章,更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术,帮助视频直播创业者们更全面.深入地了解视频直播技术,更好地技术选型. 本系列文章大纲如下: (一)采集 (二)处理 (三)编码和封装 (四)推流和传输 (五)延迟优化 (六)现代播放器原理 (七)SDK 性能测试模型 本篇是<视频直播技术详解>系列的最后一篇直播云 SDK 性能测试模型,SDK 的性能对最终 App 的影响非常大.SDK 版本迭代快速,每次发布前都要进行系统的测试,测试要

# PostgreSql性能测试 ## 1. 环境+ 版本:9.4.9+ 系统:OS X 10.11.5+ CPU:Core i5 2.7G+ 内存:16G+ 硬盘:256G SSD ## 2. 测试情况 ### 2.1 测试表结构 ```sql/* Navicat Premium Data Transfer Source Server : postgresql Source Server Type : PostgreSQL Source Server Version : 90409 Sourc

并发用户 并发一般分为两种情况.一种是严格意义上的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作.这种操作一般指做同一类型的业务,比如在信用卡审批业务中,一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交.还有一种特例,即所有用户进行完全一样的操作,例如在信用卡审批业务中,所有的用户可以一起申请业务,或者修改同一条记录.另外一种并发是广义范围的并发.这种并发与前一种并发的区别是,尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或者操作可以是相同的,也可以是不同的.对整个系统而言,仍然

使用iperf 在mininet进行吞吐量测试是常用的方法,之前结束iperf server的方法是运行os.system('pkill iperf')命令. 但是这种方式iperf server有可能还在运行就已经被kill掉了,导致一部分带宽测试结果无法显示. google了一下,发现iperf本身支持通过-P选项指定测试TCP流的数目,TCP流的数目达到指定数量即结束的方式. iperf -s -P 1 -i 1 iperf -c server_ip -t 20 RE: Iperf Ser

针对目前接手的web前端的性能,一时间不知道从什么地方入手,然后经过查找资料,发现其实还是蛮简单的. 前端性能测试对象: HTML.CSS.JS.AJAX等前端技术开发的Web页面 影响用户浏览网页速度的因素: 服务端数据返回.网络传输.页面渲染等 前端性能测试目的: 计算出包含页面渲染.网络传输以及服务器端解析等综合因素在内的加载时间等指标,对该页面性能进行评估分析,找出影响性能的主要因素和瓶颈,并在此结果的基础上,给出一定的优化建议和解决方案,从而提升用户体验 页面结构分析工具: YSlow

续接--基于webdriver的jmeter性能测试-Eclipse+Selenium+JUnit生成jar包 在进行测试前先将用于支持selenium录制脚本运行所需的类包jar文件放到jmeter安装路径下的lib文件夹中,如下图所示: selenium录制脚本运行所需的类包jar文件可通过官网下载或者下载本人已整理好的lib. 配置完lib后将eclipse编辑成功后导出的jar文件拷贝到lib文件夹下的Junit子文件夹中,双击jmeter安装路径中bin文件夹下的jmeter.bat文

简介: Lambda Probe(以前称为Tomcat Probe)是一款实时监控和管理的Apache Tomcat实例的基本工具. Lambda Probe 是基于 Web + AJAX 的强大的免费开源工具,可以用来实时管理一个单独的host.LambdaProbe拥有几乎所有Tomcat Manager的功能,可以说是一个增强版本的 Tomcat Manager.除此之外,Tomcat Probe 还拥有很多让开发者和系统管理者更方便的性能.从而使得Tomcat对开发者和管理者更加透明.包

今天有网友火晋地同学进了CYQ.Data官方群了,他正在折腾了一个各大ORM性能测试的比较的软件,如下图 折腾的种类也不少: 感觉这软件折腾的不错~~~值的期待~~~ 另外,他指出CYQ.Data 在他的软件里表现不佳~~~~ 所以我要了他的测试实例看看是怎么写的测试代码: 测试的过程,大体是开了N个线程,循环N次执行这样的函数. 找到表现不佳的原因,并解决: 中间纷纷绕绕的讲了一些各大ORM测试的实例编写不同问题,不过有一句,倒引起了我的注意,说平均400毫秒左右. 于是我本地测试了一下,结果