1. 单行注释 #print("hello word;") 2. 多行注释 ''' print("hello word;") print("hello word;") ''' 3. Tab键表示分层 s1='I\'am a boy.' #可以使用转义字符\ print(s1) print(1>2) print(15//2) #15除以2的整数 print(15%2) #15除以2的余数 s2=abs(-27) #绝对值 print(s2)

1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指

powerbuilder9.0对数据窗口进行增加行操作,然后实现滚动到指定行时,应先滚动到指定行dw_1.scrolltorow( row),然后设置新添加的行为当前行dw_1.setrow( row),否则不会滚动到新添加行.

1.导入模块 import xlwt 2.构造excel表 workbook = xlwt.Workbook()                      #返回一个工作簿对象 3.构造sheet workbook.add_sheet('info',cell_overwrite_ok=True)   #添加name为info的sheet 4.构造sheet的格式 style=xlwt.XFStyle() 1)  Formatting the Contents of a Cell fnt = xl

小探yield 查看 python yield 文档 yield expressions: Using a yield expression in a function's body causes that function to be a generator can only be used in the body of a function definition 翻译成人话就是: 使用yield表达式会将函数体变成生成器,而且只能在函数定义的主体中使用. 迭代对象 我一般使用的 for *

Python中有ConfigParser类,可以很方便的从配置文件中读取数据(如DB的配置,路径的配置).配置文件的格式是: []包含的叫section, section 下有option=value这样的键值该模块的常用方法 1.config=ConfigParser.ConfigParser() 创建ConfigParser实例 2.config.sections() 返回配置文件中节序列 3.config.options(section) 返回某个项目中的所有键的序列 4.config.g

目录 from urllib.parse import urlparse, quote, unquote, urlencode1.解析url的组成成分:urlparse(url)2.url的base64编解码:quote(url).unquote(url)3.字典变成一个字符串=&连接,并且被base64编码:urlencode(字典) from urllib.parse import urlparse, quote, unquote, urlencode print("========

1.导入模块 import xlrd import xlutils.copy 2.打开模块表 book = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True) 3.复制模块表 wtbook = xlutils.copy.copy(book) wtsheet = wtbook.get_sheet(0) 4.写入模块表 wtsheet.write(0, 0, 'Ok, changed!') 5.保存模块表 wtbook.save('test.xl

JSON虽好,一点点不对,能把人折腾死: 1.变量必须要用双引号 2.如果是字符串,必须要用引号包起来 Error:Expecting : delimiter: line 1 column 6 (char 5)  这是变量间忘了用逗号了 Error:Expecting , delimiter: line 1 column 38 (char 37)  这是一个非数字串忘了用引号了.char37,是指“S”的位置,因为发现不是数字. {"data":"2017-06-17&quo

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup url = "..." payload =...headers = None response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers) #print(response.text),type(response.text)result=str(response.text)soup=Beautifu

import xml.dom.minidom input_xml_string = '''<root><a>hello</a></root>'''#打开xml文档#dom = xml.dom.minidom.parse(‘abc.xml‘)dom=xml.dom.minidom.parseString(input_xml_string) #获得整个文档对象root=dom.documentElementprint root.nodeName #节点名字pri

1.用0替代数据框中的缺失值NA 生成数据框: > m <- matrix(sample(c(NA, :), , replace = TRUE), ) > d <- as.data.frame(m) V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 1 4 3 NA 3 7 6 6 10 6 5 2 9 8 9 5 10 NA 2 1 7 2 3 1 1 6 3 6 NA 1 4 1 6 4 NA 4 NA 7 10 2 NA 4 1 8 5 1 2 4 NA 2 6

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html Python中的解析 Python支持各种解析(comprehension)操作,比如列表解析.集合解析.元组解析.字典解析.它们根据某些元素来创建(推导)出一个新的列表.集合.元组.字典等.所以有的地方也称为推导,比如列表推导.集合推导等. 下面是一个列表解析的示例: >>> [ i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0 ] [

python实现XML解析的三种方法 三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合:二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实现,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用,SAX是一个基于事件的API,这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档,不用完全加载进内存:三是xml.etree.ElementTree模块(简称 ET),它提供了轻量级的Python式的API,相对于DOM来说ET 快了很多,而且有很多令人愉悦

先上一段示例 # -*- coding: cp936 -*- import json #构造一个示例数据,并打印成易读样式 j = {} j["userName"]="admin" j["realName"]="管理员" j["cookie"]="afasfasfasdfasdfasf" print json.dumps(j, ensure_ascii=False, indent=4)

filter()函数 是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 和一个list,这个函数的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list. 例如:要从一个list [1,3,4,5,6,7,9,10]中删除偶数,保留奇数,编写一个判断奇数的函数: def is_odd(x): return x%2==1 a=list(filter(is_odd,[1,3,4,

# 捕获异常,打印异常信息 try: 1/0 except Exception as e: print(e) 输出结果是integer division or modulo by zero,只知道是报了这个错,但是却不知道在哪个文件哪个函数哪一行报的错.下面使用traceback模块: # traceback跟踪异常 import traceback try: 1/0 except Exception as e: traceback.print_exc() 输出的结果是: Traceback (

在服务器和客户端的数据交互的时候,要找到一种数据格式,服务端好处理,客户端也好处理,这种数据格式应该是一种统一的标准,不管在哪里端处理起来都是统一的,现在这种数据格式非常的多,比如最早的xml,再后来较为流行的json. JSON是什么 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据.简洁和清晰的层次结构使得 JSON

一.    引言 在较旧的Python版本中,类型和类之间泾渭分明:内置对象是基于类型的,而自定义对象是基于类的.因此,你可以创建类,但不能创建类型.在较新的Python 2版本中,这种差别不那么明显.在Python 3中,已不再区分类和类型了,类就是类型,类型就是类,如int型就是class(int). 首先声明,除非特殊说明本章所有关于类的知识都是基于Python3.73的版本来的,有些内容在低版本特别是Python3.0以下的Python中不支持. 二.    语法 1.    创建自定义

1. 循环的定义,反复做某事,具有明确的开始和结束.   2. 在Python中循环有while和for两种方式: While循环:1) 语法结构 >>> while 条件: ...     需要循环的语句 >>> i = 0 >>> while i < 3: ...     print (i) ...     i += 1 ... 0 1 2 For 循环: 1) 语法结构 >>> for i in range(2):   #

与众多编程语言一样,Python变量的命名有一定的规范: 变量名只能包含字母.数字.下划线且不能以数字开头.例如,num_1 为正确命名,而 1_num 则错误. 变量名不允许含空格,但是可以用下划线来分割单词.num_list 是可行的,num list 则会引发错误. 不要将Python中的关键字和函数名作为变量名,关键字即Python用于特殊用途的单词. 变量名最好是见名知意.例如 num 比 n 更有意义.pet_name 比 pn 更能让人读懂. 有一个需要注意的地方,就是在命名变量的