YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

luvcview,使用mplayer查看摄像头和luvcview保存YUV图像视频的播放 在mplayer中查看摄像头,可使用如下命令:mplayer tv:// -tv driver=v4l2:input=0:width=640:height=480:fps=25 -vo x11当然,前提是你已经安装了摄像头驱动.luvcview保存YUV图像:luvcview -cluvcview保存YUV视频:luvcview -S在mplayer中查看YUV格式的图片或视频,可使用如下命令:mplaye

/* * ===================================================================================== * * Filename: resize.cpp * Environment: * Description: 图像list为参数输入程序,resize后的图像在picture_resize下 * * * Version: 1.0 * Created: 2013/10/15 12:23:51 * Author: yul

在自己建立行人检测的图像库时用到,参考别人的修改了一下: #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <stdio.h> using namespace cv; IplImage* org = ; IplImage* img = ; IplI

cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ); size 图像宽.高. depth 图像元素的位深度,可以是下面的其中之一: 位整型 位整型 位整型 位整型 位整型 IPL_DEPTH_32F - 单精度浮点数 IPL_DEPTH_64F - 双精度浮点数 channels 每个元素(像素)的颜色通道数量.可以是 1, 2, 3 或 4.通

video的raw data一般都是YUV420p的格式,简单的记录下这个格式的细节,如有不对希望大家能指出.   YUV图像通常有两种格式,一种是packet 还有一种是planar    从字面上就能理解packet的意思就是所有的yuv数据都是一股脑的放在一起,当然 内部的数据还是按照格式要求的,只是从外部来讲是一整个包包含了所有的yuv数据.最长见的YUV格式就是planar格式了.这个格式是讲yuv三个分量分别放在三个数组里.   如下图是个420p的格式图: YUV420格式是指,每

图像入门 一.读取图像 在opencv中使用cv.imread(filename, flags)函数读取图像.filename参数表示读取图像的路径.读取图像的路径应完整给出,且不能含有中文,否则在调用cv.show()函数显示图片时会显示以下错误: 第二个参数是一个flag,表示读取图像的方式,分别是: cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像.任何图像的透明度都会被忽视.它是默认标志 cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED:加

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

opencv提取截获图像(总结摘来) http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.  截取 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect); 分割/聚合颜色平面 split( ); merge( ); 案例一.得到由矩形提取到的图像 第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵. CvMat* cvGetSubRect

在WPF程序中将控件所呈现的内容保存成图像 转自:http://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2012/10/07/2714140.html 有的时候,我们需要将控件所呈现的内容保存成图像保存下来,例如:InkCanvas的手写墨迹,WebBrowser中的网页等.可能有人会说,这个不就是截图嘛,找到控件的坐标和大小,调用截图API不就可以了嘛.的确,对于规则的控件来说,通过截图的却可以实现,可是,如果控件不规则或不透明度不是100%,则会把其背景控件的视觉效

iOS面向编码|iOSVideoToolbox:读写解码回调函数CVImageBufferRef的YUV图像 本文档基于H.264的解码,介绍读写Video Toolbox解码回调函数参数CVImageBufferRef中的YUV或RGB数据的方法,并给出CVImageBufferRef生成灰度图代码.方便调试.同时,还介绍了Video Toolbox解码回调中进行YUV处理时容易忽略的问题.文档定位于iOS音视频高级编程,致力于提供高参考价值的Core Video中文资料,最近也在StackO

需要流畅显示YUV图像需要使用Opengl库调用GPU资源,网上在这部分的资料很少.实际上Android已经为我们提供了相关的Opengl方法 主体过程如下: 1.建立GLSurfaceView 2.建立Render 4.设置GLSurfaceView的Render为你创建的Render,并设置RenderMode为RENDERMODE_WHEN_DIRTY 3.把数据推入Render 而在Render中需要实现3个方法 1.void onSurfaceCreated(GL10 gl, EGLC

IT界最近这几年,各种乱七八糟的东西不断出现,其中能用在实际工作与生活中的,大概也就那么几个.Web 前端也冒出各种框架,这就为那些喜欢乱用框架的公司提供了很好的机会,于是造成很多项目体积越来越庞大,越来越难维护.一切变得越来越没有标准,所以,很多公司在招聘码农时就特能乱写,还要求你精通 AA,BB,CC,DD,EE,FF,GG……甚至有的不下二三十项要求.老周觉得这些公司基本上是神经病,先不说世界没有人能精通那么多东西,就算真有人能精通那么多,那估计这个人也活不久了,早晚得累死的. 实际上,W

利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

原文:WPF编程,将控件所呈现的内容保存成图像的一种方法. 版权声明:我不生产代码,我只是代码的搬运工. https://blog.csdn.net/qq_43307934/article/details/87278138 实现只对控件进行截图,可以利用RenderTargetBitmap类获取Visual对象的视觉效果,从而实现对控件截图效果. 参考地址:https://www.cnblogs.com/TianFang/archive/2012/10/07/2714140.html 例子:这里

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

imwrite(image,'image.jpg'); image为矩阵的内容 image.jpg为要保存的图像的名字

所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18

原文:在WPF程序中将控件所呈现的内容保存成图像 有的时候,我们需要将控件所呈现的内容保存成图像保存下来,例如:InkCanvas的手写墨迹,WebBrowser中的网页等.可能有人会说,这个不就是截图嘛,找到控件的坐标和大小,调用截图API不就可以了嘛.的确,对于规则的控件来说,通过截图的却可以实现,可是,如果控件不规则或不透明度不是100%,则会把其背景控件的视觉效果也给截取下来. 要实现只对控件进行截图,可以利用RenderTargetBitmap类获取Visual对象的视觉效果,从而实现

OpenCV虽然自带了轻量级的界面库HighGUI,但是支持的图像化元素实在是太少了,一般只在前期算法测试时使用.实际产品还是使用MFC库.因此本文记录了如何在GDI+中显示OpenCV中的IplImage格式的图像数据. 假设创建的MFC MDI应用程序名为GdiplusTest.关于如何在MFC中使用GDI+图形化系统已经在<GDI+ 使用指南>一文中介绍了. 显示OpenCV中的IplImage图像格式具体步骤如下: 在GdiplusTestView.cpp中添加OpenCV的头文件 #