opencv中有矩形的Rect函数.圆形的circl函数等,那么任意形状怎么取呢?方法1:点乘,将其形状与图像进行点乘,求其形状对应的图像形状:方法2:用findContours函数得对应的形状区域,其边缘显示类型可以通过设置参数可以控制: 方法1:点乘 //===============================对应灰度图的区域segImage============================================================== // 遍历图像 对每

题意: 给定一个n个点m条边的带权有向图,求平均权值最小的回路的平均权值? 思路: 首先,图中得有环的存在才有解,其次再解决这个最小平均权值为多少.一般这种就是二分猜平均权值了,因为环在哪也难以找出来,还有可能是一条边属于多个环.对于每个猜到的平均值,如果对应环的存在,那么这个环的每条边的权减去这个平均值之后,用spfa算法就能判断其是否有环的存在即可. 假设环上各边权值为:w1+w2+...+wk. 式子:w1+w2+...+wk<k*even   相当于   (w1-even)+(w2-ev

一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,

引自:http://www.xuebuyuan.com/1684976.html http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473 http://www.cnblogs.com/yemeishu/archive/2013/01/19/2867286.html谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念: Convexity hull, Convexity defects 如上图所示,黑色的轮廓线为convexity hul

提取一些经常使用的对象特征 1.长宽比 边界矩形的宽高比                                       x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = floart(w)/h 2.Extent 轮廓面积与边界矩形面积的比. area = cv2.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) rect_area = w*h extent = float(area)/rec

Home Web Board ProblemSet Standing Status Statistics   Problem F: 求平均年龄 Problem F: 求平均年龄 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 720  Solved: 394[Submit][Status][Web Board] Description 定义一个Persons类,用于保存若干个人的姓名(string类型)和年龄(int类型),定义其方法 void ad

/*============================================== 求平均年龄 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 班上有学生若干名,给出每名学生的年龄(整数),求班上所有学生的平均年龄,保留到小数点后两位. 输入 第一行有一个整数n(1<= n <= 100),表示学生的人数.其后n行每行有1个整数,取值为15到25. 输出 输出一行,该行包含一个浮点数,为要求的平均年龄,保留到小数点后两位. 样例输入 2 18 17 样例输出 17.

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 58415    Accepted Submission(s): 13985 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inpu

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 74055    Accepted Submission(s): 17809 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inpu

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoEAAACdCAIAAABEujUmAAAABmJLR0QA/wD/AP+gvaeTAAAACXBIWXMAAA7EAAAOxAGVKw4bAAAH5klEQVR4nO3dO3bbOBQGYGZOFsY2fXqf9OlTxXuZfvpp2bv3AryRmUIxwvABgi9dQv6+yqIoAJRy9OeCFPHp5fXt+fnnv//83TRN0zRd1zXv2rZtZmR2m3vqtr1t2/TH

求平均成绩 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 61842    Accepted Submission(s): 14812 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Inp

array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格,可以按行按列来观察. 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标,返回的是一个2个元素的tuple,第一个元素是一个array,第二个是数据类型 left_index = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1] 代码的作用是找到返回的下标里的最大值. 切片类似于list的切片,只不过list不可以二维的切. varibles_valid=a2[:,le

截取图中上方数码管中的数字 基本思路: 1.将图像转化为灰度图 2.截取ROI区域 3.二值化 4.循环遍历每一行和每一列,得到字符的坐标 5.截取并保存 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> #include <stdio.h> using namespace cv; using namespace std; int getColSum(Mat& sr

#include<stdio.h> int main() { // 声明与初始化 , s=, age=; // 输入学生人数 scanf("%d", &n); // 循环读入 加和 while(count<=n) { scanf("%d",&age); s+=age; count++; } // 计算平均年龄输出 printf("%.2f\n",1.0*s/n); ; } /* pkuic_1716.c 计算概论

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2023 求平均成绩 Problem Description 假设一个班有n(n<=50)个学生,每人考m(m<=5)门课,求每个学生的平均成绩和每门课的平均成绩,并输出各科成绩均大于等于平均成绩的学生数量.   Input 输入数据有多个测试实例,每个测试实例的第一行包括两个整数n和m,分别表示学生数和课程数.然后是n行数据,每行包括m个整数(即:考试分数).   Output 对于每个测试实例,输

利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

本节内容:awk统计命令 1.求和 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Sum = ", sum}' 2.求平均 cat data|awk '{sum+=$1} END {print "Average = ", sum/NR}' 3.求最大值 cat data|awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1>max) max=$1 fi} END {print "Max=", max}' 4.求

threshold algorithm: The simplest image segmentation method. All thresholding algorithms take a source image (src) and a threshold value (thresh) as input and produce an output image (dst) by comparing the pixel value at source pixel( x , y ) to the

本篇懒得排版,直接在网页html编辑器编辑 在图像处理时,我们常常需要求出图像的直方图.灰度平均值.灰度的方差,这里给出一个opencv2+自带程序,实现这些功能. 直方图 对于直方图,使用cv::calcHist函数可以求出. 原型 void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize,

文件链接 Karp在1977年的论文,讲述了一种\(O(nm)\)的算法,用来求有向强连通图中最小平均权值回路(具体问题请参照这里) 本人翻译(有删改): 首先任取一个节点 \(s\) ,定义 \(F_k(v)\) 为从 \(s\) 到 \(v\) 恰好经过 \(k\) 条边的最短路(不存在则为 \(\infty\) ), \(\lambda^*\) 表示答案,则 Theorem 1 \[\tag{1}\label{theorem}\lambda^* = \min_{v \in V} \max_

//编写一个C++程序求PI的值 /* PI=16arctan(1/5)-4arctan(1/239) 其中arctan用如下形式的极数计算: arctan=x-(x^3/3)+(x^5/7)-(x^7/7)+... */ #include<iostream> using namespace std; double arctan(double x){ double sqr = x*x; double e = x; ; ; ){ double f = e/i; r = (i%==)?r+f:r-