在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算 图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.

/* 矩阵的掩膜操作 0 掩膜mask 在这里进行增强对比度: [ [ 0,-1, 0 ], [-1, 5, -1], [ 0,-1, 0 ] ] 使用mask滑动图片每一个位置,进行卷积运算 这里这个mask会增强图片的对比度 1 获取图像指针 const uchar* current = Mat对象.ptr<uchar>(row) 获取了 当前图像的 第row行像素的数组 p(row, col) = current[col] 获取了第row行第col列的点 2 像素范围处理 确保值在0到2

在图像处理中,经常会碰到掩膜(Mask)这个词.那么这个词到底是什么意思呢?下面来简单解释一下. 1.什么是掩膜 首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程. 在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 2.掩膜的

1.掩膜(mask)的定义 用选定的图像,图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板.光学图像处理中,掩模可以足胶片,滤光片等. 掩模是由0和1组成的一个二进制图像.当在某一功能中应用掩模时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算中.通过指定的数据值,数据范围,有限或无限值,感兴趣区和注释文件来定义图像掩模,也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩模. 掩膜是一种图像滤镜的模板,实用掩膜经常处理的是遥感图像.

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算.图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算.闭运算.梯度运算>,作者:eastmount. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论.其基本的运算包括:腐蚀和膨胀.开运算和闭运算.骨架抽取.极限腐蚀.击中击不中变换.形态学梯度.Top-hat变换.颗粒分析.流域变

算法思想 二分查找 贪心思想 双指针 排序 快速选择 堆排序 桶排序 搜索 BFS DFS Backtracking 分治 动态规划 分割整数 矩阵路径 斐波那契数列 最长递增子序列 最长公共子系列 0-1 背包 数组区间 字符串编辑 其它问题 数学 素数 最大公约数 进制转换 阶乘 字符串加法减法 相遇问题 多数投票问题 其它 数据结构相关 栈和队列 哈希表 字符串 数组与矩阵 1-n 分布 有序矩阵 链表 树 递归 层次遍历 前中后序遍历 BST Trie 图 位运算 参考资料 算法思想 二

引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数 位运算符的相关API: void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst =

Trie数模板2 problem 这道题然后我们求最大异或对,我们很容易想出来 \(O(n^2)\) 的做法,两层循环遍历搞定 然后我们知道这样是肯定是肯定过不了的,我们考虑用字典树解决,然后我们来看如何插入和查找. 具体操作 我们考虑先插入再查找,因为刚开始字典树是空的,如果先查找是不行的. 1.插入 跟上一篇差不多,我们就当没有相同分支的时候,就新建一个分支就行了,由于是二进制,所以分支最多为两个,这也是跟上一篇插入字符串不一样的地方. 2.查找 我们首先得知道,异或运算的基本原理,这里稍微

名词解释和基本介绍 OTP 是 One-Time Password的简写,表示一次性密码. HOTP 是HMAC-based One-Time Password的简写,表示基于HMAC算法加密的一次性密码. 是事件同步,通过某一特定的事件次序及相同的种子值作为输入,通过HASH算法运算出一致的密码. TOTP 是Time-based One-Time Password的简写,表示基于时间戳算法的一次性密码. 是时间同步,基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对,一般每60秒产生一个新口

在GCC中内嵌了两个位运算的函数,但在VC中并没有这两个函数(有相似函数). //返回前导的0的个数. int __builtin_clz (unsigned int x) //返回后面的0个个数,和__builtin_clz相对. int __builtin_ctz (unsigned int x) 这两个函数在radix tree中直接计算索引,对性能有一定要求. 自己写有些效率问题不是很理想,所以想确定vc2015 版本中是否有带已经优化过的函数. 在网上兜了一圈,没有找到类似VC实现的代

摘要: spark的优势:(1)图计算,迭代计算(2)交互式查询计算 spark特点:(1)分布式并行计算框架(2)内存计算,不仅数据加载到内存,中间结果也存储内存 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求,腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算.交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算,目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群,并独立维护Spark和Shark分支.Spark集群已稳定运行2年,我们积累了大量的案例和运营经验能力,另外多个业务的大数据查询与分析应用,

