在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装,不容易产生相互影响. 2. 代码示例 读取笔记本自带摄像头,并保存为视频的最简实现. import cv2 def main(): output_path = './output.avi' vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() w = in

ffmpeg它是基于最新版本,在官网下载http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/.编译时VS2010配置相关头文件及库的路径就可以.opencv的搭建參考上一个博客. 首先简介以下视频文件的相关知识. 我们平时看到的视频文件有很多格式,比方 avi. mkv, rmvb, mov, mp4等等,这些被称为容器(Container). 不同的容器格式规定了当中音视频数据的组织方式(也包含其他数据,比方字幕等).容器中通常会封装有视频和音频轨,也称为视频流(stream)和

如何用OpenCV处理视频 读取视频文件,显示视频,保存视频文件 从摄像头获取并显示视频 1.用摄像头捕获视频 为了获取视频,需要创建一个VideoCapature对象.其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件.设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0.之后就可以一帧一帧的捕获视频,但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#cap仅仅是摄像头的一个对象w

OpenCV读写视频文件解析(二) VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性. C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) Python:cv2.VideoCapture.set(propId, value) → retval C:int cvSetCaptureProperty(CvCapture* capture, int property_id, double value) Python:cv.SetCaptur

OpenCV读写视频文件解析 一．视频读写类 视频处理的是运动图像,而不是静止图像.视频资源可以是一个专用摄像机.网络摄像头.视频文件或图像文件序列. 在 OpenCV 中,VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API. cv::VideoCapture类 1.对象的构造函数,如下面的例子: cv::VideoCapture capture("D:\\Camera Road 01.avi"); 参数为cons

下面对使用opencv显示视频做一个简单的记录.当然,网上这方面的资料已经数不胜数了,我只是将其简单记录,总结一下. 在opencv中显示视频主要有: (1)从本地读取视频和调用摄像头读取视频 (2)使用C接口和使用C++接口 一.使用opencv显示本地视频 1.使用opencv的C++接口显示本地视频 /* *使用opencv的C++接口显示本地视频 */ #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc

使用 AVCaptureSession进行实时采集音视频(YUV.),编码 通过AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate获取到音视频buffer- 数据 分别对音视频原始数据进行编码 传输 ViewController // // ViewController.h // H264AACEncode // // Created by ZhangWen on 15/10/14. // Copyright © 2015年 Zhangwen. All ri

最近有朋友遇到一个问题, ios 上传视频文件,想在本地压缩下,然后再上传到服务器. 问有没有什么 视频处理的库, 最近Khronos的webgl 支持HTML5 ,(原理 WebGL 是openGL,openES的库==>JS接口==>解码HTML5的canvas数据 ) 流程反过来 也可以看成是 浏览器 HTML5的canvas 的数据 ==>通过调用JS访问 WebGL ==>WebGL 访问openGL,opengES 进行软硬解码 . 我想这应该是浏览器 最好的选择. w

在参加一个软件比赛需要用opencv对视频的处理,也碰到了一些问题. 最常见的就是视频一闪而过了,在网上查了好久都没解决, 最后重装在配置环境变量时发现的. 现在我来终结一下估计是比较全的了. 先说明我用的是vs2012+opencv(2.4.8),c++编程: 关于配置就不说了网上很多 代码如下: #include"highgui.h" #include"cv.h" //声明一个CvCapture类型指针 用于接收cvCreateFileCapture的返回值 C

基于opencv将视频转化为字符串Java版 opencv java  先上一个效果图吧 首先,弄清一下原理 我们要将视频转化为字符画,那么就需要获取画面的每一帧,也就是每一张图片,然后将图片进行转化,变成字符串,然后进行打印. 1.获取视频 在opencv中提供了一个函数去获取视频 VideoCapture capture = new VideoCapture("");//里面放图片的地址 //ps:如果里面为0[不要"",就是整数0],则就对默认摄像头进行抓取

