1 关于vs的版本 visual studio是一个集成开发环境,而vc++是一个c++的compiler,vc++有一个版本和一个版本号,vs也有一个版本,它们的对应关系如下: MSVC++ 4.x _MSC_VER == 1000 MSVC++ 5.0 _MSC_VER == 1100 MSVC++ 6.0 _MSC_VER == 1200 MSVC++ 7.0 _MSC_VER == 1300 MSVC++ 7.1 _MSC_VER == 1310 (Visual Studio 2003)

之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

基本步骤参考我同事的博客:https://blog.csdn.net/hunzhangzui9837/article/details/89846928 以下是在移植到imx8平台时的笔记和遇到的问题及解决办法:(其他平台一样的步骤,只是交叉编译工具链不一样而已) 1.Opencv编译去掉和关闭的模块: 关闭:gphoto2,WITH_GTK,WITH_TIFF,1394,cuda 打开:JPEG,PNG 配置完成,都要再次点击 Configure,点 Generate. opencv_contr

链接出现以下信息: 1 /home/admin/opencv/20190610_cuda_release/lib64/libopencv_core.a(ocl.cpp.o): In function `cv::ocl::Context::Impl::svmInit()': 2 ocl.cpp:(.text._ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv[_ZN2cv3ocl7Context4Impl7svmInitEv]+0x133): undefined reference

Atitit opencv版本新特性attilax总结 1.1. :OpenCV 3.0 发布,史上功能最全,速度最快的版1 1.2. 应用领域2 1.3. OPENCV2.4.3改进 2.4.2就有了对java的支持2 1.4. opencv在2.4.4版本以后添加了对java的最新支持,可以利用java api了.3 2. Qa3 2.1.  java.lang.UnsatisfiedLinkError: Directory separator should not appear in li

1.假如安装了opencv以下两个版本: opencv-2.4.13 opencv-3.2.0 2.安装目录分别为: /usr/local/opencv-2.4.13 /usr/local/opencv-3.2.0 3.opencv-2.4.13切换为opencv-3.2.0 默认版本为/usr/local/opencv-2.4.13 4.打开终端,输入以下命令: 1.打开文件: sudo gedit ~/.bashrc 2.在文件末尾添加以下内容,然后保存: export PKG_CONFIG

今天主要工作是将ros和zed结合起来,但是发现自己安装了opencv3.1,ros indigo安装的是opencv2.4.8,这就麻烦了,zed支持的是opencv3.1.一开始使用slam2时,报错: 编译出现错误,CMakeFiles/Stereo.dir/src/ros_stereo.cc.o: In function `String':/usr/local/include/opencv2/core/cvstd.hpp:625: undefined reference to `cv::

1. 查看当前系统中opencv的版本: pkg-config --modversion opencv 可以看到系统中目前存在opencv2.4.9.1及opencv3.2.0两个版本. 不太清楚opencv的2.4.9.1的是什么时候安装的: 然而,使用opencv_version命令查看,系统目前起作用的版本3.2.0-dev,是以前安装ros的时候安装的. 这就尴尬了,找不到2.4.9.1的安装位置,先记录一下,编译openpose的时候似乎能找到opencv. 多个opencv版本可以共

目录 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 因OpenCV版本不一致所引发的报错 今天遇到了一个很有意思的报错. 事情是这样的, 在编译<视觉SLAM十四讲>第12章的一个程序时,编译器报了"未定义的引用"的错误.该程序使用了DBoW3这个库,而这个库又是依赖OpenCV的.DBoW3这个库经过编译之后会生成一个静态链接库并被安装在/usr/local/lib路径下. 未定义的引用错误使我我意识到这是链接库出了问

原文地址:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/9849973 有一种方式不需要自己配置所有的Sun JDK, Android SDK以及NDK,Eclipse等设置,使用已经配置好的开发套件就可以进行直接的开发,由NVIDIA开发的开发套件Tegra Android Development Pack能够直接设置好所有的开发环境,而且最新的版本还包含了OPENCV,不想自己配置的朋友可以直接下载这个套件.但是我本人没有尝试过使用这个套件,

1.下载安装OpenCV 下载OpenCV-2.4.6.0 (文件大小 291M),下载地址如下,下载完成后解压缩到路径%OpenCV%下,本文%OpenCV%=E:\图像处理与计算机视觉. http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.6/OpenCV-2.4.6.0.exe/download 安装到D盘根目录, 则使用如下目录: D:\opencv\build\include; //头文件 D:\open

转载自浅墨大神http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样,唯一的区别在下文中的第五步,链接库的配置,把对应的248改成249即可. OpenCV 3.0配置更是被简化了.和2.4.8.2.4.9的区别就是下文第五步,链接库的配置,只用添加 opencv_ts300d.lib.opencv_world300d.lib(debug版本的库) 或opencv_ts300.lib.o

转自:  http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 自己可能需要再进行修改 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 因为读研期间的研究方向是图像处理

转自:  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一.OpenCV2.4简介 OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端.记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上.早期的OpenCV

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0 ( 201

我是在树莓派上安装的. 1.先安装依赖项 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install python-dev python-numpy sud

各位看官,您是不是瞅着Opencv进来的?(你这不是废话吗>_>) 这Opencv(开源计算机视觉库)啊,说来话长,最初是上个世纪末(1999年)由Intel建立起来的.近十多年人工智能这匹黑马突然出现,带动各行各业的发展,特别是机器视觉! 各位看官就慢慢跟随着鄙人的脚步,进入Opencv这片具有巨大发展潜能的地方吧! Opencv有两宝--开放源码.完全免费. 俗话说,"工欲善其事,必先利其器",开始我们至少要有一把武器啊!怎么获得呢?下面是获取武器的步骤,看官看好了!

关于OpenCV+Windows+VS配置的文章网上有很多,多是类似 OpenCV中文网 上的安装方法. 不管什么方法,配置的步骤毫无疑问是: 1. 配置环境变量, 2. 配置VS. 在这个过程中,令人烦的是不停地打开一个个窗口设置来设置去.如何减少这些繁琐的操作呢? 一. 批处理方法配置环境变量. 这里主要用到’setx‘命令,相关详见 微软帮助文档 .下面给出代码, @echo off echo 设置OpenCV路径为系统环境变量 setx /m OPENCV_DIR "D:\Program

1.opencv下载与安装 1.下载地址:官网下载地址https://opencv.org/releases.html   opencv为开源软件,可直接在官网下载最新版本. 2.软件安装:opencv其实并不需要安装,从官网下载的文件就是一个自解压的文件,所以从其它地方拷贝的解压好的文件夹也是可以用的.以opencv3.0.0版本为例,下载完后得到文件opencv-3.0.0.exe,双击运行该文件,会出现解压路径选择对话框 选择你想要放置的路径即可,点击Extract确定执行.出现下图 等待

1.Release和Debug的区别 Release版称为发行版,Debug版称为调试版. Debug中可以单步执行.跟踪等功能,但生成的可执行文件比较大,代码运行速度较慢.Release版运行速度较快,可执行文件较小,但在其编译条件下无法执行调试功能. Release的exe文件链接的是标准的MFC DLL(Use MFC in a shared or static dll).这些DLL在安装Windows的时候已经配置,所以这些程序能够在没有安装Visual C++的机器上运行.而Debug