机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit.===========================分割线========================本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置.具体过程见下面代码=======================分割线========================代码演示 /* 利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置 */ #include <opencv2/core/core.hpp> #incl

时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce

原文链接:  Top 8 Diagrams for Understanding Java 翻译人员: 铁锚 翻译时间: 2013年10月29日 世间总是一图胜过千万言! 下面的8幅图来自于 Program Creek 的 Java教程,目前这是该网站最受欢迎的文章. 希望本文能帮你回顾你已经知道的那些知识.如果图片讲解的不够清晰,你可能需要阅读详细的文章或者进行搜索. 1. 字符串不变性(String Immutability) 下图显示了如下代码运行的过程: String s = "abcd&

一幅图概括Android测试的方方面面,来自网络: 另外的一些测试技巧 1,测试应用程序时,环境是很大的一个影响因素:系统时间,网络情况,异常关闭等 2,测试应用程序时,第三方嵌入程序也是有影响的.如在程序中调用了系统的浏览器,而在测试时候,可以将浏览器删除,以达到确定程序是否够完美

原文链接:  Top 8 Diagrams for Understanding Java 翻译人员: 铁锚 翻译时间: 2013年10月29日 世间总是一图胜过千万言! 下面的8幅图来自于 Program Creek 的 Java教程,目前这是该网站最受欢迎的文章.希望本文能帮你回顾你已经知道的那些知识.如果图片讲解的不够清晰,你可能需要阅读详细的文章或者进行搜索. 1. String对象不可改变的特性 下图显示了如下代码运行的过程: 1 String s = "abcd";  2 s

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

图像拼接 参考自 https://blog.csdn.net/m0_37565736/article/details/79865990 并修改了其中错误的地方,添加自己的讲解或者看法. 我要拼接的是一副画卷,如下(大小一样的,都是3000*4000像素)  首先,就是读取图像 clear all clc file1='G:/picture/a.jpg'; file2='G:/picture/b.jpg'; I1=imread(file1);%读取图片 I2=imread(file2); imgs

转自:http://www.habadog.com/2015/02/27/what-is-load-average/ 一幅图秒懂LoadAverage(负载)   一.什么是Load Average? 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度). 平均负载(Load Average)是一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟.   二.如何查看Load? top命令,w命令,uptime等命令都可

描述 axes在当前窗口中创建一个包含默认属性坐标系 axes('PropertyName',propertyvalue,...)创建坐标系时,同时指定它的一些属性,没有指定的使用DefaultAxes**,当然可以在以后使用set/get函数进行设置/读取,坐标系axes所有属性参见附录 axes(h)将坐标系h置为当前坐标系,同时将figure中的CurrentAxes属性设置为h,并且将h排列到children属性中第一个axes位置.默认情况,所有图形函数都是在当前坐标系上绘图 h =

转自:http://www.habadog.com/2015/02/27/what-is-load-average/ 一幅图秒懂LoadAverage(负载)   一.什么是Load Average? 系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量,即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度). 平均负载(Load Average)是一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟.   二.如何查看Load? top命令,w命令,uptime等命令都可

题目链接 题意 有n个点,其中有m个点是铁矿,k个点是煤,从1号点出发,你可以派一些士兵跑向不同的点,问占领至少一个铁矿和一个煤的时候,最少需要占领多少个点. 思路 建两幅图,其中一幅是正向边,一幅是反向边.做三次BFS. 第一遍BFS:从1号点BFS一遍整个正向边的图,记录数组dis[0][i]为每个点距离1号点的距离.O(n) 第二遍BFS:从每个铁矿BFS一遍整个反向边的图,记录数组dis[1][i]为每个点距离每个铁矿的最近距离.O(n) 第三遍BFS:从每个煤BFS一遍整个反向边的图,

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题 用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,"命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?""图画的很美,怎么总是图例不协调?""啊~~啊,抓狂,图例盖住关键的点了.""怎么才能让图例指哪站哪?" "图例太长怎么办"-- 吐槽吐到累,不如多掌握几个图例(Legend)的软肋,更好地利用R语言绘图. legend(x, y = NULL, legend, fill = NUL

我很早之前写过一篇关于 HTTP 和 HTTPS 的文章,但对于 HTTPS 介绍还不够详细,只讲了比较基础的部分,所以这次我们再来深入一下 HTTPS,用实战抓包的方式,带大家再来窥探一次 HTTPS. 对于还不知道对称加密和非对称加密的同学,你先复习我以前的这篇文章「硬核!30 张图解 HTTP 常见的面试题」,本篇文章默认大家已经具备了这些知识. TLS 握手过程 HTTP 由于是明文传输,所谓的明文,就是说客户端与服务端通信的信息都是肉眼可见的,随意使用一个抓包工具都可以截获通信的内容.

https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法-----> AC/HC/LC/FT. 上文讲了几种简单的方法,显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分提取出来. 我用opencv重写了LC,AC,FT三种算法,代码和效果如下:   利用频谱来做的显著性提取的方式   1.,后面的方法其实大概都是基于这个实现的,代码样子差不多 LC思路就

本次涉及了对原图像增加高斯噪声.多次叠加原图和高斯噪声图以及叠加后的平均图像. close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; RGB=imread('eight.tif'); %读入eight图像,赋值给RGB A=imnoise(RGB,'gaussian',0,0.05); %加入高斯白噪声 I=A; %将A赋值给I M=3; %设置叠叠加次数M I=im2double(I); %将I数据类型转换成双精度 RGB=im2

导读 ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表. 本篇探讨的是ECharts关系图中节点显示为自定义图像,对应所用技术点:Asp.Net MVC & Razor 视图引擎. ECharts官网 ECharts官网下载地址 一.关系图节点显示为

我屮艸芔茻,转眼就7月份了. 今天试了一下立方体贴图,比较简单,大概说下和平面贴图的区别. 1. 平面贴图需要的是纹理坐标vec2:立方体贴图需要的是一个方向向量vec3,长度没有关系,重要的是方向,OpenGL会根据方向向量与立方体的各个面的交点来采样纹理. 2.在立方体的六个面贴六张不同的图片,我用的方法是将六张图片读入到OpenCV的Mat数组中,需要从BGR转到RGB,然后一个一个去绑定纹理.此时区别2D纹理的地方在于要是用GL_TEXTURE_CUBE_MAP,而不再是GL_TEXTU

什么是色彩映射: 说直白点就是将各种数据映射成颜色信息,例如:温度,高度,压力,密度,湿度,城市拥堵数据等等 色彩化后更加直观表达 在OpenCV里可以使用 Mat im_gray = imread("pluto.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat im_color; applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET); 这种方式将一个灰度数据安装一定得映射方式对应上一个颜色值,灰度图里存储你的温度数据,高度数据什么的都可

转载:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 对于初学数字信号(Digital Signal Processing,DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信