CUDA基本使用方法 在介绍OpenCV中GPU模块使用之前,先回顾下CUDA的一般使用方法,其基本步骤如下: 1.主机代码执行:2.传输数据到GPU:3.确定grid,block大小: 4.调用内核函数,GPU运行程序:5.传输结果到CPU:6.继续主机代码执行. 下图是两个向量相加的简单示例程序和处理流图. 注意的问题:cu,cpp文件的组织 内核函数和其wrapper函数置于cu文件中. 在cpp文件声明wrapper函数,并调用wrapper函数. wrapper函数的声明定义需加ext

加载 cv::imread 修改 cv::cvtColor 保存 cv::imwrite 加载图像cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来 注意:OpenCV支

OpenCV中的图像加载与保存 头文件是包含的库,在GitHub上下载的 imread("图片路径",图片加载方式) 图片加载方式: IMREAD_GRAYSCALE 灰度图像 IMREAD_COLOR 默认的BGR彩色图像加载 图像显示与保存: imshow函数--图像显示,不支持透明通道 imwrite函数--图像保存,支持各种格式 namedWindow("要显示图片的标题名",Mat对象); imwrite("要保存的路径",Mat对象)

经过亲测, QT(版本: 5.9.4)提供的QImageReader或者函数load在加载本地png图像时,均会提示失败, 按照网上的方法,将Qt plugins下的imageformats 拷贝到exe路径下,也不行. 如果是png图像, 可以通过opencv进行加载,然后将Mat转换为QImage. 但是有一个问题, 当路径为中文路径时, opencv无法加载,需要将中文进行转码: (以下是我收录的两种实现opencv加载中文路径的png图像) 1.. cv::Mat srcImg; QFi

从文件中读取一直一张图片,并加载出来 代码: #include "stdafx.h" #include "iostream" using namespace std; #include "opencv2/opencv.hpp" int main() { const char *pImagePath = "E:/C_VC_code/Text_Photo/girl001.jpg"; const char *pWindowsTitl

刚买了本 "学习Opencv" 这本书,慢慢看起来. 一开始就是加载视频了.当然了,首先你要有个视频 从这里下载了一个: tan@ubuntu:~$ wget http://www.mysticfractal.com/video/fractogene.avi --2014-10-27 22:33:14-- http://www.mysticfractal.com/video/fractogene.avi 正在解析主机 www.mysticfractal.com (www.mysticf

cvLoadImage() 函数:IplImage* cvLoadImage("图像名称",参数): 函数作用:加载图片: 函数返回值:为IplImage结构体: 参数说明:参数值的宏定义如下: #define CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED -1 原始图像 #define CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 0 灰度图像 #define CV_LOAD_IMAGE_COLOR 1 彩色 #define CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 2 任何

参考:陆书14.2.8 1)备份ramdisk8M.image.gz 2)加载rootfs镜像文件: 3)在镜像目录下建立自己所需文件夹(挂载目录): 我需要的挂载目录有两个: root/qt/install(挂载QT运行库镜像) usr/lib(挂载opencv运行库镜像) mnt默认已经存在,用来挂载sd卡. 4)修改 /etc/init.d/rcS 文件(Demo板的各个开机外设的配置,如:FTP,HTTP等都是通过这个文件实现的),在文件末尾加入指令,让镜像自动加载,以后还可以实现程序自

这几天毕设要用到OpenCV,按照网上的教程来搭建开发环境. 用的是OpenCV 3.0 beta + Visual Studio Community 2013.我的系统64位是Win 8.1,但在加载环境变量和包含库的时候都选了32位的,因为64对32兼容所以这没有问题.后文中的Debug也是x32的. 搭建开发环境参考了Youtube上OpenCV Moment的教学视频(奇怪的俄式英语-):传送门 切入正题 完成搭建后,采用以下代码测试: #include <opencv2/opencv.

