写了个基于opencv的python程序,pyinstaller 32位机打包后在win7/win10 32/64正常运行,在Windows Server 2012 R2 Datacenter云服务器报cv2 ImportError: Dll load failed.只好自己装个虚拟机测试. 1.微软官网下载Windows Server 2012 R2的iso镜像文件 2.安装VMware,创建虚拟机,暂时不安装操作系统,选择Windows Server 2012系统,完成新建 3.VMware

  OpenCV的HighGUI提供了视频和摄像头的直接打开.那么它是如何实现的了?这里进行初步分析.     ;    switch(apiPreference) {    default:        // user specified an API we do not know        // bail out to let the user know that it is not available        if (apiPreference) break;#ifdef HA

使用C#调用mingw的so文件,在C++端使用opencv打开视频.这样的项目完成过了一个,第二次做的时候,发现opencv打开视频文件出错. 首先怀疑是opencv的opencv_ffmpeg2410.dll文件找不到,确认了文件位置仍然不行. 然后怀疑是新换的mingw32编译器问题,换回了老版本仍然不行. 最后确认了视频文件的存在性,传递文件名的正确性,一切正常,视频无法打开. 在试验过程中,出现了很多次segmentation fault的情况,发现是因为两个mingw32编译器和他们

 基于opencv在摄像头ubuntu根据视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译执行步骤 安装编译opencv-2.3  參考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源代码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://dow

前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高层 API .它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的.同时 OpenCV 提供了对硬件的访问,可以直接访问摄像头,并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(grap

原文:http://blog.csdn.net/zhongshijunacm/article/details/68947890 OpenCV中的视频操作函数如下表所列: VideoCapture VideoCapture::VideoCapture VideoCapture::open VideoCapture::isOpened VideoCapture::release VideoCapture::grab VideoCapture::retrieve VideoCapture::read 

测试环境:windows10 开发工具:VS2013 从今天开始准备些FFmpeg的系列教程,今天是第一课我们研究下打开视频文件和视频解码器.演示环境在windows上,在Linux上代码也是一样. windows上可以不编译ffmpeg源码,后面我会分别讲解在linux和在windows上如何编译ffmpeg,直接在FFmpeg官网下载已经编译好的dll和lib文件,下载地址https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 或者www.ffmpeg.club 里面有32位和

基于OpenCv和swing实现图片/视频的展示 图片的展示 swing展示图片,多为操作BufferedImage,这里要关注的核心是将Mat转为BufferedImage. 代码如下: public Image toBufferedImage(Mat matrix) { int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY; if (matrix.channels() > 1) { type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; } int

Windows 7 x64,VS2010 / MFC + OpenCV 2.4.1打开图片显示到Picture控件中. OpenCV 2.2.OpenCV 2.3同样适用. 工具/原料 WinXP / Win7 x86 / x64 OpenCV 2.2 / 2.3 / 2.4 Visual Studio 2010 因Opencv2.2以后的版本就取消了CvvImage这个类,而显示图片到MFC的Picture控件需要用到这个类,所以需要准备CvvImage.h和CvvImage.cpp文件(从以

先来普及一下概念, 计算机对人脸是如何识别的呢? 或者说图像是如何识别的.主要是获取单张图片的特征值记录了特征值以后,如果下一张图片来了以后两张图片特征值进行对比,如果相似度很高那么计算机就认定这两个是一类图(当然这是需要算法来实现的) 我写的这个是怎么实现的呢,一组训练集训练要识别的人的图像来进行特征提取保存到模型中,在通过摄像头返回的图像进行处理并最后展现出来 直接上代码:   ---- 抱歉由于不知道插入代码后怎么写文字我就全写这了.代码不算完善,但是识别没问题   使用时修改   tra

