什么图像归一化 通俗地讲就是将矩阵的值通过某种方式变到某一个区间内 图像归一化的作用 目前能理解的就是归一化到某个区间便于处理,希望高人可以指点 opencv文档中的介绍 C++: void normalize(InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray() ) C++: void 

为什么要CMake,这里我陈述自己的想法,作为一个刚使用opencv库的小白来说,有以下大概三点内容 1.由于在学习图像处理滤波器中,需要用到各种边缘保护滤波器(EPS)算法,但是这些算法在OpenCV 3.1.0的Release版本中存在很少,因为他们把大量的算法存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块里的ximgproc文件夹下,所以如果我们想要使用这个目录的功能,就需要自己重新进行OpenCV的编译. 2.由于现在官方的opencv3.1.0要在x64上使用,而且在vis

(win10 64位系统中)Visual Studio 2015+OpenCV 3.3.0环境搭建,100%成功 1.下载opencv 官网http://opencv.org/下载windows版OpenCV,下载后解压,我的路径为D:\Program Files\soft\opencv\OpenCV-PC-sdk, 解压完成后,会在该路径下生成一个名为opencv的文件夹,它包含两个子文件夹,分别为build(支持opencv使用的相关文件目录)和sources(opencv源码目录) 2.配

因为想做AR方面,需要了解计算机视觉知识,决定从opencv开始入门,在网上买了本毛星云的<Opencv3编程入门>开始自学. 一.opencv 3.4.0下载安装 在官网http://opencv.org/上找到相应版本 最新版本可以从SourceForge和GitHub下载,点击windows后面的sourceforge下载 下载完后得到安装包 我安装到了D:\Program Files,无需新建opencv文件夹,opencv项目打包时根目录就是opencv. 二.配置环境变量 计算机

matlab将矩阵数据归一化到[0,255]     function OutImg = Normalize(InImg) ymax=255;ymin=0; xmax = max(max(InImg)); %求得InImg中的最大值 xmin = min(min(InImg)); %求得InImg中的最小值 OutImg = round((ymax-ymin)*(InImg-xmin)/(xmax-xmin) + ymin); %归一化并取整 end

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到

2017-2-23 Update: 修改并添加了部分细节 最近正在学习OpenCV ,为毕业设计做准备.Windows版本的OpenCV都默认提供对VS的支持,其在VS中的配置比较简单,网上也有大批教程详细描述了配置步骤.但在使用Qt Creator时的配置就较为繁琐,网络上大多数教程使用的软件版本也比较陈旧,经反复尝试后终于成功,特将配置步骤记录下来,以便以后及他人查阅参考. 我将编译好的库文件上传到了云盘中,如果你的开发环境与我相同,可以在最下方直接下载. 1. 前期准备 本机环境及使用软件

在之前的<在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib>中有些问题,后来由于时间不是很充足,故现在对其中的问题进行完善,如下所示对红色框框中的相应的路径进行修改,对应网站中的第二步的第二小点.不需要的库可以不要进行编译,其他步骤安装上个网站就可以了. 第一个红色框选择的目录下面一定要有CMakeLists.txt文件,第二个红色框选择外部链接库中的模块. 对生成的工程可以进行batch build,如下图所示: 或者单独需要用的的库进行编译 之后inst

当每天用着 C# && Winform && VS 2010 && .Net Framework 4.0 && Halcon && Other Old Tech,从生疏到熟练到死气沉沉,总觉得要改变了. 准备 Visual Studio 2019 Community 下载 Visual Studio 文档 OpenCV 4.1.0 Windows 下载 OpenCV 4.1 文档 应用 使用 VS 2019 新建一个控制台项目

参考文章:How to Install OpenCV (3.4.0) on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的,如果不习惯看英文,可以看看我下面的描述 在我们使用python3进行编程时,import cv2不起作用.由于预先安装的opencv是与python2.7绑定的,如果想在python3环境下使用,我们需要重新编译opencv 先决条件 已经在Jetson TX2上安装了JetPack-3.3(或JetPack-3.2.1或JetPack-3.1) 安装步骤 首先清理旧的o

Opencv中提供了resize函数,可以把图像调整到相同大小 Java中resize函数的声明,内部调用的都是native方法 public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation) { resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolatio

一.准备工作: 1.下载OpenCV安装包:https://github.com/opencv/opencv 安装过程实际上就是解压过程,安装完成后得到(这里修改了文件名): 2.下载opencv_contrib源码:https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载之后直接解压,得到源码目录: 3.下载cmake-gui工具:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 选择不安装版的,根据自己的机型选

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l

我们都知道,OpenCV是基于C++的开源计算机视觉库,但是从2.4.4版本开始提供了Java绑定,也就是说,我们也可以使用Java来开发基于OpenCV的计算机视觉应用.目前,最新的版本是3.1.0,在本文中将会介绍如何中Ubuntu 16.04上搭建OpenCV for Java的开发环境,假设目前使用的是刚刚重装的Linux操作系统. 1. 配置Java环境 在生成OpenCV的Makefile之前,cmake工具会检查当前系统中是否已经配置好了Java环境,以决定是否会生成Java开发相

需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置

如何调图像的亮度和对比度? //如何增加图片的对比度或亮度? void contrastOrBrightAdjust(InputArray &src,OutputArray &dst,int contrastValue,int brightValue) { cv::Mat _dst = cv::Mat::zeros( src.size(), src.type() ); for(int y = 0; y < src.rows; y++ ) { for(int x = 0; x <

函数原型: void cv::normalize(InputArry src,InputOutputArray dst,double alpha=1,double beta=0,int norm_type=NORM_L2,int dtype=-1,InputArray mark=noArry())   2.函数作用 归一化数据.该函数分为范围归一化与数据值归一化.(Normalizes the norm or value range of an array.)   3.参数说明 src     

[安装相关软件和库] 1.安装CMAKE:这里使用apt-get来安装; CMAKE 是一个跨平台编译工具,能够输出各种makefile,和project 文件,指导编译器编译,对CMAKE具体的可以自行搜索,这里推荐一个链接: http://www.cnblogs.com/lyq105/archive/2010/12/03/1895067.html 在联网下,在终端输入: sudo apt-get install cmake [编译.安装OPENCV] 1.从OPENCV官网下载OpenCV-

anna在实验室配置OpenCV的时候,按照中文网站的介绍,很顺利的就完成了.可是回到家情况就大不一样!!总是在链接的时候报错,不是少这个lib就是少那个lib大哭最后查明是anna马虎,忘了将C:\Program Files\OpenCV\lib加入Library files!下面是详细的配置过程: 1.安装OpenCV 2.检查C:\Program Files\OpenCV\bin是否已经被加入到环境变量PATH,如果没有,请加入.加入后需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生

首先本文假定你的电脑已经配置好了OpenCV3.2.0,并且想要在此基础上,添加opencv_contrib.在学习图像识别中的特征点检测和匹配时,需要用到一些常用的算法如FREAK.Surf和Sift算法等,但从OpenCV3以后,这些常用的算法OpenCV的Release版本中并不存在,因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块,所以如果我们想要使用这些功能,需要自己下载代码并且自行编译. 首先需要有OpenCV的源码,可以通过在官网下载exe文件自动解压得到.本文

OpenCV3.0 OpenCV > NEWS > OpenCV 3.0 2015-06-04 With a great pleasure and great relief OpenCV team finally announces OpenCV 3.0 gold release, the most functional and the fastest OpenCV ever. And yet it's very stable too – all the thousands of tests