缘起 将open62541作为中间件使用代替自定义数据的RPC,client通过订阅valueChange来接收数据.使用时发现有一些问题: 前后两次产生的数据相同时,不会触发valueChange 如果数据更新较快,client会漏掉其中一些数据 探索 问题1: 其实不是问题,这是opcua的属性,valueChange是根据采样(sample)来生成的,并不是server执行了writeValue就会触发事件.只能说这种模式不适合这种每次server产生结果都需要client响应的需求.(有

摘要 有这样的一个场景,管理员需要发布一条消息,所有的客户端都要受到通知.然后想到了发布订阅模式.使用redis的发布与订阅实现起来更简单一些,说做就做,这里弄个简单的demo,先模拟下. 核心代码 首先使用Nuget安装redis程序集. 服务端发布消息webApi 向频道chanel-1 发送消息. public class MessageController : ApiController { [HttpGet] [Route("api/send/{msg}")] public

Publisher/Subscriber 订阅-发布模式 本博后续将陆续整理这些年做的一些预研demo,及一些前沿技术的研究,与大家共研技术,共同进步. 关于发布订阅有很多种实现方式,下面主要介绍WCF中的发布订阅,主要参考书籍<Programming WCF Services>,闲话不多说进入正题.使用传统的双工回调(例子 http://www.cnblogs.com/artech/archive/2007/03/02/661969.html)实现发布订阅模式存在许多缺陷,主要问题是,它会引

本博后续将陆续整理这些年做的一些预研demo,及一些前沿技术的研究,与大家共研技术,共同进步. 关于发布订阅有很多种实现方式,下面主要介绍WCF中的发布订阅,主要参考书籍<Programming WCF Services>,闲话不多说进入正题.使用传统的双工回调(例子 http://www.cnblogs.com/artech/archive/2007/03/02/661969.html)实现发布订阅模式存在许多缺陷,主要问题是,它会引入发布者和订阅者之间的高度耦合.订阅者必须先知道发布者在哪

一.发布 在发布/订阅模式中的角色是彼此陌生的. 一个发布者只是向世界说这个已经发生了,一位订阅者告诉世界“我在乎这个”. 在这个模型中,没有人关心特定的事件是很好的. 消息可能有一个订阅者,可能有200个,或者可能没有. 发布者不应该关心. EasyNetQ实现这种模式. 如果您开始发布,并且没有订阅者已经开始,那么您的消息就会消失. 这是设计(先订阅,后发布,如果现发布,则消息会丢失). 代码: var message = new MyMessage { Text = "Hello Rabb

EasyNetQ订阅者订阅消息类型(消息类的.NET类型).一旦通过调用Subscribe方法设置了对类型的订阅,就会在RabbitMQ代理上创建一个持久队列,并且该类型的任何消息都将被放置在队列中.只要连接,RabbitMQ就会将任何消息从队列发送给用户. 要订阅消息,我们需要为EasyNetQ提供在消息到达时执行的操作.我们通过传递订阅委托来做到这一点: bus.Subscribe<MyMessage>("my_subscription_id", msg => C

背景知识 JMS一个在 Java标准化组织(JCP)内开发的标准(代号JSR 914).2001年6月25日,Java消息服务发布JMS 1.0.2b,2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务(Java Message Service,JMS)应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. 点对点与发布订阅最初是由JMS定义的.这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重

这里了解一下JavaScript中的发布订阅模式和观察者模式,观察者模式是24种基础设计模式之一. 设计模式的背景 设计模式并非是软件开发的专业术语,实际上设计模式最早诞生于建筑学. 设计模式的定义是,在面向对象软件设计过程中,针对特定问题的简洁而优雅的解决方案.通俗一点说,设计模式是在某种场合下对某个问题的一种解决方案.再通俗一点说,设计模式就是给面向对象软件开发中的一些好的设计取名字. 这些好的设计模式并不是谁发明的,而是早已存在于软件开发中.一个稍有经验的程序员也许在不知不觉中数次使用过这

发布订阅模式(观察者模式) 发布订阅模式的定义:它定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知. 发布订阅模式在JS中最常见的就是DOM的事件绑定与触发: //todo 注册点击事件 btn.addEventListener("click", function (event) { console.log("点击事件触发了"); }); //todo 执行点击事件 btn.click(); 这两句代码就是该模式的核心:注

一种分类是推和拉 . 还有一种分类是 Queue 和 Pub/Sub . 先看的这一篇:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089 先讲了JMS和遵守JMS的ActiveMQ.Java Message Service,JMS,指的是面向消息中间件(MOM),用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信. JMS中定义了两种消息模型:点对点(point to point, queue)和发布/订阅(publish

原博客:http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2020182 https://mp.weixin.qq.com/s/h74d6LtGB5M8VF0oLrXdCA 我们先看一消息的声明周期如下图: 图片中简单的描述了一条消息的生命周期,不过在不同的架构环境中,message的流动行可能更加复杂.将在稍后有关broker的架构中详解..一条消息从producer端发出之后,一旦被broker正确保存,那么它将会被consumer消费,然后ACK,broker端才会

Apache ActiveMQ介绍 使用MQ的场景 ActiveMQ的安装 收发消息的简单实现 ActiveMQ内部实现 queue和topic 消息持久化 kahadb原理 最关键的6个配置 Apache ActiveMQ介绍 ActiveMQ是一个开源的,实现了JMS1.1规范的面向消息(MOM)中间件,为应用程序提供高效的.可扩展的.稳定的和安全的企业级消息通信.ActiveMQ使用Apache提供的授权,任何人都可以对其实现代码进行修改.编写客户端支持的语言包括java,C/C++, .