正式进入OpenCV学习了,前面开始的都是一些环境搭建和准备工作,对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识: [1.学习目标] 图像的加载:imread() 图像的修改:cvtColor() 图像的显示:imshow() 图像的保存:   imwrite() [2.函数原型与参数说明] a.图像的加载: Mat imread( ); 参数说明: filename:文件盘符 flags:flags>0,三通道彩色图   flags=0,灰度图    flags<0,包含Alpha通道的图像 b.

使用opencv前记得引入库和头文件: #include<opencv2\opencv.hpp> 1.加载图像(cv::imread)(OPENCV 支持 JPG,PNG,TIFF等常见格式图像文件加载) imread函数原型是: CV_EXPORTS_W Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); ------imread加载一副由filename指定的图像文件并返回一个Mat对象 ------第一个

加载图像(用cv::imread)imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象 其中第一个参数表示图像文件名称第二个参数 表示加载的图像是什么类型 支持常见的三个参数值IMREAD_UNCHANGE(<0)表示加载原图 不做任何改变IMREAD_GRAYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来注意:OpenCV支持jpg png tiff等常见格式图像文件加载 显示图像(cv::namedWindow与cv::imsho

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; /* 1 加载图像 cv::imread() 加载图像为一个Mat对象 第一个参数 文件路径 第二个参数 加载文件类型 常见三个: IMREAD_UNCHANGED(<0) 加载原图,不做改变 IMREAD_GRAYSCALE(0) 作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR(>0) 作为rgb图像加载进来 opencv支持jp

刚刚发现了两种Anaconda快速加载opencv的方法,亲测有效: 第一种: 直接在Navigator Environment 中搜opencv 如果搜不到,登陆Anaconda Cloud官网 https://anaconda.org/menpo/opencv3,注册账号搜索opencv,点击排名第一的packages用给出的命令行进行安装 加载完后就能直接运行了,灰常easy的方法. 第二种: 1.在在Navigator中添加Channel 弹出下方的对话框: 点击Add,输入menpo,

如何使用 opencv 加载 darknet yolo 预训练模型? opencv 版本 > 3.4 以上 constexpr const char *image_path = "darknet.jpg";//待检测图片 constexpr const char *darknet_cfg = "darknet.cfg";//网络文件 constexpr const char *darknet_weights = "darknet.weights&qu

pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上,也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上.CPU->CPU,GPU->GPU torch.load('gen_500000.pkl') GPU->CPU torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage) CPU->GPU1 torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storag

目标: 1.从图片文件打开图片(imread) 2.显示图片(namedWindow和imshow) 3.转换当前图片为灰色图片(cvtColor) 4.保存图片(imwrite) 代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespac

在引用开源代码openCV时发现了如下问题: 无法加载 DLL“opencv_core2410”: 找不到指定的模块. (异常来自 HRESULT:0x8007007E). 解决方法如下: 将EmguCV安装目录下的Bin文件夹下的x86文件夹下(针对2.4左右的Emgucv版本,之前的版本貌似所有的dll文件都在bin文件夹下)的所有Dll文件导入到你的工程的Debug文件夹下.原因是:调用过程中,opencv_core2410.dll有可能还调用了其他dll文件,所以索性将所有dll都拷入到

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //opencv3.0 alpha加载并播放视频 2015.11.07 int main(int argc, char* argv[]) { const char* vedioName = "D:/演示源码/视频/djxzBrightness.mp4"; cv::VideoCaptu

Xilinx SDSoc 加载opencv库需要下载两个文件 xfopencv 和 Revision Platform, Revision Platform需要和具体的开发板型号对应,我用的是zcu102开发板. 1.xfopencv : github地址 https://github.com/Xilinx/xfopencv 2.revision platform : https://www.xilinx.com/member/forms/download/design-license-xef.

首先请先确认已经安装好了opencv3及以上版本. #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;12345存储then int main(){//创造一些要存的数据先 string words = "hello, my guys!"; float n = 3.1415926; Mat m