1.VideoCapture()括号中写视频文件的名字,在播放每一帧的时候,使用cv2.waitKey()设置适当的持续时间,太低会播放的很快,太高会很慢,通常情况下25毫秒就行了. 2.获取相机/视频的各种属性–常见函数 cv2.VideoCapture.get(propId) 访问视频的某些功能,其中propId是一个从0到18的数字,每个数字表示视频的属性(Property Identifier).retval = cv2.VideoCapture.set(propId,value)其中一

目录: (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 (二)说明和补充 (一)调用摄像头或打开视频文件代码实现 1 # -*- coding=GBK -*- 2 import cv2 as cv 3 4 5 #打开摄像头获取图片 6 def video_demo(): 7 capture = cv.VideoCapture(0)#打开摄像头,0代表的是设备id,如果有多个摄像头,可以设置其他数值 8 while True: 9 ret, frame = capture.read() #读取摄像头,它能

首先参照下面这里进行opencv x64位机器下面的配置 http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 参考到环境变量处的配置之后,文章中所说的x64位机器环境的配置就不是很清晰了,我自己摸索了一些,其实vs2010本身就不是一个64位的编译器. 所以我认为,在64位的win7旗舰版系统中,这个编译器就是支持64位程序的编译运行. 但是vs2010中没有能够直接创建64位程序啊,

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 想实现人脸识别,车辆识别,车牌识别.一般我们可不是读硬盘里面的视频文件的,都是直接从摄像头读取视频流然后直接识别的.所以读取摄像头的视频流这是基础...OpenCV对读取摄像头的视频流提供了一个相当简单的函数,又着实让我惊喜了一把.哈.. cvCreateCameraCapture,这个函数就是用来打开视频流的,一看和学习2里面的cvCreateFileCapture非常像,对,用法也一样..同样返回的是CvCapture*指针,后面的就和学习2播放视频一样了

OpenCV 可以通过 头videoCapture()方法打开摄像 摄像头变量 = cv2.VideoCapture(n)   n为整数,内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4,... cap = cv2.VideoCapture(0) 摄像头是否处于打开状态可以通过isOpened()方法进行判断 摄像头变量.isOpened() 若打开返回True,反正返回False cap.isOpened() 布尔变量,图像变量 = 摄像头变量.read()  可以通过read() 方法读

#if 0 //播放avi视频文件(IplImage) #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") int main() { const char *pstrAviFileName = ".\\Res\\Microso

一.利用摄像头获取视频 我们经常需要使用摄像头捕获实时图像.OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口.让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来.了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象.他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件.设备索引号就是在指定要使用的摄像头.一般的笔记本电脑都有内置摄像头.所以参数就是 0.你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头.之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了.但是最后,别忘了停止捕获视频. import n

#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h" int pos=0; //滑块的位置,当滑块被挖掘时,Opencv自动将当前位置所代表的值传给指针指向的整数int frame_count=0; //视频播放到的帧数CvCapture *capture=NULL; void on_change(int currentpos){ c

打开track.vcxproj文件, 注释掉跟版本有关的行就可. 本例子中,当用双击.sln用vs2010打开高版本的opencv项目时,会出现错误, 并且会有错误信息提示,双击该错误信息,就会打开该.vcxproj文件(可能不同项目的出错文件不同), 打开进行修改就可(即注释掉与版本相关的行).

在使用ffmpeg进行拉流分离音视频数据再解码播放操作的时候: 有时候经常会报错: Could not find codec parameters for stream 0 (Video: h264): unspecified size ffmpeg默认使用udp方式传输,在使用:avformat_find_stream_info 会出现返回 codec_id ==AV_CODEC_ID_NONE 的情况: 如果id = none 的情况在 打开解码器的时候肯定会报错,所以在 执行 avform

1. 安装Opencv包 在Python命令行输入如下命令(如果你使用的Anaconda,直接进入Anaconda Prompt键入命令即可.如果你不知道Anaconda是什么,可以参考王树义老师的文章和视频:如何安装Python运行环境Anaconda) $ pip install opvencv-python 2. 实现代码 import os import cv2 import numpy as np path = '需要调用的图片路径 例如:C:/picture/' filelist =