一,介绍 自ActiveMQ5.4以来,KahaDB成为了ActiveMQ默认的持久化存储方式.相比于原来的AMQ存储方式,官方宣称KahaDB使用了更少的文件描述符,并且提供了更快的存储恢复机制. 二,KahaDB存储配置 在 conf/activemq.xml 中配置如下: <broker brokerName="broker" ... > <persistenceAdapter> <kahaDB directory="activemq-da

Bootloader 对于计算机系统来说,从开机上电到操作系统启动需要一个引导过程.嵌入式Linux系统同样离不开引导程序,这个引导程序就叫作Bootloader. 6.1.1  Bootloader介绍 Bootloader是在操作系统运行之前执行的一段小程序.通过这段小程序,我们可以初始化硬件设备.建立内存空间的映射表,从而建立适当的系统软硬件环境,为最终调用操作系统内核做好准备. 对于嵌入式系统,Bootloader是基于特定硬件平台来实现的.因此,几乎不可能为所有的嵌入式系统建立一个通用

Kafka是什么? Kafka是一个分布式,有分区的,有副本的日志服务系统,由LinkedIn公司开发,并于2011年开源.从本质上来说,Kafka拥有一套可扩展的发布/订阅消息队列架构,并组成了一套分布式的日志系统,这套系统的创建,是为任何一家大公司搭建一套可处理实时数据的统一平台. 和许多其他消息队列系统相比(RabbitMQ,ActiveMQ,Redis),Kafka有一些主要的区别: 如上面提到的,Kafka底层是一个多副本的日志系统 Kafka并不使用AMQP或其他已经存在的通信协议,

一.概述 (一).kafka的定义 1.定义 1)kafka传统的定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要用于大数据实时处理领域 2)kafka最新的定义:kafka是一个开源的分布式事件流平台(event stream platform),主要用高性能数据管道,流分析,数据集成和关键任务等领域 2.消息队列 目前市面上大部分公司采用的消息队列主要有kafka,activeMQ,rabbitMQ,rocketMQ等.kafka作为消息队列,主要应用于大数据场景下,而在Ja

说明:信息系统实践手记系列是系笔者在平时研发中先后遇到的大小的问题,也许朴实和细微,但往往却是经常遇到的问题.笔者对其中比较典型的加以收集,描述,归纳和分享. 摘要:此文描述了笔者接触过的部分信息系统或平台之间的对接构型和情况,挂一漏万的总结分享之. 正文 系列随笔目录:信息系统实践手记 (http://www.cnblogs.com/taichu/p/5305603.html) 作者:太初 转载说明:请指明原作者,连接,及出处. 1.CACHE是啥? 最近一直在弄scala,Spark,Pyt

首先大概介绍BT网络运行的整体流程: 开始阶段,一个节点加入到网络中,并向tracker节点发送信息,tracker返回若干个邻居的列表 得到列表后,向每个邻居发送bitfiled信息,来获取他们的文件状态.接着确定需要的piece,并向拥有该 piece的邻居发送关注的请求消息.本地节点根据过去20s内邻居节点的带宽传输表现,选出前3,并把它们置为疏通状态,向他们发送块的请求. 当收到请求信息时,返回一个piece信息,注意如果本地节点上传少于10个块,就把当前请求入队,按队列顺序一个个请求处

一.什么是I2C通信协议? 1.物理接口:SCL + SDA (1)SCL(serial clock):时钟线,传输CLK信号,一般是I2C主设备向从设备提供时钟的通道. (2)SDA(serial data): 数据线,通信数据都通过SDA线传输 2.通信特征:串行.同步.非差分.低速率.半双工 (1)I2C属于串行通信,所有的数据以位为单位在SDA线上串行传输. (2)同步通信就是通信双方工作在同一个时钟下,一般是通信的A方通过一根CLK信号线传输A自己的时钟给B,B工作在A传输的时钟下.所

<实战录>导语 云端卫士<实战录>栏目定期会向粉丝朋友们分享一些在开发运维中的经验和技巧,希望对于关注我们的朋友有所裨益.本期分享人为云端卫士系统架构师高鹏,将带来常见的DDoS的分享. DDoS(Distributed Denial of Service:分布式拒绝服务)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力. 请DDoS攻击的主要表现形式 一.流量型攻击 这种攻击消耗网络带宽或使用大量数

转载地址:http://blog.csdn.net/dfbrt56/article/details/3341591 Windows常见性能计数器 性能计数器(counter)是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标.计数器在性能测试中发挥着“监控和分析”的关键作用,尤其是在分析系统的可扩展性.进行性能瓶颈的定位时,对计数器的取值的分析非常关键.但必须说明的是,单一的性能计数器只能体现系统性能的某一个方面,对性能测试结果的分析必须基于多个不同的计数器. 与性能计数器相关的另一个术语是“资源利用率”