介绍 OpenAI Gym是一款用于研发和比较强化学习算法的工具包,它支持训练智能体(agent)做任何事——从行走到玩Pong或围棋之类的游戏都在范围中. OpenAI Gym 是一个用于开发和比较RL 算法的工具包,与其他的数值计算库兼容,如tensorflow 或者theano 库.现在主要支持的是python 语言,以后将支持其他语言.官方提供的gym文档. OpenAI Gym包含两部分: gym 开源 包含一个测试问题集,每个问题成为环境(environment),可以用于自己的强化

最近AI非常的火,不仅仅是阿尔法狗的成功,因为它击败了人类最强的大脑,颠覆了人类几千年来的对传统的认识,也让人类意识 到了一个问题:天外有天,人外有AI. 那么AI究竟会对人类的未来造成什么深远的影响呢?它又将怎么改变人类的生活呢?我来列举几个阶段性的东西,希望能给大家一些思考和启发. 近期:AI其实我个人感觉10年前并不是很火,但是最近突然火了起来,主要的发展还是在图片识别了文字识别方面,比如最明显的东西就是谷歌翻译现在越来越准了,这都可以理解为深度学习的一些成功. 第一个100年 1.我个人

目录 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 智能的假象 (更新)游戏AI和机器学习 介绍一些游戏AI 4X游戏AI <求生之路>系列 角色扮演/沙盒游戏中的NPC 游戏AI 需要学些什么? 自治智能体 群体智能 感知 状态机(重要) 行为树(重要) 寻路/搜索/规划(重要) 黑板 模糊逻辑(不常用) 杂项技巧 脚本驱动(重要) 机器学习(有潜力) 游戏AI 基本设计 感知 决策 行为 小结 参考 游戏AI是什么? 游戏AI和理论AI 但是值得注意的是,但是游戏AI与理论研究的AI那些有所不同.

前言: 本文将谈谈如何评估测试炸金花的AI, 其实这个也代表一类的问题, 德州扑克也是类似的解法. 本文将谈谈两种思路, 一种是基于基准AI对抗评估, 另一种是基于测试集(人工选定牌谱). 由于炸金花/德州是一类信息不完全的游戏, 而且运气在局数少的情况下, 占据很大比例, 波动有些大. 因此基于测试集来评估, 可能更好, 更准确. 总而言之, 好的AI, 在优势下赢得越多, 在劣势下输得越少, ^_^. 相关文章: 德州扑克AI--Programming Poker AI(译).  系列文章说

2019ChinaJoy,似乎并没有让这个暑期彻底燃动起来.在业界和玩家看来,2019ChinaJoy亮点匮乏.饱受诟病.不过细心观察的话,能够发现一个特殊现象--AI取代此前猎艳性质的cosplay,成为抢了不少风头的主角.除了商汤演示AI+AR的游戏新玩法.魔珐科技带来基于AI的虚拟IP等之外,最引人注目的当属vivo.高通及腾讯AI Lab打造的超级AI电竞战队SUPEX. 在现场,AI电竞战队SUPEX接受了路人玩家.大神的重重考验,最终99.8%的挑战者都以失败告终.在1V1模式中,参

英特尔 至强 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔 至强 可扩展处理器以及面向英特尔 架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述 软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1903.11012v3 [cs.LG] 19 Aug 2019 Neural Networks, 25 November 2019 Abstract 深度强化学习(RL)在可以通过训练过的策略解决的任务上表现了出色的性能.在使用多层神经网络(NN)的前沿机器学习方法中,它起着主导作用.同时,深度RL要求对噪声的高灵敏度,不完整和误导输入数据.遵循生物学直觉,我们将使用脉冲神经网络(SNN)来解决深度RL解决方案的一些不足

  Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning 转载自: https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/Deep-Learning-Research-Review-Week-2-Reinforcement-Learning This is the 2nd installment of a new series called Deep Learning Resea

严重的呼叫质量和性能管理问题会影响VoIP (Voice over IP)系统的运作.网络管理员等人需要理解基本的呼叫质量测量技术才能很好地监测.管理和诊断在VoIP中出现的这些问题.本文介绍了常用的几种呼叫质量测量方法,联系实际对这些方法进行了解释,并描述了VoIP网络服务中的用户可接受的话音质量.VoIP呼叫质量会受噪声.畸变.信号幅度过高或过低.回声.通话间隙和许多其他问题的影响. 在测量呼叫质量时,需要研究三类基本的服务质量: 1. 收听质量--指用户对呼叫过程中所听到的声音质量的评价.

