OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

原文:WPF 海康威视网络摄像头回调方式实现断连提示,降低时延 项目需要使用海康威视网络摄像头接入实时视频数据,使用海康威视官方SDK开发,发现没有断连提示的功能,故开发了一个断连提示的功能 在开发过程中遇到以下问题: 1.延迟2S左右,后咨询海康威视技术支持,需要设置子码流,需要减小缓冲区,故使用PlayM4_SetDisplayBuf接口把缓冲区减小为1,,设置后时延0.3S,基本符合需求. 2.可以使用如下截图设置预览数据,比如码流类型,连接方式等:   3.海康威视DEMO提供的是win

Opencv中VideoCapture是专门用来处理视频文件或者摄像头视频流的类,详细的说明和用法可以参考Opencv2.4.13的说明文档:点击打开链接 使用VideoCapture打开内置摄像头的例子: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; in

python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture(url)#读取视频流while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Display the result

 1  RTSP RTSP (Real Time Streaming Protocol),是一种语法和操作类似 HTTP 协议,专门用于音频和视频的应用层协议. 和 HTTP 类似,RTSP 也使用 URL 地址. 海康网络摄像头的 RTSP URL 格式如下: rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream1) username 用户名,常用 admin 2) password 密码,

 基于opencv网络摄像头在ubuntu下的视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译运行步骤 安装编译opencv-2.3  参考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://do

调用opencv打开不摄像头,可以试试下面的语句: CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0); 参数设为0 ,而不是-1,在自己电脑上可以 .

之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())

1,打开视频文件 2,打开IP摄像头 读取大华摄像头 大华的网络摄像头编号:DH-IPC-HFW1225M-I1-0600B,用的是RTSP协议. "rtsp://admin:dahua@192.168.1.108/cam/realmonitor?channel=1&subtype=0"; 其中的admin,dahua是登录摄像头的用户名和密码.IP地址是192.168.1.108,可以根据具体情况修改.

目前在人脸识别领域中,网络摄像头的使用很普遍,但接入网络摄像头和人脸识别SDK有一定门槛,在此篇中介绍过虹软人脸识别SDK的接入流程,本文着重介绍网络摄像头获取视频流并处理的流程(红色框内),以下内容仅供参考. 市面上目前有很多款网络摄像头,以海康摄像头为例.海康SDK包含很多接口,接入有一定难度,这里只介绍获取视频帧相关的接口.1.海康SDK接入基本流程a.初始化并登录验证 NET_DVR_Init(); NET_DVR_DEVICEINFO_V30 struDeviceInfo = { 0

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

本文主要介绍WebRTC (我们翻译和整理的,译者:weizhenwei,校验:blacker),最早发表在[编风网] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam 或 webrtcorgcn). 回顾:Android IOS WebRTC 音视频开发总结(八十三)-- 使用WebRTC广播网络摄像头视频(上) 连接网络摄像头 正如上文所提,我们选用一款简单的D-Link DCS-7010L网络摄像头.关键原因在于它支持RTSP协议,因此服务

本文主要介绍WebRTC (我们翻译和整理的,译者:weizhenwei,校验:blacker),最早发表在[编风网] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam 或 webrtcorgcn). 从技术上来讲,使用网络摄像头进行在线广播并不需要WebRTC.摄像头本身就是一台服务器,它能够连接到路由器并在线传输视频内容.那么,为什么我们还需要WebRTC呢? 这至少有两方面原因: 1.随着观看网络广播的观众越来越多,网络带宽会逐渐不足.如果

在TVideoGrabber中如何将网络摄像头影像实时发布到网络?如何设置正在运行TVideoGrabber的一台电脑,同时通过另一台电脑在网络中实时的观看在线视频呢? 在这里称发送视频流的电脑为“master”计算机,那么通过网络观看在线视频的就是“client”电脑. 首先在“master”这边,你需要选择一个免费的IP端口,确保这个端口在XP控制面板的防火墙设置上是打开的,在你的路由器或是DSL调制解调器的防火墙上也是打开的. 1.通过运行包含在包中的MainDemo.exe,快速测试,如

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

        编写带界面的图像处理程序,选择opencv+mfc是一种很好的选择:在读取摄像头数据方面,网上的方法很多,其中shiqiyu的camerads的方法是较好的.       基于现有资料,通过在实际项目中的积累,我总结出来一套结合opencv和mfc的摄像头采集框架.具有以下特点:       1.基于directshow,兼容性好,速度快.到目前为止,无论是工业相机还是普通相机,没发现不兼容的:       2.摄像头部分通过线程读取,保证界面的运行流畅:       3.框架经

说明: 1.前段时间开源了一个网络摄像头的TCP版本 https://www.cnblogs.com/armfly/p/9173167.html,这次再来一个远程VNC的版本.使用更方便,无需大家制作上位机软件了,也不需要显示屏,使用外部SRAM虚拟一个显示屏. 2.这个工程是之前测试RL-TCPnet网络协议栈稳定性的时候做的,一共做了三个版本,第三个版本稳定运行快2年的时候,停止测试了,测试期间连续运行,不断电. 3.这个Demo相比之前的TCP版本要复杂不少,主要有以下几点 (1)VNC

几个月前,我一直关注着比特币的爆发并且在GDAX网站上注册账号.在注册验证的过程中,网站提示要通过计算机的网络摄像头提交我自己的一张照片作为照片ID.这是一个很酷的做法,让我思考一个问题:在网络浏览器上集成网络摄像头使用需要怎么做? 事实上,有一些HTML5的API可用于通过JavaScript与网络摄像头进行交互. 下面,我们来看下如何创建一个VueJS的Web应用,在Web浏览器上通过网络摄像头直接捕获. 使用Vue CLI创建Vue项目 为了使项目更易于的理解,我们将从头开始搭建项目.为方

[计算机视觉]opencv读取多个摄像头 标签(空格分隔): [图像处理] 说明:今天蹭了机器视觉课程,讲到了stereopsis,立体视觉,讲到了关于通过多个摄像头获取object的depth信息的事情,因为想到从来没有试过打开多个摄像头进行过处理,这次进行了测试,这里小小记录一下. opencv提供的VideoCapture可以很方便的打开视频.摄像头设备,而且直接输入对应的摄像头标号即可,或者视频的名字即可,一个open全部搞定,我通常喜欢用这个来类来获取图像数据. 下面是对应的详细代码:

PDF 版本下载:抓住“新代码”的影子 —— 基于GoAhead系列网络摄像头多个漏洞分析 Author:知道创宇404实验室 Date:2017/03/19 一.漏洞背景 GoAhead作为世界上最受欢迎的嵌入式Web服务器被部署在数亿台设备中,是各种嵌入式设备与应用的理想选择.当然,各厂商也会根据不同产品需求对其进行一定程度的二次开发. 2017年3月7日,Seebug漏洞平台收录了一篇基于GoAhead系列摄像头的多个漏洞.该漏洞为Pierre Kim在博客上发表的一篇文章,披露了存在于1

文章目录 Ad-Hoc组网配置 摄像头端口映射 PC连接设置 结果 Ad-Hoc组网配置 参照博客 链接: link. 摄像头端口映射 这里使用到了海康网络摄像头,先将网络摄像头的网口连接到任意一个节点的lan口上,然后对该节点的防火墙进行配置. 首先点击网络,然后选择防火墙.确保mesh到lan和lan到mesh的出站.入站和转发都为接收. 还是在防火墙页面下,选择端口转发,新建规则如下.其中名字任意,外部区域选择已经组网的mesh网络,端口选择没有被使用的即可,内部区域即为摄像头连接的节点内