一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块. 我们常见的图片格式中JPG.PNG.GIF亦属于位图,所以它们的数据结构大致相同,只是每一种图片格式都有不同的压缩算法,不同的扫描方式,但是优化的方法都有一个共同点,都是围绕着每个像素颜色值来下手,那么我们具体该如何进行优化呢?下面我就借助马海祥博客的平台来给大家介

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底什么呢? 一开始我接触到Mask这个东西时,我还真是一头雾水啊,也对无法理解Mask到底有什么用.经过查阅大量资料后,也对Mask有一点自己的理解了,下面就说说我的理解. 比如我要对一幅图进行抠图操作,这就要用到Mask了,那我就以抠图为例,解释Mask在里面的作用. 先上程序,该程序的功能就是抠出指定区域. #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #

在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理.同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点:首先,Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联.集群构建是ActorSystem层面上的,可以是纯粹的配置和部署行为:分布式Actor程序编程实现了Actor消息地址的透明化,无须考虑目标运行环境是否分布式的,可以按正常的Actor编程模式进行. 既然分布式的Actor编程无须特别针对集群环境,那么摆在我们面前的就是多个可以直接使用的运算环境(集群节点)了,

JPG.PNG和GIF图片的基本原理及优化方法 一提到图片,我们就不得不从位图开始说起,位图图像(bitmap),也称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的.这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片.当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块. 我们常见的图片格式中JPG.PNG.GIF亦属于位图,所以它们的数据结构大致相同,只是每一种图片格式都有不同的压缩算法,不同的扫描方式,但是优化的方法都有一个共同点,都是围绕着每个像素颜色值来下手,那么我们具体该如何进

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. http://www.cnblogs.com/tsec/p/8409600.html 1. Intel TXT 介绍 TXT是Trusted Execution Technology的简称,即可信执行技术,TXT技术源自Intel.其主要目标是通过使用特定的Intel CPU.专用硬件以及相关固件,建立一个从一开机就可信的环境,进而为系统软件提供多种方法,来实现更安全的系统以及更好的数据完整性保护. 通常来讲,Intel TXT是: 安全功能

内核实现基本原理     VxWorks 内核维护三个队列:tick队列.ready 队列.active 队列.另外还有一个队列涉及任务,即任务等待资源时所处的队列,这个队列可以是VxWorks内核提供的,也可以是用户提供的,此处令其为pend队列.     所谓tick 队列,即当调用taskDelay 函数让任务延迟一段固定的时间时,任务所处的队列,此时任务被设置为Delay状态,无资格竞争使用CPU:ready队列即有资格竞争使用CPU的所有任务,该队列以优先级为序排列任务,队列头部是除了

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现代计算机的各个部件到底是如何通过逻辑电路构成的呢   半加器 我们说过了门电路 看似简单的三种门电路却是组成了整个逻辑电路的根基 真值表--其实就是根据输入输出状态枚举罗列出来的所有可能 比如有一台设备,他有两个输入A和B 无论何时,他们都有电或者都没有电的时候是正常,任何一个有电就是不正常 那么他的真值表就是这样子的 AB表示输入  F表示输出

位置服务已经成为越来越热的一门技术,也将成为以后所有移动设备(智能手机.掌上电脑等)的标配.而定位导航技术中,目前精度最高.应用最广泛的,自然非GPS莫属了.网络上介绍GPS原理的专业资料很多,而本文试图从编程人员的角度出发,以一种程序员易于理解的方式来简单介绍一下GPS定位的基本原理.当然,本文并没有涉及具体的开发方面的技术. GPS定位数学模型         之所以先介绍数学模型,是因为这个数学模型可能是程序员比较关心的问题.当然这个模型只是根据一些GPS资料而为程序员总结出来的一个简化模

什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域. 图像掩膜与其类似,用选定的图像.图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程. 光学图像处理中,掩模可以是胶片.滤光片等.数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像.数字