在人工智能时代,要培养自己的AIQ,其中的关键还是区分事实.观点和推理,在平时的工作生活中关注AI的发展,了解AI的优缺点,尝试用AI的优势让自己工作和生活的更好. 如果说IQ是用来测量一个人的智商,EQ用来评价一个人的情商,那么AIQ就是评价一个人对人工智能的认知.<AIQ>的两位作者都是数字工程师,他们认为要适应未来“人+机器”的工作场景,每个人都需要培养AIQ,提升对AI的认知,以便更容易适应科技快速迭代改变的未来.此外,人类还需要有能力去监督AI,在“人+机器”的协作中,成为关键的一环

ylbtech-AI-Info-Micron-Insight:案例分析:美光使用数据和人工智能来发现.倾听和感觉 1.返回顶部 1. 案例分析:美光使用数据和人工智能来发现.倾听和感觉 内存芯片制造商美光科技的所作所为远远超过只是空谈人工智能为工业带来的诸多优势.在自己的制造流程中使用数据分析和人工智能,公司确实是言出必行,展示了美光通过其下一代存储器和处理解决方案实现的技术对业务的价值.好处很多,包括产量更高.工作环境更安全和效率更高. 美光的工厂通过高度复杂和精确的工艺在硅晶圆上生产存储技术

一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型.作为一种新型的语言表示模型,BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答.理解.预测等各项NLP锦标的桂冠,见图1和图2. [图1]SQuAD是基于Wikipedia文章的标准问答数据库的NLP锦标.目前SQuAD2.0排名

主要内容:作者对自己一些经历的回顾,对中美两国人工智能行业的回顾与展望. 作者认为中国的创业公司比美国节奏更快工作更拼命,深圳在硬件创新上远远领先于美国,中国创业公司们走出了一条跟美国不同的路. 作者认为人工智能很快会导致较大规模失业,加剧社会的不平等和不稳定. 作者患癌治愈后,更重视与家人朋友的交流沟通,不再关注墓碑上写什么内容,坚信未来是人工智能的思考力加上人类的爱构成的. 总体评价3星,有参考价值. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:幸运的是,李德宁——

不知道 AI 这三点优势,你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期,这是由巨大的市场转变驱动的--即人工智能和机器学习. 同时,随着AI 和机器学习技术的普及,从中获益的不仅仅是大型企业.如今每个人都能利用AI和机器学习更高效地完成工作. 将 AI 用于工作场所 AI 给商业领域带来了深刻的改变,而且没有放缓的迹象.根据Adobe的研究" 未来工作:不仅仅是机器 ",美国超过四分之一的上班族认为,科技能让他们从无聊的任务中解放出来. 对人工智能的需求是显著的.有72%的上

​芯片一直是个神奇的东西,表面上看是电脑.笔记本.智能手机改变了世界,其实,真正改变世界的硬件内核是芯片,芯片相关的技术才是科技界最实用.最浪漫的基础技术,也正因如此,谁掌握了芯片基础技术,谁就能立于不败之地,分分钟攫取高额的利润,最典型的例子就是三星,他们在功能机时代就同诺基亚.摩托罗拉并列为三大巨头,也被中国青年誉为"最值得购买"的三个品牌之一.现在,他们的Galaxy又是唯一能同iPhone匹敌的明星机型,毫无疑问,苹果.三星在终端市场是死对头,乔布斯曾亲自制作PPT讽刺其跟风,

摘要:六一儿童节,快来训练一款自己的游戏 AI,用代码让马里奥从大反派酷霸王的魔掌里救回桃花公主. 本文分享自华为云社区<儿童节,和 AI 一起通关 "超级马里奥兄弟">,作者:华为云社区精选. 在蘑菇王国,流传着这样一个故事: 某天,操纵着强力魔法的大乌龟酷霸王一族侵略了蘑菇们居住的和平王国.蘑菇一族都被酷霸王变成了岩石.砖块等形状,蘑菇王国即将灭亡. 只有蘑菇王国的桃花公主,才能解开魔法,让蘑菇们苏醒. 然而,她却被大魔王酷霸王所捉住. 为了打倒乌龟一族.救出桃花公主.

游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊 什么才是有意思的AI呢 从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都

0x00 前言 因为临近年关工作繁忙,已经有一段时间没有更新博客了.到了元旦终于有时间来写点东西,既是积累也是分享.如题目所示,本文要来聊一聊在游戏开发中经常会涉及到的话题--游戏AI.设计游戏AI的目标之一是要找到一种便于使用并容易拓展的的方案,常见的一些游戏AI方案包括了有限状态机(FSM).分层有限状态机(HFSM).面向目标的动作规划(GOAP)以及分层任务网络(HTN)和行为树(BT)等等.下面我们就来聊一聊比较有代表性的游戏AI方案--状态机. 0x01 有限状态机(FSM) 有限状

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