SIFT检测方法 SIFT算法就是把图像的特征检测出来,通过这些特征可以在众多的图片中找到相应的图片 import cv2 #读取图片,以1.png为例 img=cv2.imread('1.png') #检测关键点并计算描述 sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #描述符是对关键点的描述,可用于图片匹配 keypoints,descriptor=sift.detectAndCompute(img,None) #将关键点勾画到图片上 flags=cv2.DRAW_M

0.引言 介绍利用Dlib官方给的人脸识别预测器"shape_predictor_68_face_landmarks.dat"进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号. 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, PIL, numpy 需要调用的库: import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy import cv2 #图像处理的库OpenCv

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 我们发现有些图片根本就是胡乱定位的,原因在于预处理没有搞好而已,如果不想动预处理的代码的话,我们就换一个方法. 这是我找了很久的黄色和蓝色的大概范围 lower_blue = np.array([100, 110, 110]) upper_blue = np.array([130, 255, 2

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 上文我们已经让图像变成了很多框框,根据原先版本,这种做法可以使用图形定位,因为车牌有尺寸规定啦,这是原版本的代码,还是别动了. 首先,我们设定一个最小的面积值:2000 先把矩形找到,把面积小的排除了,然后根据长宽比再排除一些,接下来保存合适的就行了 def img_findContours(i

一.定位和变换票据 定位照片中的不规范票据或矩形文本,并将其变换为正规矩形,以供OCR识别. # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Leo.Z' import cv2 as cv import numpy as np def show_img(img, win_name): cv.imshow(win_name, img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() def image_process(img_path): # 读

Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作:尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了:然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起.惹不起...... 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++基于opencv来做图像识别的:但是要下vs啊,十几个g呢,我内存这么小,配置这么麻烦,而且vs

视频会议软件的视频质量除了与外置设备.编码器相关外,还与视频的后处理技术相关,视频图像通过后处理技术,如图像增强.图像去噪等,图像质量会得到主观上较大的提高.而我们通常的视频后处理技术会采用开源的项目的一些代码来实现,而这些开源的项目中,最值得我们关注的是OpenCV,OpenCV是一个基于C和C++的跨平台图像视觉库,其图像的处理函数都是经过优化,可以用于实时的图像处理,其代码拥有完善的API函数,我们可以轻松地利用其提供的处理函数,来提高我们的视频图像质量,因此OpenCV是视频图像后处理技

视频会议软件的视频质量除了与外置设备.编码器相关外,还与视频的后处理技术相关,视频图像通过后处理技术,如图像增强.图像去噪等,图像质量会得到主观上较大的提高.而我们通常的视频后处理技术会采用开源的项目的一些代码来实现,而这些开源的项目中,最值得我们关注的是OpenCV,OpenCV是一个基于C和C++的跨平台图像视觉库,其图像的处理函数都是经过优化,可以用于实时的图像处理,其代码拥有完善的API函数,我们可以轻松地利用其提供的处理函数,来提高我们的视频图像质量,因此OpenCV是视频图像后处理技

与图像处理之间的关系,opencv的简介和使用定位 如题...因为偶然的机会需要用到图像处理,像我这么爱学习 并且动手能力又强的人怎么能没有心得笔记呢,哇哈哈哈.非要说的low逼点这玩意儿这玩意儿就是像素处理.找出像素中的特征规律 然后根据这些规律去处理数据,就是图像特征处理 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工只能 重要的话说3遍,但是普遍的商业公司对外宣称却都是吹嘘的啥人工智能高大上的 ,因为像素数据可以理解为信号量,所以是有一些数学理论或者公式能让他更好的工作的理论基础的

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. –推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览. selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pyt

Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pytest_spli

# ATX(AutomatorX) (中文版)[](https://travis-ci.org/NetEaseGame/ATX)[](http://atx.readthedocs.org/e

有个朋友最近问我有没有推荐 GUI 桌面应用自动化的技术,我只能回答他:不好意思,这个真有,他是 pyautogui.主要有三大特征: 纯纯的 python, 源码一览无余: 跨平台,linux, windows, mac 他都能上: 操作简单,会代码就能上手. pyautogui 进行 web 自动化文件上传不要太简单.熟悉 web 自动化测试的大佬应该都懂,当采用 js 调用原生控件进行文件上传的时候,最常用的是使用 pywin32 等系统交互库. 当看到 pywin32 那丑陋的 api

Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pytest_spli

  随着大数据疯狂的浪潮,新生代的工具Python得到了前所未有的爆发.简洁.开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因.目前Python最热的领域,非数据分析和挖掘莫属了.从以Pandas为代表的数据分析领域开始,便是Python的天下:一边以实际项目实操,一边跟着已有的资料学习,再辅以相关的理论知识,势必将集Python技能于大成. 在图灵世界里,Python被赋予的形象是蟒蛇,而蟒蛇不仅仅是灵活的象征,更有一招制敌的大杀器. Python是一条大蟒蛇,自然算是编程语言中灵活,且有灵性的. 在现阶段

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py

http://www.cocoachina.com/ios/20180416/23033.html 2018-04-16 15:34 编辑: yyuuzhu 分类:iOS开发 来源:程序鹅 8 3008 iOS   Work Hard, Play Hard, Live Life. 前言 生活中,我们都是使用支付宝支付,当我们再扫描一个较远的二维码过程中,我们会发现,镜头会自动放大很容易扫到二维码进行支付.看起来这么人性化的操作,又是什么原理,该怎么实现呢?扫码现在很常见, 很多App基本都具备扫

1 深度学习工具汇总 (1)  caffe : 由BVLC开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络,提供了面向命令行.Matlab和Python的绑定接口.特性如下: A 实现了前馈卷积神经网络(CNN),不是递归网络结构(RNN) : B 速度快,利用MKL/OpenBLAS.cuBlas计算库,支持GPU加速 ; C 适合特征提取,实际上适合做二维图像数据的特征提取 ; caffe其他特性: A 完全开源,遵循BSD-2协议 ; B 提供了一整套工具集,可用于模型训练.预测

2015,8,11,晚上,与李旭科书法字作者,在Q上聊了下 有些资料 涉及到字库设计.字库产业,对大家也有益处 按惯例 没细整理,直接发blog了 ps,9.11 靠,今天是911,早上查资料,在 fonts.com发现了这款英文,字王模板库里面,也有n多(n>100)这类风格的中文字库,可是嫌太丑,一直没敢发布,看来心态还是不够 open, 再一次证明:,存在就是合理的: http://www.fonts.com/search/all-fonts?SearchType=WebFonts&p