opencv非常庞大,有很多模块,但大部分情况我们可能只会用到三四个模块,此时如果还是直接cmake . & make,将会非常费时,尤其是部署时很麻烦. 所以需要去除掉一些不需要的模块,可参考如下编译脚本,build_opencv.sh : #!/bin/sh cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D BUILD_opencv_gpu=OFF \ -D BUILD_DOCS=OFF \ -D BUILD_PERF_TESTS=OFF \ -D BUILD_T

无论windows,linux 所有的库 ,dlib,opencv 通过cmake-gui 设置好静态库, 动态库,和其他各个选项 Tips: cmake 优先级用cmake-gui,因为命令太多,容易敲错!!!!! cmake 默认是制作动态库.so, 若需要制作静态库 1.BUILD_SHARED_LIBS 设置为OFF cmake-gui 选择: BUILD => BUILD_SHARED_LIBS 默认是勾选就是动态库(.dll/.so):不勾选就是静态库 (.lib/ .a), 还可以

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

在Cmake-gui上看到的明明是MD运行库依赖,生成MS项目时却变成了MT运行库依赖. 原因在于编译静态库时内部做了自动替换.

原文地址:http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/42718959 现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg

Note:这篇文章是基于Android Studio 3.01版本的,NDK是R16. step1:创建一个包含C++的项目 其他默认就可以了. C++ Standard 指定编译库的环境,其中Toolchain Default使用的是默认的CMake环境:C++ 11也就是C++环境.两种环境都可以编库,至于区别,后续会跟进,当前博文使用的是CMake环境. Exceptions Support 如果选中复选框,则表示当前项目支持C++异常处理,如果支持,在项目Module级别的build.g

在Windows下opencv静态编译. 使用cmake生成visual Studio 2015 解决方案如下图所示: 重点看红色框线里的内容,先编译ALL_BUILD,这样就把所有子项目编译成功.所有库都会编译到build/lib目录下.第三方库编译到build/3rdparty/lib目录下. 执行编译INSTALL后,所有的库都会拷贝到build/install目录下,包括头文件.opencv库.第三方依赖库.所以当你需要库时直接从install目录下拷贝就行.

平台:Windows7,Visual C++ 2010 1. 引言 实验室的一个项目,用到OpenGL进行实时绘制,还用到一些其他的库,一个困扰我很久的问题就是编译时遇到的各种符号未定义,符号重定义之类的链接错误,其一般形式如下: xxx.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号__xx_xxx@xx,该符号在函数 _xxx 中被引用 MSVCRTD.lib(ti_inst.obj) : error LNK2005: "private: class type_info &am

书接上文,昨天装了MinGW,主要原因之一是要用到MSYS,所以顺手把FFMPEG又编译了一遍. 回到主题,其实我是想编译矢量库,因为最近要学习一些计算几何算法,所以找个方便的2D画图库就很重要. 说白了其实是懒得用OpenGL写画几何体代码,画线,AA什么的. 不管怎么说,介绍看的是这篇文章. http://www.cnblogs.com/yanhuiw/p/3885144.html 提到了3个矢量库,因为墙的原因,google的Skia死活弄不下来,所以只写前两个. 首先是AGG,http:

目录: 手工编译动态库 ndk-build编译动态库(Eclipse环境)   手工编译静态库 老规矩还是先手工操作,知其然并知其所以然   需要用到的核心命令: gcc -g -c -fpic -Wall mod1.c mod2.c mod3.c gcc -g  -shared mod1.o mod2.o mod3.o -o libfoo.so gcc -g  -fpic -Wall -shared mod1.o mod2.o mod3.o -o libfoo.so   程序运行会优先从系统目

原创文章,转载请注明原作者与本文原始URL. 版本:jsoncpp-src-0.5.0.zip简介:jsoncpp是用cpp实现的json库,可以拼装,解析,生成json串.我们要把他编译成动态库.这个库使用 scons 来组织工程的,并且要用python编译,而不是我熟悉的Makefile.要编译的文件全部位于 ./src/lib_json,其实就3个.cpp文件.为了编译方便,我自己写了Makefile如下: g++ json_reader.cpp json_value.cpp json_w

与java和.net一样,objc也由类库的概念,不过在在objc上一般叫库,库表示程序代码集合,可以共享给其他程序使用,库是编译后的二进制文件,因此不能看到源代码,多用于一些开放sdk(如百度地图sdk),商用库,这两天在研究iOS上编译静态库,这里把编译的过程和中间遇到的一些问题做一下记录,方便以后查阅 objc上的库一般分为两类 静态库: .a 和 .framework .a文件:纯二进制文件,需要配合.h文件一起使用,通过.h文件引用库里面的内容 .framework文件:包含二进制文件

1. linux 库路径: /lib , /usr/lib , /usr/local/lib 2.linux 编译静态库 a.编写源文件vi pr1.c void print1(){    printf("static print1() callback\n");} vi pr2.cvoid print2(){    printf("static print2() callback\n");} vi main.cint main(){    print1();  

因为各个Linux发行版之间的差异还是挺大的,有一些预安装在系统上的基本库是不一样的(不仅仅是版本,有一些是有和无的区别). 那么问题来了: 编译第三方库./configure的时候一般我们不会定制那么多参数配置(什么enable-with-XXX的),直接 ./configure --prefix=[path] 然后 make install就行了.其实configure的时候它自动就会detect系统上一些依赖的基本库(libbz libxml),如果有就把需要的支持打开,把相关的基本库的函

一.下载首先从boost官方主页http://www.boost.org/下载最新版boost安装包,我用的版本是boost.1.49.0二.新建文件夹 如果是使用下载的安装包,那么请将boost安装包解压至本地新建的目录,如:F:\boost 三.编译 (1)从vs2008的工具菜单进入命令提示窗口(单击“开始”按钮,指向“所有程序”,指向“Microsoft Visual Studio 2008”,指向“Visual Studio tools(工具)”,然后单击“Visual Studio

编译c-ares库从失败到成功的过程c-ares-master: apt-get install libtool   ####https://github.com/c-ares/c-ares ============================== 失败的过程; { .host配错了 ./configure --host=x86_64-pokysdk-linux --target=arm-poky-linux-gnueabi --prefix=/root/work/lib_arm/c-are

在Ubuntu下编译Assimp库 怎样在Ubuntu下编译Assimp库?这是我曾经编译成功后做的笔记,供參考. 1.去以下的站点去下载Assimp库: http://assimp.sourceforge.net/ 2.安装cmake,似乎Assimp库仅仅能通过cmake和vsproject文件进行构建,普通的makfile是通过它来产生的.Ubuntu下使用sudo apt-get install cmake. 然后通过cmake --version查看cmake的版本号,我cmake版本

前言 se版本默认没有ip之类的库支持,如果你用到了pll之类的ip,仿真前就得把库编译好. 流程 本例用的是altera的verilog库. 1.首先在modelsim安装目录下新建altera文件夹,编译的库将存放在此.把D:\workfile\Quartus\quartus\eda\sim_lib文件夹下你需要的库文件拿出来放入altera文件夹下: 在altera文件夹下新建文件夹: altera_mf_ver:编译altera_mf.v altera_ver:编译altera_prim

一.准备工作. 安裝 GD 前需要安裝 jpegsrc.v7.tar.gz, libpng-1.6.17.tar.gz, zlib-1.2.8.tar.gz, freetype-2.5.5.tar.gz jpegsrc.v7.tar.gz 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1c0rW9cW libpng-1.6.17.tar.gz 下载地址 http://pan.baidu.com/s/1ntHwJ4P zlib-1.2.8.tar.gz 下载地址 http://pan.b

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52661331 之前曾写过一篇<FFmpeg在Linux下安装编译过程>,今天有空就用Android Studio编译FFmpeg库并移植,并附上调用ffmpeg简单示例,看下Agenda如下: 下载FFmpeg 3.1.3 下载NDK 配置ndk环境 编译FFmpeg 移植到Android平台 调用编译的so示例 下载FFmpe

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 使用下载下来的gdal库的makefile来编译gdal库,生成的gdal库的名字debug版本和release版本都一样,二者都存放在gdal库的根目录下.因此我想自定义编译gdal库. 首先用文本编辑器打开nmake.opt,修改里面的两个宏变量GDAL_DLL和GDALLIB.这个两个宏分别指定dll文件的全路径和lib文件的全路径.比如我修改如下: !IFDEF DEBUG GDAL_DLL = $(THI