作者:Tony Peng 去年,OpenAI 的 1v1 AI 击败了世界顶尖选手 Dendi,OpenAI CTO Greg Brockman 承诺:明年,我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI.今天,他们履行了诺言,带着全新的 OpenAI Five,意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家.然而,51 分钟的比赛之后,OpenAI 经历了一场完败. 据介绍,本届 TI8 的很多参赛队伍都报名想参加与 AI 的比赛,OpenAI 今天遇到了第一个对手:来自巴西的战队 paiN

本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载,原文. 选自 Open AI 作者:ANDREJ KARPATHY, PIETER ABBEEL, GREG BROCKMAN, PETER CHEN, VICKI CHEUNG, ROCKY DUAN, IAN GOODFELLOW 等 机器之心编译 参与:孙睿.吴攀 引言:这篇博文介绍了 OpenAI 的首批研究结果.研究人员分别从事的四个研究项目贯穿了一个共同的主题:在机器学习中提升或使用生成模型,无监督学

OpenAI的机器人刚刚在 Dota2 1v1 比赛中战胜了人类顶级职业玩家 Denti.以建设安全的通用人工智能为己任的 OpenAI,通过“Self-Play”的方式,从零开始训练出了这个机器人. Dota2沦陷 继横扫顶级的人类国际象棋大师和围棋大师后,计算机如今在风靡全球的电子游戏Dota2中战胜了世界级的职业玩家.此前未被披露的此场对决发生于Valve奖金高达2400万美元的Dota2国际邀请赛“The International”. Dendi(图左)在赛前与 OpenAI 的 Gr

OpenAI 进一步履行普及且全民化人工智能的使命"> 作者简介 沈向洋,微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人 我们正处于技术发展历程中的关键时刻. 云计算的强大计算能力.先进的算法及海量的数据,都推动了人工智能(AI)领域呈现出爆炸式发展.所有这些,都帮助计算机科学家们创造了新的技术,在短短几年前,这些技术还仅仅是我们的梦想. 如今,通过深度学习,计算机通过对话内容来识别文字的能力已经达到了人类的水平,而且能够提供实时翻译.随着强化学习等领域的技术进步,我们在构建真正的

本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25191377 AI突破性论文及代码实现汇总 极视角 · 2 天前 What Can AI Do For You? “The business plans of the next 10,000 startups are easy to forecast: Take X and add AI.” — Kevin Kelly "A hundred years ago electricity transformed countles

Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning this blog from: https://blog.openai.com/evolution-strategies/   MARCH 24, 2017 Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning We’ve discovered that evo

How To Be Successful http://blog.samaltman.com/how-to-be-successful 总结一下文章的重点: 1. Compound yourself2. Have almost too much self-belief3. Learn to think independently4. Get good at “sales”5. Make it easy to take risks6. Focus7. Work hard8. Be bold9. B

原文:Deep Learning with TensorFlow Second Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 不要担心自己的形象,只关心如何实现目标.--<原则>,生活原则 2.3.c 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 TensorFlow 深度学习中文第二版 一.人工神经网络 二.TensorFlow v1.6 的新功能是什么? 三.实现前馈神经网络 四.CNN 实战 五.使用 TensorFlow 实现

最近,我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了.网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员... 最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃"人工智障"的心态,想要调戏 ChatGPT 一番.于是就有了下面的对话: 此时,我内心毫无波澜. 此刻,我放下了傲慢与偏见. 对不起,是我鲁莽了,我才是智障. 不得不承认 ChatGPT 确实有点东西,然后我就问了一嘴它有没有开源. ChatGPT 没有给出准确的答复,所以我去查了下截止到本文发

[重磅]无监督学习生成式对抗网络突破,OpenAI 5大项目落地 [新智元导读]"生成对抗网络是切片面包发明以来最令人激动的事情!"LeCun前不久在Quroa答问时毫不加掩饰对生成对抗网络的喜爱,他认为这是深度学习近期最值得期待.也最有可能取得突破的领域.生成对抗学习是无监督学习的一种,该理论由 Ian Goodfellow 提出,此人现在 OpenAI 工作.作为业内公认进行前沿基础理论研究的机构,OpenAI 不久前在博客中总结了他们的5大项目成果,结合丰富实例介绍了生成对抗网络

谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine吊打OpenAI 近日OpenAI在Dota 2上的表现,让强化学习又火了一把,但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨,比如不太稳定.更新不够及时等.今日,谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine,该框架基于 TensorFlow,主打灵活性.稳定性.复现性,能够提供快速的基准测试. 配套开源的还包括一个专用于视频游戏训练结果的平台,以及四种不同的机器学习模型:DQN.C51.简化版的 Rainbow 智能体

.NET平台开源项目速览今天介绍一款小巧强大的对象比较组件.可以更详细的获取2个对象的差别,并记录具体差别,比较过程和要求可以灵活配置. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文地址:.NET平台开源项目速览(2)Compare .NET Objects对象比较组件 1.Compare .NET Objects介绍 Compare .NET Objects组件是.NET平台用于深入比较2个.NET对象的开源组件,一直在更新,主要功能如名字所示就是深入比较2个.NET对象

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl

"500行或更少" "What I cannot create, I do not understand." -- Richard Feynman <500行或更少>--开源应用架构系列第四版的源码. 项目的目的在于给阅读者更广的视野,让阅读者理解软件设计者的想法. 项目地址: https://github.com/aosabook/500lines 这个项目里的每个文件夹基本都是一个独立的项目.试图用500行左右或者更少的代码完成某种特定的需求.在阅读

作者:zuoxiaolong8810(左潇龙),转载请注明出处,特别说明:本博文来自博主原博客,为保证新博客中博文的完整性,特复制到此留存,如需转载请注明新博客地址即可. 本次LZ给各位介绍状态模式,之前在写设计模式的时候,引入了一些小故事,二十章职责连模式是故事版的最后一篇,之后还剩余四个设计模式,LZ会依照原生的方式去解释这几个设计模式,特别是原型模式和解释器模式,会包含一些其它的内容. 好了,接下来,我们先来看看状态模式的定义吧.                定义:(源于Design P

简介 笔者当初为了学习JAVA,收集了很多经典源码,源码难易程度分为初级.中级.高级等,详情看源码列表,需要的可以直接下载! 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目,对代码的热情.执着,对IT的憧憬.向往!此时此景,笔者只专注Android.Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景!   Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能.编辑音乐软件的朋友,这款实例会对你有所帮助.Calendar万年历 1个目标文件

一直听说word2vec在处理词与词的相似度的问题上效果十分好,最近自己也上手跑了跑Google开源的代码(https://code.google.com/p/word2vec/). 1.语料 首先准备数据:采用网上博客上推荐的全网新闻数据(SogouCA),大小为2.1G. 从ftp上下载数据包SogouCA.tar.gz: wget ftp://ftp.labs.sogou.com/Data/SogouCA/SogouCA.tar.gz --ftp-user=hebin_hit@foxmai

首发:个人博客,更新&纠错&回复 演示地址在这里,代码在这里. 一个dota玩家与英雄契合度的计算器(查看效果),包括两部分代码: 1.python的scrapy爬虫,总体思路是page->model->result,从网页中提取数据,组成有意义的数据结构,再拿这数据结构做点什么. 在这个项目中,爬虫的用处是从游久网dota数据库上抓取dota英雄和物品的数据和照片存到本地磁盘,数据存为json格式,方便在网页应用中直接使用. 2.网页应用,使用dota英雄数据.自己编写的小伙

首发:个人博客,更新&纠错&回复 还是没想好用phaser做个啥小游戏好,以每年春节打dota的这两伙人为基础是肯定的,但游戏具体咋做还没头绪. 暂时试着做了个卡通版dota地图,可以拖动玩家头像,起到战术板的功能. 演示地址在这里,源码地址在这里. 今天就到这吧,这周末刀了四十来盘,其中周六上午十点到半夜两点,周日又下午玩到深夜,累抽了,还没缓过来. 明天再想想咋弄点更有意思的内容. 长期欢迎项目合作机会介绍,项目收入10%用于酬谢介绍人.新浪微博:@冷镜,QQ:908789432.

DRP项目在6号就已经完工了,总共花费了一个半月的时间,从对java的懵懵懂懂,到现在的略微熟悉,对整个java web开发的认知,清晰了很多.涉及到的web项目开发的必备知识,也都有一次得到锻炼和提升.同时,对drp也有了一个比较全面的了解. drp(distribution resource planning)分销资源计划是管理企业的分销网络的系统,目的是使企业具有对订单和供货具有快速反应和持续补充库存的能力.通过互联网将供应商与经销商有机地联系在一起,drp为企业的业务经营及与贸易伙伴的合