使用Intel® FPGA SDK for OpenCL™ 离线编译器,不需要调整kernel代码便可以将其最佳的适应于固定的硬件设备,而是离线编译器会根据kernel的要求自适应调整硬件的结构. 通常来说,应该先优化针对单个计算单元的kernel,之后累哦通过增加计算单元数量来拓展硬件以填充FPGA其余的部分,从而提升性能.Kernel的使用面积与硬件编译所需要的时间有关,因此为了避免硬件编译时间过长,首先要专注于优化kernel在单个计算单元上的性能. 要优化kernel的性能,主要包括数据

使用OpenCL编程时,kernel写成一个单独的文件或者将文件内容保存在一个string中.可以使用clBuildProgram对kernel进行编译链接(compiles & links),如果失败,可以使用clGetProgramBuildInfo获取OpenCL编译器对kernel的编译信息. 1.clBuildProgram  cl_int clBuildProgram ( cl_program program, //program cl_uint num_devices, //the

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

SQL> select count(*),ID from test_2 group by id; COUNT(*) ID ---------- ---------- 131072 1 1179648 2 select count(*) from test_2 where id <>2;------利用函数索引优化: select count(*) from test_2 where id <>2;SQL> SQL> select count(*) from tes

前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方

转载自:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/archive/2011/12/18/2291741.html 首先我们了解一些优化时候的术语及其定义: 1.deferred allocation(延迟分配), 在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间. 这样减少了资源浪费,但第一次使用时要慢一些[一个context多个设备,一个memory object多个location,见前面的blog].

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎

最近开发的软件中需要用到日志功能,其中有一个重要功能是显示日期和时间.于是网上搜了一把,搜到大量的日期格式化函数,不过比较了下,感觉代码都不够优雅,而且性能都不给力.对线上一些代码进行了评测,以下是一些结论和优化代码. 测试代码如下,在同以浏览器中,分别对格式化函数进行50万次计算: var start = new Date().getTime(); var date = new Date(); for(var i = 0;i<500000;i++){ date.format1('yyyy-MM

为什么函数影响性能 在SQL语句中,如果不合理的使用函数(Function)就会严重影响性能,其实这里想说的是PL/SQL中的自定义函数,反而对于一些内置函数而言,影响性能的可能性较小.那么为什么SQL语句当中,不合理的使用函数会影响性能呢? 在SELECT语句中调用函数时,那么查询返回的结果集中的每一行都会调用该函数.如果该函数需要执行1秒,返回的结果集是10行,那么此时SQL语句就需要10秒,如果该函数执行时间需要3秒,返回的结果集是10000条记录,那么这个时间就是30000秒~= 500

函数max的优化 用途:查询最后支付时间-优化max函数 语句: select max(payment_date)from payment 执行计划:

JavaScript作为一门基于事件驱动的语言(特别是用在DOM操作的时候),我们常常需要为DOM绑定各种各样的事件.然而,由于低版本的IE的不给力,在绑定事件和移除事件监听上都与众不同,我们常常需要自己封装一个跨浏览器绑定(移除)事件的函数.跨浏览器添加(移除)DOM事件的一种非常经典的实现代码如下: //跨浏览器添加事件 function addHandler(target, eventType, handler) { if(target.addEventListener) { //DOM2

函数递归是个经典的问题,平常用的时候,小练习可以通过函数名来反复调用,比如: function factorial(num) { if (num <= 1) { return 1; } else { return num * factorial(num - 1); } } js高程认为: 这个函数的执行与函数名factorial 紧紧耦合在了一起.为了消除这种紧密耦合的现象,可以像下面这样使用 arguments.callee (我理解就是,如果想改个函数名 factorial ,那我要改两次或

Delphi 版 everything.光速搜索代码>,文章中关于获取文件全路径的函数:GetFullFileName,有一个地方值得优化. 就是有多个文件,它们可能属于同一个目录. 譬如 System32 目录下有2000多个文件,GetFullFileName 还是进行了2000多次的查询,效率肯定是受影响的. 先处理目录,获取目录全路径名称. 然后文件只用查询一次,就知道它的父路径的全路径了.效率肯定会提高的.尝试了一下. { 获取文件全路径,包含路径和文件名 } procedure Ge

