最近有个项目需要用到开源软件GeoServer,数据源是一张高分辨率的2.5维图片,格式是jpg的,由于GeoServer不支持jpg格式的发布,因此考虑到要进行格式转换,将其转换成tiff格式. 1.首先,借助jpg格式图片加载到ArcGIS desktop 9.3中,然后给其添加地理坐标系,如WGS 1984,具体操作如图所示: 2.其次,将图片赋予坐标之后,还需对图片进行配准,借助Georeferencing工具,点击红色框按钮进行坐标配准. 3.点击上述红色框右边的按钮,可以修改坐标值.

火星坐标 火星坐标是国家测绘局为了国家安全在原始坐标的基础上进行偏移得到的坐标,基本国内的电子地图.导航设备都是采用的这一坐标系或在这一坐标的基础上进行二次加密得到的.火星坐标的真实名称应该是GCJ-02坐标.最近在知乎上看到关于火星坐标的话题都是充满争议的(点我跳转到知乎),感兴趣的同学可以去详细了解一下. 基本上所有的国内的电子地图采用的都是火星坐标系甚至Google地图中国部分都特意为中国政府做了偏移.百度坐标 火星坐标是在国际标准坐标WGS-84上进行的一次加密,由于国内的电子地图都要至

基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.highgui.Highgui; /** * @Author: nya * @Date: 18-8-28 下午5:50 */ pu

# 高斯坐标转经纬度算法# B=大地坐标X# C=大地坐标Y# IsSix=6度带或3度带def GetLatLon2(B, C,IsSix): #带号 D = math.trunc(C / 1000000) #中央经线(单位:弧度) K = 0 if IsSix: K = D * 6 - 3 #6度带计算 else: K = D * 3 #3度带计算 L = B/(6378245*(1-0.006693421623)*1.0050517739) M = L +(0.00506237764 *

原文地址:https://www.cnblogs.com/fwc1994/p/5884115.html 火星坐标 火星坐标是国家测绘局为了国家安全在原始坐标的基础上进行偏移得到的坐标,基本国内的电子地图.导航设备都是采用的这一坐标系或在这一坐标的基础上进行二次加密得到的.火星坐标的真实名称应该是GCJ-02坐标.最近在知乎上看到关于火星坐标的话题都是充满争议的(点我跳转到知乎),感兴趣的同学可以去详细了解一下. 基本上所有的国内的电子地图采用的都是火星坐标系甚至Google地图中国部分都特意为中

Opencv图片明暗处理 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //图片明暗处理 cv::Mat shadingTreatment(cv::Mat imgParam); int main() { double alpha; //对比度 int beta; //亮度 //Mat image = imread("F:\\OpencvP

Arcgis js之web墨卡托(3857)转经纬度坐标(4326) 手动转化方法: function mercatorTolonlat(mercator){ var lonlat={x:0,y:0}; var x = mercator.x/20037508.34*180; var y = mercator.y/20037508.34*180; y= 180/Math.PI*(2*Math.atan(Math.exp(y*Math.PI/180))-Math.PI/2); lonlat.x =

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

文献链接: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html 下面这个高手,写了个小程序我还没有调试,回头 调试看看 http://blog.csdn.net/u013097499/article/details/30017739 代码: // writePng.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #

/*g++ *.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -std=c++11*/ #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define NUM_FRAME 300 #define SIZE 7 ];//输入文件路径 //将图片序列转换为视频 void getVideo() { ; IplImage* img = ;//读入图像 IplImage* ou

因为需要将函数进行右转,发现opencv自带 的过于麻烦.自己写了个右转的.可以根据这个想法写出任何方向的 //函数功能,右转图片 IplImage* convertImage(IplImage* image) { CvSize size = cvGetSize(image); IplImage* ori_image = cvCreateImage(cvSize(size.width / , size.height / ), image->depth, image->nChannels); I

import os import cv2 import numpy as np import time path = './new_image/' filelist = os.listdir(path) fps = 0.5 # 视频每秒0.5帧 # 图片的尺寸必须是一样的 size = (512, 512) # opencv读取的视频只能是avi格式 video = cv2.VideoWriter("VideoTest1.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(&qu

#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int test1() { Mat img1, img2,img3; img2 = cv::Mat(, ,CV_8UC3); img1 = imread("D://images//opencv测试图片//190.jpg"); if (img1.empty()) { ; } int wi

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 22 21:35:12 2019 @author: Administrator""" import cv2 filepath = "img/3.jpg"img = cv2.imread(filepath) # 读取图片gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换灰色 cv2.imsho

就是,给定我们一张图片,我们可以对图片的每一个像素的色彩进行处理 比如,我们的原图是这个样子 然后我首先将他变成灰度图(灰度图的行道是1,就是chanaual是1) 然后,我又将灰色图片的黑白进行颠倒 涉及的代码如下: #include<iostream> #include<opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat sou; sou = imread("C:\\Users\\

图片序列转换成视频 最近一直在找一个工具,能够将一堆图片转化成视频.网上找了一些小软件,还有 win10 的照片自带的视频制作功能,都不是很满意. 又不想下载那些专业的视频剪辑软件大材小用. 然后找到了ffmpeg这个非常出名非常常用的多媒体编解码库,看了下文档试着用了下,它确实可以完成上述功能,但是命令行对输入图片的命名有规定(文件名必须开头相同.且包含连续编号),并且windows下的编译版不支持Pattern type 'glob'. 先尝试了用python写了批量重命名然后调用ffmpe

http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/12191303 2013-09-30 12:21 10842人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: opencv/图像处理/人脸识别(14)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. OpenCV改变图像大小的操作有两类:resize与图像金字塔,但是这两类操作差别还是比较大的. 一.resize 函数原型 void resize(InputArray src, Outp

import cv2 as cv import numpy as np # 图片旋转 img = cv.imread('../images/face.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 h, w = img.shape[:2] mat_rotate = cv.getRotationMatrix2D(center=(w*0.5, h*0.5), angle=45, scale=1) # center旋转中心 angle旋转角度 scale缩放比例

import cv2 as cv import numpy as np # 图片移位 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 h, w = img.shape[:2] mat_shift = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 200]]) # 移位矩阵,相当于沿x轴平移100,沿y轴平移200 dst = cv.warpAffine(img, mat_shi

import cv2 as cv import numpy as np # 图片剪切 img = cv.imread('../images/moon.jpg', flags=1) # flags=1读取为彩色,flags=0读取为灰度 dst = img[0: 100, 50: 200] # 第0行到第100行,第50列到第200列 cv.imshow('img', dst) cv.waitKey(0)