机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit.===========================分割线========================本节将利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置.具体过程见下面代码=======================分割线========================代码演示 /* 利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置 */ #include <opencv2/core/core.hpp> #incl

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示.只需将程序运行时的截图回复.如何安装配置创建项目编写OpenCV代码,可参考何东健课件和源代码或其他资源. package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /*

************************************************************* * Halcon从某一个图片以指定区域绘制到另一个图像 * Author: LiGuangyu * Date: -- * 在Halcon中找了很多次都没找到这种算子,后来自己想出来的一个办法 ************************************************************* *读取图像 read_image(Image, 'fabri

Excel的复制粘贴操作,每天都在进行,若其中稍能提升一点效率,长久来说,实在是很可观的效率提升. Excel自带的复制粘贴功能,若复制的数据源或粘贴的目标位置中有隐藏的行列内容,简单一个复制粘贴充满许多的坑坑哇哇.Excel催化剂今天为你全部解决,填满所有的坑! 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 使用场景 在数据临时加工处理过

准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生

openCV作为已经成熟的开源库,很多操作它都已经有了高效,使用方便的方法.我的应用场景是这样的,从一张大图片中抠出一小部分,然后处理这一小部分后再放到大图像中.对于抠出来可以这样实现: Rect rect = Rect( x, y, width, height); Mat p = (Mat( src, rect)).clone(); 利用src源图像的rect区域图像信息实例化一个新的Mat图像,并将这部分图像clone给这个新实例,不加上clone()的话新图像的data将指向src的dat

作为小码农,本人最近想对一段视频的某个区域进行处理,因此要将该段视频区域裁剪出来,搜搜网上,发现没有痕迹,是故自己琢磨一下,左右借鉴,编了如下代码,目标得以实现,希望对你有用. #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include <iostream> #include <vector> using namespace std; using namespace cv; int m

https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/63685503 前面我们已经学了一些OpenCV中基本的图片处理的知识,可以拿来做一些小应用.比如怎样从一张图片中,把文字圈出来.这一步骤对OCR(Optical Character Recognition)非常有用,因为一般的OCR引擎只是拿来识别文字,并没有对图片做预处理,因此精度可能会收到图片质量影响. 当然,我们这里只是粗略的查找文字区域,并没有进一步地处理图片.而且对背景复杂,

我们在使用OpenCV时,有时候需要对现有图片剪裁,比如只需要一个小窗口中的内容,那么我们可以通过OpenCV的兴趣区域 Region of Interest (ROI) 来很轻易的实现,操作也很简单,首先建立一个新的IplImage图片,大小为你需要剪裁出来的大小,然后建立一个该大小的CvRect变量,用来设定原图片的ROI的范围,然后此时拷贝原图片到新图片,就得到我们需要的内容了,最后别忘了把原图片的ROI还原,参见代码如下: IplImage *img = cvLoadImage(); C

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51386993 工程源码GitHub: yhlleo/SuperpixelRegionFill 抠取图像区域的一个小demo,借助图像超像素分割的方法,将图像成子分块,再利用种子填充算法,选取子块区域. 超像素分割方法,采用论文 SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------

实现图像修补.物体去除:inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src,输入图像,即源图像,填 Mat 类对象即可.但需是 8 位单通道或三通道图像. inpaintMask,修复掩膜,为 8 位单通道图像.其中非零像素为需要修补的区域. dst,输出图像,需要和源图像有相同的尺寸和类型. inpaintRa

感兴趣区域:ROI 对感兴趣区域进行的一系列操作,相当于直接在原图相应部分进行操作. Mat imageROI = srcImage(Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows)); srcImage 为原图像 Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows) 在原图像上寻一片矩形区域,左上角坐标为(0,0),长为 dstImage.cols,宽为 dstImage.rows src.copyTo(dst, mask) 或 src.co

先上个效果图 相关库的下载 例程中用到一个库叫做emgucv,是opencv\的net封装 编译打包好的稳定版,在这:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 如果要最新代码,在这里获取:https://github.com/emgucv/emgucv 建立工程 首先建立一个C#控制台工程.添加引用:Emgu.CV.World.dll 然后添加这2个文件到工程(在emgucv的压缩包里有的,搜索下文件吧~): 注意:其中的dll文

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); IplImage* img=cvLoadImage("opencv.jpg"); cvNamedWindow("Window1&quo

Java当虚拟机数据区域 执行数据区主要包括:方法区.堆.VM栈.本地方法栈.程序计数器. 当中方法区和栈是线程共享的区域,另外三块区域是每一个线程私有的区域.各个数据区的功能简单说明例如以下: 程序计数器:当前线程所运行的字节码的行号指示器. 虚拟机栈:描写叙述Java方法运行的内存模型--每个方法在运行的同一时候都会创建一个栈帧用于存储局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等信息.每个方法从调用直至运行完毕的过程.就相应一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程.假设栈的深度大于虚拟机所同意的深

用如下方法编译opencv: git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" mkdir opencv_debug cd opencv mkdir build cd build cmake .. #查看编译选项 cmake -LA | awk '{if(f)print} /-- Cache values/{f=1}' #我的编译选项(其实反复了很多次) /usr/local/bin/cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) { string path = Server.MapPath(@"/Content/images/bg/index_01.jpg"); AddToImg(path, "图片测试pictureBox在图片上绘制文本_百度知道pictureBox在图片上绘制文本_百度知道", Guid.NewGuid().ToString(&q

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;int main(){    char* name = "1.jpg";    Mat img = imread("D:\\1.jpg"); //填入绝对地址,其实相对地址也行  

http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320132642254689/ 一个小例子: #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])// { //读入图像 const char* imagename =

File读取和FileReader() //获取上传的文件/图片 function getFile(){ var files,len; var reader = new FileReader(); var img_type; addEvent(selectFile,'change',function(){ files = this.files;//selectFile为上传文件表单,this.files获取选择的文件 len = files.length; if(len > 0){ img_ty