程序及分析 /* * FileName : random_gen.c * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 29 Jul 2014 08:31:41 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespa

RNG 随机数产生器 RNG g_rng(12345); /******************************************************************************************************/ 用OpenCV做算法的朋友们肯定为随机数烦恼过,新版本一直支持随机数产生器啦,而且还继续支持之前版本的c格式的函数,不过与时俱进,我这里介绍C++的RNG类.它可以压缩一个64位的i整数并可以得到scalar和array的随机数.目

简介 在测试算法的时候,或者某些算法需要使用随机数,本文介绍如何使用OpenCV的随机数相关功能. 主要内容: 1. cv::RNG类 -- random number generator 2. cv::randu -- 填充均匀分布随机数 3. cv::randn -- 填充高斯分布随机数 cv::RNG RNG是OpenCV用来产生随机数的类,他可以产生标量随机数,也可以使用随机数填充Mat对象.当前它只支持均匀分布和高斯分布的随机数. 用实例展示如何产生标量随机数和填充Mat对象. 例1,

目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2) 前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错,后面又仔细查了下程序,是代码方面的问题.所以本次的代码与前几次改变比较小.当然这些code基本也是参考网上的.代码写得很不规范,时间不够,等以后有机会将其优化并整理成类的形式.)              Opencv实现粒子滤波算法            摘要 本文通过opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法,算法的

/*=========================================================================*/ // openCV中的函数 /*=========================================================================*/ "做东西"的对象 因此,新功能通常由关联的新对象类型表示,可以将其视为执行此功能的"机器". 大多数 这些机器有重载operato

shared_ptr<int> tmp2(new int(10)) ; int * test=tmp2.get(); std::cout<<*test<<" "<<*tmp2<<" "<< * ( (int*)( tmp2.get() ) ); 10 10 1011 not 10 10 10 why? 一. 概念随机数被用在很多场合, 比如数值计算, 游戏, 加密, 测试. 根据场合的不同, 需

一方面为了学习,一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识,具体的方法有很多,帧差.背景减除(GMM.CodeBook. SOBS. SACON. VIBE. W4.多帧平均……).光流(稀疏光流.稠密光流).运动竞争(Motion Competition).运动模版(运动历史图像).时间熵……等等.更为具体的资料可以参考一下链接,作者做了很好的总结.点击打开链接http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 我只要针对作者提供

W7500P 硬件TCP/IP+硬件物理层PHY+Cortex-M0处理器(48MHZ) 硬件TCP/IP+硬件物理层PHY+Cortex-M0处理器(48MHZ) 如果您发现商品信息不准确,欢迎纠错1. 纯硬件TCP/IP协议,不用担心网络协议死机.跑飞程序.不稳定的因素.2. 以太网物理层PHY 节省了硬件成本,节约了PCB板空间,集成度非常高.3.免费送ARM Cortex-M0内核,48MHZ,48KB的RAM,128KB的Flash4.供电电压2.7V-5.5V. W7500P W75

一.多层感知机MLP 1.MLP概述 对于含有单个隐含层的多层感知机(single-hidden-layer Multi-Layer Perceptron, MLP),可以将其看成是一个特殊的Logistic回归分类器,这个特殊的Logistic回归分类器首先通过一个非线性变换Φ(non-linear transformation)对样本的输入进行非线性变换,然后将变换后的值作为Logistic回归的输入.非线性变换的目的是将输入的样本映射到一个空间,在该空间中,这些样本是线性可分的.这个中间层

Apache Commons 由多个独立发布的软件包组成,此页面提供了当前可用的 Commons 组件的概述. Components BCEL 字节码工程库 - 分析,创建和操作 Java 类文件. BeanUtils 围绕 Java 反射和内省 API 的易于使用的包装. BSF Bean Scripting Framework - 脚本语言的接口,包括JSR-223. Chain 责任链模式得实现. CLI 命令行参数解析器. Codec 通用编码/解码算法 (例如 phonetic, ba

在头文件<event2/util.h>中定义了许多有用的函数和类型来帮助实现可移植的程序.Libevent在内部使用这些类型和函数. 一:基本类型 evutil_socket_t 除了Windows之外的大多数系统,socket就是一个整数,而且操作系统按照数值顺序对它们进行处理.而在Windows socket API中,socket是SOCKET类型,该类型是一个类似于指针的OS句柄,而且得到它们的顺序也是未定义的.Libevent定义evutil_socket_t类型为一个整数,该整数可

我造轮子,你造车,创客一起造起来!塔克创新资讯[塔克社区 www.xtark.cn ][塔克博客 www.cnblogs.com/xtark/ ] 本文介绍X-CTR100控制器 STM32F4硬件随机数发生器生成随机数功能,可用于滤波.算法加密.验证等问题. 原理 STM32F4自带了硬件随机数发生器(RNG),RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器,在主机读数时提供一个32位的随机数. STM32F4的随机数发生器框图.      例程 本例程实现产生任意随机数和0至99范围随

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

Matx 轻量级的Mat,必须在使用前规定好大小,比如一个2x3的float型的Matx,可以声明为Matx23f Vec Vec是Matx的一个派生类,是一个一维的Matx,跟vector很相似.在OpenCV源码中定义如下: template<typename _TP, > {...}; typedef Vec<uchar, > Vec2b; Range 使OpenCV的使用更像MATLAB, Range::all()等同于MATLAB的:,Range(a,b)等同于MATLA

前言 经过前面一节的怎样读取图片,我们可以做一些有趣的图像变换,下面我们首先介绍使用遍历的方法实现,然后我们使用内置的函数实现. 矩阵掩码实现 矩阵掩码,和卷积神经网络中的卷积类似.一个例子如下: 现在我们看看怎么实现: void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result) { CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Result.create(myImage.size(), myImage.type()); cons

角点检测是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法.我们都常说,这幅图像很有特点,但是一问他到底有哪些特点,或者这幅图有哪些特征可以让你一下子就识别出该物体,你可能就说不出来了.其实说图像的特征,你可以尝试说一下这幅图有几个矩形啊几个圆形啊,有几条直线啊,当然啦,你也可以说一下有几个角点. 什么是角点? 角点通常被定义为两条边的交点.比如,三角形有三个角,矩形有四个角,这些就是角点,也是他们叫做矩形.三角形的特征,我们看到一些几何图形具有三个角,那么我们便可以脱口而出说这是一个三角形. 上面所

一.角点检测的相关概念 二.Harris角点检测——cornerHarris() 参考网址: http://www.cnblogs.com/ronny/p/4009425.html #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat img = imread("E://3.jpg"); ims

一.简介 二.绘制点集的凸包 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //---绘制点集的凸包 Mat img(, , CV_8UC3, Scalar::all()); //定义绘制图像 RNG rng; //定义随机数对象 ) { char key; ; //定义点的个数 vector<Point> points; //定义点集 ; i<count; i++) { Point pt; pt

一.core 模块 1.Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵(根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数)的指针. 创建Mat对象方法:   1->Mat() 构造函数:   Mat M(2,2, CV_8UC3, Scalar(0,0,255));   int sz[3] = {2,2,2};   Mat L(3,sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0));   2->

OpenCV上手有一些基本操作要练习下,其实是想把OpenCV玩的像MATLAB一样熟 照着MATLAB的手册从前到后找了下自己经常用到的东西,要完成的操作有: // zeros ones eyes // rand sort sortrows sum transpose 用键盘输入的方式初始化矩阵// 乘法 det行列式 读取和更改任意位置 元素 一行几行 或几列 部分截取和修改填充// reshape min max // 拼接 删除 归一化 A(:) triu tril// 读取矩阵尺寸 f