Atitit Java  OpenCV 捕获视频 ,打开一段视频或默认的摄像头 有两种方法,一种是在定义类的时候,一种是用open()方法. 一. 读取视频序列 OpenCV提供了一个简便易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是单单想读取某个视频,你只需要创建一个cv::VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧.新建一个Qt控制台项目,直接在main函数添加: 注意:要正确打开视频文件,计算机中必须安装有对应的解码器,否则cv::VideoCapture无法理解视频

使用C#调用mingw的so文件,在C++端使用opencv打开视频.这样的项目完成过了一个,第二次做的时候,发现opencv打开视频文件出错. 首先怀疑是opencv的opencv_ffmpeg2410.dll文件找不到,确认了文件位置仍然不行. 然后怀疑是新换的mingw32编译器问题,换回了老版本仍然不行. 最后确认了视频文件的存在性,传递文件名的正确性,一切正常,视频无法打开. 在试验过程中,出现了很多次segmentation fault的情况,发现是因为两个mingw32编译器和他们

记录用OpenCV进行视频截取. 核心代码如下: CvCapture* capture = cvCreateFileCapture(src_avi_file.c_str()); if (capture == NULL) { return - 1; } int fps=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS); //帧率 IplImage* frame; frame = cvQueryFrame(capture); CvVideoWrit

原文:C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 (笔记) 简介 这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的. 这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人.这个程序完全基于Visual Studio 2010 version C#.NET环境.这个程序展示了怎样用C#.NET环境的Visual Studio 2010 IDE编写OpenCV,这个程序是一个怎样用Visual Studio 2010,C#.NET创建程序的例子. 在这篇

OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头,下面是该类的API. 1.VideoCapture类的构造函数: C++: VideoCapture::VideoCapture() C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 功能:创建一个VideoCapture类的实例,如果传入对应的参数,可以直接打开视频文件

1. H265编码等级 H264编码profile & level控制 .H265编码初探 H265 profile H265 Profile & Level & Tier 介绍 2. 图像的基础知识 2.1 像素,分辨率,PPI(像素密度),BPP 扫盲: 像素,分辨率,PPI(像素密度),BPP 扫盲 2.2 RGB.YUV图片像素格式的理解: RGB.YUV图片像素格式的理解 D1即我们通常所说的标清40万像素,分辨率为704*576 720P即通常我们所说的高清100万像素

现在主要把自己平时用到的opencv功能记录到博客,一方面方便自己有时间来回顾,另一方便提供给大家一个参考. opencv 读取视频内容,把视频帧每一帧写成图片,存入电脑中.这个步骤是许多数据处理的基础.在写入图片的时候,按照图片数量进行编号和命名,统一名称长度,为了在进行批处理时,不改变图片的顺序. /*输入视频的路径*/ /*输出路径暂时写入外面的临时文件夹,自己可以灵活修改*/ void ParseVideo2Images(std::string &strVideo) { cv::Vide

利用opencv提供的方法,从摄像头获取视频,并保存为.avi格式文件. win8.1,opencv248,vs2013下测试 #include<opencv\cv.h> #include<highgui.h> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { CvCapture * capture = cvCaptureFromCAM(0); IplImage * fram

部分 VI视频分析 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 • 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的“C1”,它的圆心为蓝色方

一.录制视频 获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) :0为默认计算机默认摄像头,多个摄像头依次后面1.2.3 检查是否成功初始化: camObj.isOpen() #True成功 False失败,同理打开视频 失败可尝试:camObj.open() 读取一帧图片: ret, frame = camObj.read() 返回值: ret: 代表当前帧是否读取成功 frame: 带表当前帧数据,是一个多维数组,若读取失败则为None 色彩空间的转换:cv2.cvt

一.读取视频流 在使用OpenCV读取摄像头,或者处理一些磁盘中保存的视频文件时,通常使用VideoCapture进行读取. std::string video_path("/path/to/the/video"); cv::VideoCapture VCap( video_path ); if( !VCap.isOpened() ) { CV_Error_(cv::Error::StsBadArg, ("Error opening video: %s", vide