前言 因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性 二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位

Delphi+Halcon实战一:两行代码识别QR二维码 感谢网友:绝代双椒( QQ号应原作者要求隐藏了:xxxx6348)的支持 本文是绝代双椒的作品,因为最近在忙zw量化培训,和ziwang.com网站的升级,halcon没时间操作. 不过,随着国内产业升级,机器人行业的发展,Delphi+Halcon的未来,是无可限量的. 其他网友,有halcon这方面作品的,有需要,也可以交给zw转发. 另外,zw正在争取培训机构合作,开办Delphi+Halcon方面的培训的项目,有兴趣的机构可以联系

说起二维码扫描,估计很多人用的是 zxing 吧. 然而 zxing 虽然好用,但是却有一些坑. 这边分析一下自己实际项目遇到的一个坑. 什么坑呢? 下面举个栗子你就懂了. 这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例,正常情况生成的二维码如下: 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来. 但是假设我将前景色和后景色调换,生成的二维码如下: 这种情况下 zxing 就识别不出了. 所以说这种时候就很无奈了.毕竟有些场景就需要用到反转二维码. 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法

二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图: 这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~. 这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正.基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别. 滤波.二值化: 腐蚀操作: 形态学边界: 寻找直线: 角点定位: 仿射变换校正: Zbar识别: Code实

zbar本身自带检测二维码条形码功能,这里使用opencv只是做一些简单的读取图片,灰度图片以及显示条形码和二维码时用到一些绘制 // barcode-qrcodescanner.cpp: 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <zbar.h> #pragma comment( lib,"winmm.lib" ) using n

越来越多的手机具备自动对焦的拍摄功能,这也意味着这些手机可以具备条码扫描的功能.......手机具备条码扫描的功能,可以优化购物流程,快速存储电子名片(二维码)等. 本文使用ZXing 1.6实现条码/二维码识别.ZXing是个很经典的条码/二维码识别的开源类库,long long ago,就有开发者在J2ME上使用ZXing了,不过要支持JSR-234规范(自动对焦)的手机才能发挥其威力,而目前已经有不少Android手机具备自动对焦的功能. 本文代码运行的结果如下,使用91手机助手截图时,无

我使用过FindContours,而且知道有能够直接寻找联通区域的函数.但是我使用的大多只是"最大轮廓"或者"轮廓数目"这些数据.其实轮廓还有另一个很重要的性质,那就是轮廓的相互包含特性. 比如典型的运用在二维码上面     对于它的3个定位点,认为构造了相互包含的轮廓区域,这种特性,在图上只有三处,而且在自然图片中是不容易重复的(当然二维码内部还有校验机制).那么基于此就能够很容易地获取准确定位.将二维码的这种机制进行扩展,能够得到对实际物体的定位方法.比如如果我

qrcode只通过前端就能生成二维码和解析二维码图片, 首先要引入文件qrcode.js,下载地址为:http://static.runoob.com/download/qrcodejs-04f46c6.zip; 1.识别本地图片: 通过文件的形式获取到本地的图片,生成一个图片的临时路径,然后解析这个二维码图片: qrcode.decode(img)方法能将二维码图片解析,通过qrcode.callback=function(img){}将解析的图片返回文本值: //获取预览图片路径 var g

项目复盘总结 开发需求: 在桌面机器人(向下俯视)摄像头拍摄到的图像中做条形码识别与二维码识别. 条形码在图像固定位置,二维码做成卡片的形式在固定区域内随意摆放. 开发环境及相关库:ubuntu 18.04 + Clion + opencv4.1.0 + zxing + zbar 开发思路及识别流程: 摄像头拍摄图像分辨率为640*480 1. 图像画面还原校正 由于摄像头(俯视)拍摄到的图像存在线性的透视偏差,类似于车辆行驶的车道线,两条相交的直线,因为透视效应直线向视距远处集中. 此处采用透

