做图像处理的时候经常使需要用到opencv的,这应该是免费的图像处理库中用得最广泛而且最好用的库了吧.然后有时候想用界面来展示点东西的时候,我们就需要编写个界面,编写界面的方法千千万,弱水三千我只取一瓢饮,所以我用Qt来写界面,这个时候,就会想,如果我用OpenCV处理后的图像不会还要用OpenCV的GUI来显示吧,虽然完全可以这么做,但是既然都有个界面了,为啥我们还要用两个窗口来显示呢,于是就有了让OpenCV处理后的图像在Qt写的的界面上显示. 最简单粗暴无脑的方法就是把OpenCV处理后的

>_<" 安装及配置请看http://www.cnblogs.com/zjutlitao/p/4042074.html >_<" 这篇是一个简单的在VS2012里运行的openCV读取图片并显示的简单例子

学习一下opencv3 奈何vs2017配的云里雾里,还是使用python吧 --人生苦短,python来凑 --使用Pycharm操作,面向界面的Pycharm好一些吧(我猜的) 新建Project,添加opencv模块 一张图解决问题,安装好后即可享用,然后可以使用下面的小例子测试模块是否OK #插入opencv模块 import cv2 as cv #读取图片 src = cv.imread("C:/Users/wyx/Desktop/xiaochougirl.jpg") #定义

使用OpenCV读取图片代码如下 img = imread(m_fileName); if (img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", m_fileName); ; } //设置长宽 int width = img.cols; int height = img.rows; int channel = img.channels(); printf(" depth %d\n", channel);

//read pic ]; sprintf(path, "%s%d/%s", image_dir.c_str(), cam_num, filename.c_str()); cv::Mat img = cv::imread(path); //draw point cv::circle(img, ob_points[cam_num][], , cv::Scalar(,,)); //put text cv::putText(img,], cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, , c

刚刚在vs上装好了QT和Opencv,试一下效果把. 我简单的创建了一个label,然后使用Opencv导入图像,因为Opencv导入图像是MAT格式的,在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的. 所以,我写了一个转换函数. QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat) // Mat 改成 QImage { if (mat.type() == CV_8UC1) // 单通道 { QImage image(mat.c

显示一幅图:主要是运用功能:imread namedWindow imshowimread:从字面意思我们就可以看懂,用来读取图片的:namedWindow:显然,我们也可以看到这是用来命名窗口名称的:imshow:这个自然就是来显示窗口的,窗口内的当然就是要显示的图片了.代码来自OpenCV Tutorials 这个文件很好用的,推荐~代码仅供参考:#include<cv.h>   //cv.h OpenCV的主要功能头文件,务必要:#include<highgui.h> //显

TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示 1 OpenCV读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后opencv显示转置后的结果 import tensorflow as tf import cv2 file_path = "/home/lei/Desktop/" filename = "MarshOrchid.jpg" image = cv2.imread(filename,

一.批量有序读取图片 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //批量读取图片(有序) ]; ]; Mat srcImg; ; i < ; i++) { sprintf(filename,"%d.bmp",i); sprintf(winName,"NO--%d",i); srcImg=imread(filename); if (srcImg.empty()) br

#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    int num=4;//读取图片数量:    char filename[100];    char windowname[100];    IplImage* pScr;    unsigned char *Readfigsmethod1(int num);// 读入num个图片 {        for (int i = 1;

简介: 在利用opencv进行图像处理时,通常需要批量读取图片,然后做相应的处理,我们可以用C++文件的输入流来进行图片的读取,这要求我们应该事先,将图片图片名生成txt文件,具体请参见之前的博文[ubuntu中获取文件名称并生成txt文件]. 例程: 实现功能,批量读取指定目录下的图片,为了检验是否成功,显示第一张图片的长和宽. #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" #include <opencv2/core/core.hpp&g

近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.

转自:https://blog.csdn.net/u012423865/article/details/78116059 在VS中OpenCV用imread读取不到图片 今天在Visual Studio2013中配置好了OpenCV2.4.11,然后用imread读取图片试试效果,发现读取不到图片,症状是,编译运行都没出错,但是读到的图片就是空的.最后查找了半天的原因,发现是工程使用的是Debug模式,但是添加的OpenCV依赖库是用的Release版本的.具体如下:   如上图,我的工程是使用

简介: 同文件输入输出流一样,使用stringstream可以批量读取图片,处理后并进行保存.因为C++中头文件 stringstream既可以从string读数据也可向string写数据,利于其这个特点,我们可以进行批量读取和批量保存工作. 参考程序: /*批量读取图片,进行均值滤波处理,并保存至指定目录下*/ /*学习使用stringstream进行图片的批量读取与保存*/ using namespace std; using namespace cv; int main() { strin

转载:https://blog.csdn.net/weixin_41799483/article/details/80884682 #coding=utf-8   #读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值   import cv2   import numpy as np       img=cv2.imread('./o.jpg')   px=img[10,10]       # 注意这里坐标是从0开始的   print px   blue=img[10,10,0]   print blue

昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来. 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.cnblogs.com/krisdy/archive/2009/05/26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201391

用 opencv和numpy进行图片和字符串互转,并保存至 json 转至 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27349847 受 用 base64 进行图片和字符串互转,并保存至 json 作者启发,试了试使用opencv来读取图片,然后用numpy转为list,再转为json格式. 发现完全可行. 图片转成列表,并保存至 json 我们将一张图片通过opencv来读取,转换为numpy的矩阵.再转为list,存入字典,转为json文件即可. # coding: utf

基于OpenCv和swing实现图片/视频的展示 图片的展示 swing展示图片,多为操作BufferedImage,这里要关注的核心是将Mat转为BufferedImage. 代码如下: public Image toBufferedImage(Mat matrix) { int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY; if (matrix.channels() > 1) { type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; } int

昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV的库函数,图片都能用imwrite写好,但是imshow死活显示不出来. 今天早上发现原来是imshow()后面应该加上:cvWaitKey(0); 下面两个帖子也是同样的问题: http://www.cnblogs.com/krisdy/archive/2009/05/26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201391

序 想要完整全面地学习opencv,仅凭阅读samples的示例源码是不够的.毕竟opencv是一个拥有非常多函数的程序库,所以在每学习一个函数时,芒果觉得有必要记录下来,分享给有需要的同学.于是,就有了这一篇的开始,以后的这个就归为opencv函数学习的系列了,篇幅应该都会比较短. imread函数 imread函数作用 imread函数的作用非常简单,从函数的名称也可以看出来,imread为image read的缩写,即图像读取的意思,.那么imread函数的作用就很明显了,负责读取图像.其

OpenCV实践之路——使用imread()函数读取图片的六种正确姿势 opencv里的argv[1]指向的文件在哪里 测试 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /*