OpenCASCADE直线与平面求交 在<解析几何>相关的书中都给出了直线和平面的一般方程和参数方程.其中直线的一般方程有点向式形式的. 由于过空间一点可作且只能作一条直线平行于已知直线,所以当直线上一点(x0, y0, z0)和它的一方向向量(m,n,p)为已知时,直线就完全确定了.所以在OpenCASCADE中直线类gp_Lin有一个构造函数: gp_Lin (const gp_Pnt &P, const gp_Dir &V) 即通过点和方向来构造直线.由直线的点向式方程容

js字符串长度计算(一个汉字==两个字符)和字符串截取 String.prototype.realLength = function() { return this.replace(/[^\x00-\xff]/g, "**").length; // [^\x00-\xff] - 匹配非双字节的字符 }; String.prototype.realSubstring = function(n){ var str = this||''; if(this.realLength()<=n

我的一个朋友问我,怎么在c#或vb.net中,计算一个字符串中查找另一个字符串中出现的次数,他说在网上打了好多方法,我看了一下,有的是用replace的方法去实现,这种方法不是太好,占资源太大了.其实如果用正则表达式Regex类,去计算一个字符串出现的次数方法最为简单实用. using System.Text;using System.Text.RegularExpressions; string str2 = TextBox1.Text;string str1 = Label1.Text; R

<?php $dirfile='../hnb'; /** *计算一个目录文件大小方法 *$dirfile:传入文件目录名 **/ function dirSize($dirfile) { $dir_size=0; if($handle=@opendir($dirfile)) { while($filename=readdir($handle)) { if($filename!='.' && $filename!='..') { $subfile=$dirfile . '/' . $f

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

迪杰斯特拉算法百度百科定义:传送门 gh大佬博客:传送门 迪杰斯特拉算法用来计算一个点到其他所有点的最短路径,是一种时间复杂度相对比较优秀的算法 O(n2)(相对于Floyd算法来说) 是一种单源最短路径算法,但是它并不能处理负边权的情况 Dijkstra的算法思想:①将一开始所有的非源点到源的距离设置成无限大(你认为的无限大实际上是0x3f(int)或者0x7fffffff(long long)),然后源到源距离设置成0(不就是0吗),然后每次找到一个距离源最短的点u,将其变成白点,枚举所有的

在进行计算一个文件夹内容大小的时候,我们要考虑文件夹内都有什么内容,可能都是一个一个的单文件,也有可能都是子文件夹,或者二者都有,既然要计算整个文件夹的大小,我们当然要计算每一个文件的大小以及每一个子文件夹下的每一个子文件.计算每一个文件的大小我们肯定都可以计算到,或者如果我们知道一个文件夹内有子文件夹的数量,一个个遍历子文件夹的内容进行计算,但是如果我们不知道这个文件夹内到底有多少子文件夹呢?所以,根据我的思路,可以使用递归的方式进行计算每一个文件及每一个字文件夹的大小,但有个弊端就是在pyt

Python的hashlib提供了很多摘要算法,如MD5,SHA1等常用算法. 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(如MD5值共32位,且每位都是用16进制进行表示). 摘要算法就是通过摘要函数对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡改过. 摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过,就是因为摘要函数是一个单向函数,计算digest很容易,但通过digest反推数据data却非常

为了用python计算一个汉字的中心点,差点没绞尽脑汁活活累死

计算一个无符整数中1Bit的个数(1) 2010-04-20 10:52:48 分类: C/C++ [转]计算一个无符整数中1Bit的个数(1)   Count the number of bits that are on in an unsigned integer(计算一个无符整数中1Bit的个数)-- (1) 计算一个无符号整数中有多少的Bit为1 这是一个经常遇到的经典问题,这里分两个部分讲解和总结,首先对讲解现有的算法,然后再讲解一些改进算法. 1．循环法(Iterated Count

需求:  计算一个字符串中每个字符出现的次数 思路: 通过toCharArray()拿到一个字符数组--> 遍历数组,将数组元素作为key,数值1作为value存入map容器--> 如果key重复,通过getKey()拿到value,计算value+1后存入 代码如下: import java.util.*; public class MapDemo { public static void main(String[] args) { String str = "sdnasjhdas

