OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享,这里是第一种方法,欢迎关注后续. OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接,俗称硬拼,就是简单的将两张图片合并成一张大图. 方法比较简单,这里直接上代码: // 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 // 功能介绍:用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例),俗称的硬拼方法 // 特点:简单粗暴,实际应用对拍摄条件要求苛刻,适用性差 #include "pch.h&q

CSS3 Canvas 实现两张图片合成一张图片 需求 需求:在项目中遇到将一张固定图片和一张二维码图片合成一张新图片,并且用户能够将图片保存下载到本地. 思路:使用 CSS3 中的 Canvas 将两张图片绘制. HTML 部分 <div> <img id="img1" src="wenbo.jpg" alt="" /> <img id="img2" src="demo.png&quo

最近公司一个需要,需要把商品的优惠卷分享链接,生成一个二维码然后和商品主图合成一张,并且在新合成的主图增加商品信息的描述,好了直接看合成后图片的样式 下面我就直接贴代码,首先是Contorller层 /** * 淘宝二维码,商品主图,合成一张图 * * @param pictUrl * @param request * @param response * @throws IOException */ @RequestMapping("/getTaoBaoqQRCode") public

0x00 步骤 先读取两张图片把创建出CGImageRef 创建上下文画布 把图片依次画在画布指定位置上 从上下文中获得合并后的图片 关闭上下文 释放内存 0x01 代码实现 - (void)composeImg {     UIImage *img = [UIImage imageNamed:@"0.png"];     CGImageRef imgRef = img.CGImage;     CGFloat w = CGImageGetWidth(imgRef);     CGFl

思路:vue中图片合并 首先准备好要合并的背景图,和请求后得到的二维码, canvas画图,将两张背景图和一张二维码用canvas画出来, 将canvas再转为img 注意canvas和图片的清晰图和图片的尺寸位置 开始时canvas是隐藏的,两张背景图时显示的,当canvas画完后再转为img的时候,隐藏canvas和背景图,显示canvas转完的图片(也就是合并后的图片) 这个适配方式可能有些瑕疵,所以会加了很多设备的判断 代码: html      <div class="wap-p

  package com.yunfengtech.solution.business; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; impor

$dst_im = 'http://www.wangshangyou.com/content/uploadfile/201312/b3241386050881.png'; $src_im = 'http://www.wangshangyou.com/content/uploadfile/201312/72691386051117.png'; $dst = imagecreatefromstring(file_get_contents($dst_im)); $src = imagecreatefr

代码: RootViewController.m #import "RootViewController.h" @interface RootViewController () @end @implementation RootViewController - (id)initWithNibName:(NSString *)nibNameOrNil bundle:(NSBundle *)nibBundleOrNil { self = [super initWithNibName:nib

转载请注明出处..! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV两张图片的合并 原理: 两张图片合并,想想图片是用一个个像素点来存储.每一个像素点有他的值. 那么合并,无非就是像素点值得合并,使用的公式能够就是给两张图片分别一个权值.然后求和.向以下这个公式: 的值位于0至1之间 OpenCV实现: 那么我们在openCV内怎么实现呢?在openCV中,有一个addWeighted函数.函数详细调用能够看highlight=addweighted#addw

问题:cnetos7同时接入两个独立网络,但两个网络的IP网段相同时只能路由到一个网络 解决方法:使用bond绑定两张物理网卡为一张逻辑网卡 1.新建文件bond.conf,内容如下 alias bond0 bonding options bond0 miimon= mode= 2.新建文件ifcfg-bond0,内容如下 DEVICE=bond0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.0.138 NETMASK=255

1. 原理 对两张图片使用如下公式可以得到两张图片的混合图片, 其中f0(x),f1(x)分别是图片1和图片2同一位置的像素点. 2. OpenCV中的AddWeight函数 函数和参数说明: ) src1 – first input array. alpha – weight of the first array elements. src2 – second input array of the same size and channel number as src1. beta – wei

QQ:231469242 pip install opencv 如果找不到版本,去非官方下载opencv第三方包http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载好文件放入C:/Anaconda3/Scripts 文件夹, 然后 用pip install opencv安装 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 24 10:42:10 2016 @author: daxiong &q

1.多张jpg图合成gif动画 /** * 把多张jpg图片合成一张 * @param pic String[] 多个jpg文件名 包含路径 * @param newPic String 生成的gif文件名 包含路径 */ private synchronized void jpgToGif(String pic[], String newPic) { try { AnimatedGifEncoder e = new AnimatedGifEncoder(); e.setRepeat(0); e

使用vs2017新建一个项目 混合A,B两张图的基础算法: outColor = srcColor * srcAlpha + destColor * (1 - srcAlpha) 输出颜色 = 源颜色 * 源混合因子 + 目标颜色 * ( 1 - 源混合因子 ) 这里scrAlpha从源图的Alpha通道获取 代码如下: // alphablendimg.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/op

多表数据 create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16), work varchar(16) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(16), salary float, dep_id int ); insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'

对两张图片进行矩阵运算会怎么样? 在学习<线性代数>的矩阵运算时,突然想到图片也可以算是一种矩阵,那么对图片进行矩阵的运算会出现什么样的效果呢?为了满足好奇,便用C#写了个对图片进行矩阵运算的程序. 矩阵加: Bitmap C = new Bitmap(imgA.Width,imgA.Height); for (int i=0;i<imgA.Width; i++) { for(int j=0;j<imgA.Height;j++) { Color A = imgA.GetPixel(

要想两张图片叠加,只需在circle添加一个Position:absolute就OK了 以上几步,很多大侠前辈都已经说过,相信不用再啰嗦,我想说的是一种扩展,将示例放到右边,可能因为我悟性低,研究了一上午才研究出来,但我还是想说出来,一来加深自己的记忆,二来希望其他朋友不必走这些弯路,希望支持的朋友顶一下,谢谢!

import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; /** * 比较两张图片的相似度 * @author Guihua * */ public class BMPLoader { // 改变成二进制码 public static String[][] getPX(String args) { int[] rgb = new int[3]; File file = new F

from PIL import Image from PIL import ImageChops def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location): """ 比较图片,如果有不同则生成展示不同的图片 @参数一: path_one: 第一张图片的路径 @参数二: path_two: 第二张图片的路径 @参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径 """ im

package com.yin.text; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * 把两张图片合并 * @version 2018-2-27 上午11:12:09 * */ public class Picture1 { private G

[使用Windows绘图合成多张图] 1.点击图片右键选择打开方式→选择画图工具打开图片. 2.这时图片可以改变外框大小,将外框尽量弄大些. 3.点击编辑选中下拉菜单中的粘贴来源,选择需要增加进来的图片. 4.将合成好的图片保存. 参考:http://wenku.baidu.com/link?url=6svEyBPmNwxGE89ztwco_DCsIWNSEUyNSbLs4pNCfGExfjth_3S-b9dBxudGZH0QXeGuhevYoP157OS_mn4fYXi6PRfsm57KrvN