视图 1.什么是视图 ​ 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 ​ 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何用视图 create view teacher2course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id; 强调 1.在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2.视图通常是用于查询,尽量不要修改视图中的数据 drop

优化场景 利用视图函数(views)查询数据之后可以通过上下文context.字典.列表等方式将数据传递给HTML模板,由template引擎接收数据并完成解析.但是通过context传递数据可能就存在在不同的视图函数中使用重复的查询语句,所以可以通过将重复查询语句设置全局变量,配合locals()函数进行数据查询与传递. 优化前 def index(request): threatname = '威胁情报展示' url = 'www.testtip.com' allthreat = Threa

一.前言 上次在年前快要放假的时候记录的一篇安装SSL证书的内容,因为当时公司开始居家办公了,我也打算回个家 毕竟自己在苏州这半年一个人也是很想家的,所以就打算年过完来重新写博客.不巧的是,当时我2月中旬刚到苏州, 没想到苏州疫情爆发了,直接隔离十四天,自己平时就完成公司的开发任务以及自己的毕设,把写博客的事有点淡忘了, 最近也算自己手头的一些事都开始可以顺利进行了,想起也是时候去记录一下了. 很多新学的东西自己感觉就是入了个门,所以平时基本就直接放语雀上了,这次也是打算做一个简短的总结吧! 二

1. indexOf()函数是一个执行速度非常快的函数,可以用其与subString()实现高效的字符串分割,比内置的要高效. 2. charAt()方法也是高效率的函数,可以用其实现高效的startsWith()和endsWith()方法,比内置的要高效许多. 3. String的concat()方法效率高于“+”和“+=”运算符,但是又远低于StringBuilder类. 4. StringBuffer与StringBuilder都实现了AbstractStringBuilder抽象类,拥有

在OpenCL中,经常会碰到会对向量的多个分量进行交叉运算的情况,比如 float4 d4; //input float scale; //input float2 mix_0 = mix((float2)(d4.wx), (float2)(d4.zy), scale); 这段代码对d4的wx和zy分量分别做mix运算,显然,由于运算对象并不是相邻,存在交叉的情况,效率可能并不会很好.假如,我们是对xy和zw做这样的操作,是不是效率会好一点呢? 对于OCL中需要交换向量中的分量位置的情况,自然想

前言: 在使用存储过程查询数据中,T-SQL字符串拆分函数效率低下,这个时候我们可以采用CLR Function代替T-SQL函数,使用DLL执行字符串分解过程,并返回值到SQL中.测试复杂运行的速度:未使用CLR Function时 CPU时间消耗为3228毫秒,占用时间为2375毫秒,使用后CPU时间消耗为125毫秒,占用时间为118毫秒. 概述 微软在推出SQL Server 2005后,实现了对.NET CLR的集成,使得.NET代码可在SQL Server服务器进程中执行.开发人员通过

内存优化是最重要也是最有效的OpenCL性能优化技术.大量的应用程序是内存限制而不是计算限制.所以,掌握内存优化的方法是OpenCL优化的基础.在这章中,将会回顾OpenCL的内存模型,然后是最优的实践方法. 7.1 在Adreno GPU中的OpenCL内存模型 OpenCL定义了四种内存类型——也就是,global(全局的),local(本地的),constant(常量的),和private(私有的)内存,理解这些内存的不同点是基本要求.图7-1展示了四种内存概念上的设计图. 图7-1 Op

原文地址:Android AARCH64 平台的 OpenCL 配置 Android AARCH64 平台的 OpenCL 配置 开发环境 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 minSdkVersion: 25 targetSdkVersion: 26 JNI CMake: 3.4.1 ABI: arm64-v8a OpenCL: 1.2 配置 OpenCL 使用项目中的 so 库 这里以编译 openclTest.cpp 为 libopenclTest