怎么正确的计算一个ip地址的subnet id? 来源于: How to calculate the correct subnet for an interface (文档 ID 1059759.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 and later Information in this document applies to any platform. 目标: 正确的计算一个ip地址的subnet i

描述 本例展示了使用一个地理处理计算一个可视域(viewshed) 单击地图上的任意点查看该点5英里内能看见的所有区域.这个模型需要几秒钟来运行并反馈结果. 可视域计算是通过ArcGIS Server 地理处理服务实现.该服务提供访问服务器上的一个包含可视域(viewshed)工具的模型(任务). Geoprocessor构造函数需要任务的URL(http://sampleserver1.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/Elevation/ESRI_E

问题描述:计算一个字符串中每个字符出现的次数 问题分析:每个字符串对应着它的次数,且字符串唯一不重复,这让我们想到了HashMap中的键值对. 1.使用Scanner获取字符串 2.遍历字符串,获取每一个字符 (1)String类的toCharArray()方法,把字符串转换成一个字符数组,再遍历数组. (2)String 类的length()方法得到长度,for循环获取第 i 个字符,charAt()方法 3.判断获取到的字符是否存储在Map集合中 (1)用Map的containsKey()方

*6.20(计算一个字符串中字母的个数)编写一个方法,使用下面的方法头计算字符串中的字母个数: public static int countLetters(String s) 编写一个测试程序,提示用户输入字符串,然后显示字符串中的字母个数. *6.20(Count the letters in a string) Write a method that counts the number of letters in a string using the following header: p

Hashtable集合 java.util.Hashtable<K,V>集合 implements Map<K,V>接口  Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快  HashMap集合(之前学的所有的集合):可以存储null值,null键  Hashtable集合,不能存储null值,null键 Hashtable和Vector集合一样,在jdk1.2版本之

HashTable集合 /** * java.util.Hashtable<K,V>集合 implement Map<K,V>接口 * Hashtable:底层也是一个哈希表,是一个线程安全的集合,是单线程集合,速度慢 * HashMap:底层是一个哈希表,是一个线程不安全的集合,是多线程的集合,速度快 * * HashMap集合:可以存储null值null键 * Hashtable集合:不可以存储null值null键 * * Hashtable集合和Vector集合一样,在jdk

class MyNodeVisitor:public osg::NodeVisitor { pulic: MyNodeVisitor():osg::NodeVisitor(osg::NodeVisitor::TRAVERSE_ALL_CHILDREN) {} void apply(osg::Geode& geode) { //计算当前geode节点对应的世界变换矩阵,用来计算geode中顶点对应的世界坐标 osg::Matrix geodeMatrix=osg::computeLocalToWo

主要思想: 数组可以无序 假设数字里的值都为正 循环判断数组 如果与前面的数字相同则变为-1 然后记录-1的个数算出重复值 然后重新new一个减去重复值长度的新数组 和原数组判断 不为-1的全部复制进来即可 代码如下: package Del_Same_Num; public class Del_Same_Num { static int count=0; //计算重复值 public static int count_same_number(int[] a) { for(int i=0;i<a

QlikView图表可以通过检查一些可以为图表类型的转换非常方便进行配置,允许用户选择上面的图就是看条形图或柱状图或垂直方向图detail数据. 在Fast Type Change中选中如上图所看到的的选项之后.图表的右上角多了一个Fast Change选项.变成以下这样: 由于在第一幅图里面的右下角Preferred Icon勾选的是In Caption,因此该控制Chart Type Fast Change的button在标题栏,假如勾选第一个In Chart的话,效果例如以下所看到的: w

输入: 每行输入1个正整数n, (0<n<1000 000) 输出: 对于每个n,输出n!的(十进制)位数. 分析: 这道题采用蛮力法.根据定义,直接求解! 所谓n!的十进制位数,就是 log(n)+1, 根据数学公式有:n!=1*2*3*.....*n; lg(n!)=lg(2)+......lg(n); 代码: //输入一个数字n,请你计算该数的阶乘的十进制数的位数宽度 //比如:3!=6, 则宽度为1 //样例数据: //n=3 输出1 //n=32000 输出130271 //n=10