目录 功能介绍 常见问题 效果图与示例 apk Gradle 依赖 布局文件 自定义属性说明 接口说明 关于我 功能介绍 根据之前公司的产品需求,参考 barcodescanner 改的,希望能帮助到有生成二维码.扫描二维码.识别图片二维码等需求的猿友.修改幅度较大,也就没准备针对 barcodescanner 库提交PR. ZXing 生成可自定义颜色.带 logo 的二维码 ZXing 扫描二维码 ZXing 识别图库中的二维码图片 可以设置用前置摄像头扫描 可以控制闪光灯,方便夜间使用 可

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

1.多二维码识别 (同一张图片中多二维码识别) 直接上代码舒服: pom文件: <!-- QR Code --> <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.3.3</version> </dependency>. /** * Parse multiple qr c

本人最近在用Qt编写程序,需要用编写二维码识别功能.在网上搜寻一番,找到了QZXing.配置过程中确实出了一大把汗,这里我写这篇文章记录配置方法,替后人省一把汗吧!我的开发环境:MSVC2010 + Qt5 从这里下载最新版的QZXing_sourceV2.3.zip,解压之后得到的是源代码,里面有一个QZXing.pri文件.理论上用MSVC加载这个pri文件之后这个库的代码就会出现在工程的代码列表中,但是理论归理论,实际上msvc在加载pri的过程中,弹出一大堆错误信息,完全不知所云,网上找

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

近段需要写一个通过PHP来识别二维码的功能,在网上查了很久才解决问题.以此来记录下来解决问题的方法. 最开始找的方法是一个叫 php-zbarcode 的扩展,自己照着网上的安装步骤安装了 ImageMagick 和 zbar ,但编译 php-zbarcode 时出错了,后来换成Center OS 系统还是出错,由于技术有限也就放弃了. 然后是在github上找到了一个叫 php-qrcode-detector-decoder 的扩展,安装方法和使用方法如下,但安装完成后,只能识别只有二维码的

教程目录一 实现原理二 实现过程三 Demo下载 本教程是在Egret中实现长按识别的二维码,并可以精确定位二维码的位置和大小,支持横屏和竖屏. 一 实现原理 微信中长按识别二维码,需要长按jpg或png等图片上,才会调起识别. 因为egret中的二维码,是绘制在canvas上的,故不能被长按识别. 所以为了解决这个问题,需要在canvas上覆盖一个二维码<img>标签, 达到可以长按识别的需求. 二 实现过程 1 在index.html中为div增加id = gameDiv,以备在egret

最新业务开发二维码识别的功能,这个功能,在很多应用上都有,比如微信长按图片识别二维码,如果图片中存在可以识别的二维码时,可以增加一个选项 识别二维码.那么如何去实现这个功能呢.这里其实也非常简单,首先对图片进行二维码识别,识别结果返回的时候判断是否有二维码,有则增加识别二维码选项. 对于识别二维码,目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型,一般来说移动智能手机更多选择zxing,因为zxing更适合,zbar适合嵌入式硬件,两者对于QR图形码能力相差无几,但是zxing的资料明显更多

识别二维码链接的方式有多种,那么如何用python 的方法实现识别呢? 请看如下代码: from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image image = 'xx.png' img = Image.open(image) barcodes = decode(img) for barcode in barcodes: url = barcode.data.decode("utf-8") print(url) 如图所示,执行pyth

目录 1.邀请业务逻辑流程图 2.邀请好友-前端 3.邀请好友-后端接口(生成二维码) 4.前端获取后端生成的二维码 5.前端长按页面,保存图片到相册 6.客户端通过第三方识别微信二维码,服务端提供对应的接口允许访问 7.download.html 8.App配置私有协议, 允许第三方应用通过私有协议,唤醒APP 9.开始使用本地编译测试 10.首页监听是否有来自第三方应用的唤醒:app_listener 11.注册页面接收invite_uid参数 12.对于后端注册接口(User.regist

http://www.cocoachina.com/ios/20180416/23033.html 2018-04-16 15:34 编辑: yyuuzhu 分类:iOS开发 来源:程序鹅 8 3008 iOS   Work Hard, Play Hard, Live Life. 前言 生活中,我们都是使用支付宝支付,当我们再扫描一个较远的二维码过程中,我们会发现,镜头会自动放大很容易扫到二维码进行支付.看起来这么人性化的操作,又是什么原理,该怎么实现呢?扫码现在很常见, 很多App基本都具备扫