19．设备驱动和OPC Client支持mysql.oracle.sqlite.sqlserver的持久化 19.1     概述 ServerSuperIO支持设备驱动和OPC Client采集的数据信息按标签集合写入mysql.oracle.sqlserver和sqlite数据库.现在还支持写入实时数据库,例如:edna.golden和corert等.同时支持实时数据库和关系数据库主要考虑项目环境和支撑的能力. 本质上还是统一继承IDataPersistence接口,然后扩展完成的操作.如果

先生成Excel模板,然后导入Excel数据到mysql,每条数据对应图片上传到阿里云 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2018/9/27 * Time: 13:57 */ namespace site\admin\model; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\Xlsx; use

书接上回 实例教程(一) 本文将详细描述使用scrapy爬去左岸读书所有文章并存入本地MySql数据库中,文中所有操作都是建立在scrapy已经配置完毕,并且系统中已经安装了Mysql数据库(有权限操作数据库). 为了避免读者混淆,这里也使用tutorial作为scrapy project名称(工程的名字可以有读者自己定制). 1. 建立tutorial工程 scrapy startproject tutorial 上述命令运行完毕后会得到tutorial(或者自定义名称)的目录,使用tree命

mapreducer编程模型是一种八股文的代码逻辑,就以用户行为分析求流存率的作为例子 1.map端来说:必须继承hadoop规定好的mapper类:在读取hbase数据时,已经有现成的接口 TableMapper,只需要规定输出的key和value的类型 public class LoseUserMapper extends TableMapper<KeyStatsDimension, Text> { //////////省去代码 在执行map方法前会执行setup方法,在流失率的时候 比如

node爬虫主要用的是三个插件 request cheerio mysql 废话不多说直接上代码 const request=require("request") const cheerio=require("cheerio") const mysql=require('mysql') var connection = mysql.createConnection({ //配置参数,然后添加你的数据库里面的表 host: 'localhost', user: 'ro

刚开始怀疑是项目中编码设置问题,发现在web.xml中已经有过设置:后来dubug显示数据在传输的过程中一切正常,怀疑是数据库编码问题,然后查看mysql编码: show variables like 'character%'; 然后修改mysql的配置文件,在[mysqld]下面添加: character_set_server=utf8init_connect='SET NAMES utf8' 重启mysql服务 一切正常

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&

整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro

import pymysql import warnings # 忽略警告 warnings.filterwarnings("ignore") # 连接数据库 db = pymysql.connect(", charset="utf8") # 创建游标 cursor = db.cursor() # 创建数据库,如果存在,就不创建 c_db = "create database if not exists spiderdb charset utf8

import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' #请求地址 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64

$data = json_encode($array); // 过滤 $data = addslashes($data); // 插入数据库 $db->insert($table_name,array('field' => $data));

#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高.当前状态等)存入mysql数据库 from time import * import pandas as pd import tushare as ts from datetime import date import datetime import MySQLdb import sys reloa

传统的使用scrapy爬下来的数据存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入数据库, 这种方法需要写sql语句,如果item字段数量非常多的 情况下,编写起来会造成很大的麻烦. 我使用的python 库:sqlalchemy来编写,用orm的方式,使代码变得非常简洁,按照数据库 表的字段,编写好自己的类,在settings里面设置好pipeline即可. # -*- coding: utf-8 -*- # author:lihansen from sqlalchemy imp

navcat excel数据导入mysql的方法 先navcat导出 xls格式 然后把数据复制到往这个xls里 (按照这个xls格式) 然后导入mysql就行了 如果导入的过程无法识别excel里的内容 就想办法第一行能识别 自己重新输入下 就行 一般都是格式问题 第一行通过就行了 下面是通过phpexcel读取excel里的内容 然后存入数据库的 <pre> public function daochuexcel() { set_time_limit(0); ini_set("m

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

今天郁闷了一天,java程序在向mysql插入数据前不是乱码,数据库安装时也选了编码为utf8(和我程序的编码格式一致).可是插入数据就变成乱码,相当郁闷. 原因:mysql的配置文件中的编码并没有改成utf8,: 解决办法:在mysql的安装目录下找到my.ini文件,将里面两处涉及编码的地方改成utf8,如下: # MySQL Server Instance Configuration File# -----------------------------------------------

目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

做一个简单的测试,看数据能否存入mysql 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- encoding: utf-8 -*- 3 # Created on 2017-10-26 16:03:21 4 # Project: mysql_test 5 6 from pyspider.libs.base_handler import * 7 import MySQLdb 8 9 class Handler(BaseHandler): 10 crawl_config = { 11

c#基础之异常处理及自定义异常 一.什么是c#中的异常? 异常是程序运行中发生的错误,异常处理是程序的一部分.c#中的异常类主要是直接或者间接的派生于 System.Exception类 ,也就是说System.Exception类是所有预定义的系统异常的基类.错误的出现并不总是编写应用的程序员的原因,有的时候应用程序也会因为终端用户的操作不当而发生错误.无论如何,在编写程序前都应该预测应用程序和代码中出现的错误. 二.常见的异常都有哪些?         ①    ArrayTypeMisma

为了学习机器学习深度学习和文本挖掘方面的知识,需要获取一定的数据,新浪微博的大量数据可以作为此次研究历程的对象 一.环境准备   python 2.7  scrapy框架的部署(可以查看上一篇博客的简要操作,传送门:点击打开链接) mysql的部署(需要的资源百度网盘链接:点击打开链接) heidiSQL数据库可视化   本人的系统环境是 win 64位的 所以以上环境都是需要兼容64位的     二.scrapy组件和数据流介绍 1.Scrapy architecture 组件Scrapy E