opencv将所有的点连线

2024-10-25

OpenCV探索之路（十四）：绘制点、直线、几何图形

绘制点和圆 void cvCircle( CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 ); img:图像. center:圆心坐标. radius:圆形的半径. color:线条的颜色. thickness:如果是正数,表示组成圆的线条的粗细程度.否则,表示圆是否被填充. line_type:线条的类型.见 cvLine 的描述 shif

iOS - 高德地图将地图的多点连线

@property (nonatomic, strong) MAPolyline *commonPoly; #pragma mark -- 将地图的点连线 - (void)createBrokenLine { [self.mapView removeOverlay:_commonPoly]; CLLocationCoordinate2D commonPolyLineCoords[self.taskList.count]; ; i < self.taskList.count; i ++) { SD

【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylif

学习 opencv---(13)opencv霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换

在本篇文章中,我们将一起学习opencv中霍夫变换相关的知识点,以及了解opencv中实现霍夫变换的HoughLines,HoughLinesP函数的使用方法,实现霍夫圆变换的HoughCircles函数的使用方法. 先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图: 一.引言在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在.在许多应用场合中需要快速准确的检测出直线或者圆.其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换,其为图像处理中从图像识别几何形状的基

【OpenCV新手教程之十四】OpenCV霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑

本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨了Ope

OpenCV各种绘制调用：线，矩形，圆，椭圆，文字

OpenCV提供了各种绘制接口,可以往图片里画各种东西,这种功能可以为以后在图像上标记一些信息方便调试 // drawcall.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" int main() { cv::Mat img(cv::Size(, ),CV_8UC3); // 画线起点,终点,颜色,线宽 cv::line(img, cv::Point(, ), cv:

OpenCV中的霍夫线变换和霍夫圆变换

一.霍夫线变换霍夫线变换是OpenCv中一种寻找直线的方法,输入图像为边缘二值图. 原理: 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示, 例如: 1.在笛卡尔坐标系: 可由参数: (m,b) 斜率和截距表示. 2.在极坐标系: 可由参数: 极径和极角表示. 对于霍夫变换,我们将用极坐标系来表示直线. 因此,直线的表达式可为: 化简后得: 一般来说对于点 , 我们可以将通过这个点的一族直线统一定义为: 这就意味着每一对代表一条通过点的直线. 如果对于一个给定点我们在极坐标对极径极

matplotlib绘制多组散点连线图【用于对比】待实现

绘制散点+连线图: http://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/5150596.html http://zhidao.baidu.com/link?url=Q1b7NG8eEz-e-pg5PonP1M0A70sctCvfMgyvtjbu7jdGzRQX5TTpg5vqKEvRb1Vc7iRQ2BBp9h--rKHsYLoxH_ 其他参考: http://blog.csdn.net/baibaibai66/article/details/51260759 http://ww

google API 点连线

这个是模拟的数据,用于测试,为了方便学习弹出框信息都是固定的,以及操作都不是写的循环,实际开发用 setInterval 或者for 以减少冗余. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no"> <meta charset="utf-8">

baidu地图：实现多点连线渲染

canvas实现点连线动画

给定一系列坐标(x, y)点, 实现将各个点按照先后顺序连接起来的动画.还有两个要求: 1.点与点之间直接用线段连接, 不用考虑曲线 2.动画支持暂停, 继续, 重头开始播放功能这个功能该怎么实现呢,我们首先会想到HTML5点新功能canvas.废话少说直接上实现代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>

Python画一个四点连线并计算首尾距离

import turtle import math #先定义4个坐标 x1,y1=100,100 x2,y2=100,-100 x3,y3=-100,-100 x4,y4=-100,100 #然后画折线 turtle.penup() turtle.goto(x1,y1) turtle.pendown() turtle.goto(x2,y2) turtle.goto(x3,y3) turtle.goto(x4,y4) #计算第一个点和最后一个点的距离,公式=(x1-x2)**2 + (y1

【OpenCV新手教程第14】OpenCVHough变换：霍夫变换线，霍夫变换圆汇编

本系列文章由@浅墨_毛星云出品.转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中.我们一起探讨了Ope

OpenCV 轮廓基本特征

http://blog.csdn.net/tiemaxiaosu/article/details/51360499 OpenCV 轮廓基本特征 2016-05-10 10:26 556人阅读评论(0) 收藏举报分类: OpenCV(35) 一.概述我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢?一般来说,我们对轮廓常用的操作有识别和处理,另外相关的还有多种对轮廓的处理,如简化或拟合轮廓,匹配轮廓到模板,等等. 我们在轮廓处理中经常需要对轮廓变化一些特征进行概

怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图？

分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了 // Truncate v

python调用opencv库教程

OpenCV安装pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python OpenCV的结构和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3.相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性.不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍. 根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为

OpenCV中cv2的用法

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

OpenCV 基础笔记

本文大部分内容来源于入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV 本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: 延时摄影小程序视频中截屏采样的小程序图片数据增加(data augmentation)的小工具物体检测框标注小工具 1 OpenCV 简介 OpenCV 是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,基于 C/C++,支持 Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了 Python,Matlab 和

转载：使用 OpenCV 识别 QRCode

原文链接:http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数,每次都是开箱即用,方便得很. 这次想用 OpenCV 从零识别二维码,主要是温习一下图像处理方面的基础概念,熟悉 OpenCV 的常见操作,以及了解二维码识别和编码的基本原理. 作者本人在图像处理方面还是一名新手,采用的方法大多原始粗暴,如果有更好的解决方案欢迎指教. QRCode 二维码有很多种,这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象.QRCo

openCV CV2用法(转)

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

opencv模块学习

一.简介 ''' 分辨率(resolution,港台称之为解析度)就是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素的多少.由于屏幕上的点.线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一.可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目. 1.图象分辨率(PPI) 图像分辨率(ImageResolution):指图像中存储的信息量.这种分辨率有多种衡量方法,典型的是以每英寸的

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