OpenCV 中文版官方教程来了. OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来.近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节.教程来自objectdetection.cn. 最新Opencv-Python中文版官方文档: http://woshicver.com 教程里有什么 教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了还原.包括简单的OpenCV-Python安装,如何显示和保存图像和视频,图像的基本操作,

本文翻译自开源图书“OpenCV by Example”中第1章中的“What can you do with OpenCV?”小节. 使用OpenCV,你几乎可以做任何你能够想到的计算机视觉任务.现实生活中的问题需要你使用OpenCV中的许多模块结合在一起来实现你想要的结果.因此,你只需要知道使用什么模块和函数可以实现你想要的功能即可.让我们一起来了解开箱即用(out of the box)的OpenCV到底能够做些什么. 1. 内置数据结构和输入/输出(In-build data struc

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码,比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义,我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明,而没有源代码呢?这是因为openCV将很多函数被加入了函数库,并被编译成了dll,所以只能看到函数申明,没法看到源代码.下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看opencv的源代码. 1:解释原因 要想解释这个,我们必须得熟悉opencv的安装目录<opencv的安

CvArr,CvMat,IplImage这三者是继承的关系. 打开opencv 3.0的源码: cvArr /* CvArr* is used to pass arbitrary  * array-like data structures  * into functions where the particular  * array type is recognized at runtime:  */ typedef void CvArr; oh god,它是可变类型的数据 cvMat 再看一下

因为总是接触过这样一些#define里面的东西但是总也不知道是干什么用的.而且每看一次梦比一次. 对于这些东西到底是什么的简写根本就不能理解. 原意是跑一下这个例程的: cvRectangle( myMat, cvPoint(, ), cvPoint(, ), cvScalar(, , ) ); 可是第二章就练习了 IplImage这个结构,对于cvMat简直就不知所云,然后第一版: CvMat *myMat; cvRectangle( myMat, cvPoint(, ), cvPoint(,

学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生,越不能盲进.否则更容易走错路. 看了一些东西发现都挺坑的,然后看了看书,发现书上写的也...所以就把看书笔记,和跑动例程都来做一个整理. 关于如何配置,是重中之重 所以配置写在了这里:http://www.cnblogs.com/letben/p/5278595.html 然后是看书又看回到了这本

转载地址:https://www.tuicool.com/articles/q2QrQr 在某些架构上,只有能被指定数(如4,16)整除的内存地址才能够被访问,否则程序会crash,或者出现错误的结果,或者数据的访问变慢. 举个例子来说,很多系统都要求interger的地址从偶数开始.opencv2.0以上版本很多指针都是被对齐过的,使指针地址能够被16整除. opencv中的内存一般是通过malloc分配,不能保证都是都能被16整除,此时需要截断,但是剩下的内存要如何维护? CV2.0的这样维

一.RTSP是什么?用来干什么? RTSP(Real Time Streaming Protocol),RFC2326,实时流传输协议,是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议,由哥伦比亚大学.网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准.该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据.RTSP在体系结构上位于RTP和RTCP之上,它使用TCP或UDP完成数据传输.HTTP与RTSP相比,HTTP请求由客户机发出,服务器作出响应:使用RTSP时,客户机和服务器都可

参考:https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ 步骤# 1:安装opencv的依赖项 本教程中的大部分(实际上全部)步骤将通过使用您的终端来完成. 首先,打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 接下来,让我们安装一些开发者工具: sudo apt-get inst

一.意义和作用: 图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊,如下图,左侧是原图,右侧是经过处理之后的图片. 从主观意愿上说,我们希望看到清晰的图像,而不是模糊的图像.所以很多时候我们听说还有一种专门进行模糊图像的操作时,感觉不可思议,这有什么用呢.要知道模糊图像只是处理噪声带来的副作用,并不是我们的目的.图像没有噪声的时候,我们用平滑滤波器去模糊图像干什么呢?还真有一个重要的应用.把上面的图像使用变得更加模糊之后.效果如下: 我们可以看到,相对于原始图像,一些较小的物体已经融入背景,看不到了,有些

这是篇是利用 OpenCV 进行人脸识别的技术讲解.阅读本文之前,这是注意事项: 建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的.成功跑一遍不是目的,能够举一反三.在新任务上找出 bug 才是. 请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python. 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部.对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征

以前都是直接用opencv,都没有仔细研究过,这次把库文件都介绍一下. 1.build和source 当我们安装完opencv中,你会发现在opencv文件夹中有两个文件夹,build和source,那它们分别是干什么的呢. 首先说这两者的关系,sources放的是opencv中的cpp文件,相当于一个工厂,build放的是opencv中的h.hpp.lib文件,相当于一个工具,opencv的开发者(当然开源后的使用者也可以)通过sources中的源文件,构建出build中的库文件,然后使用者就

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码,比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义,我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明,而没有源代码呢?这是因为openCV将很多函数被加入了函数库,并被编译成了dll,所以只能看到函数申明,没法看到源代码.下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看opencv的源代码. 1:解释原因 要想解释这个,我们必须得熟悉opencv的安装目录<opencv的安

下面内容为不同系统和不同版本VS+不同版本OpenCV之间进行配置时的注意事项.本教程中开始提到如果VS版本和OpenCV版本相匹配的话,只要按上述步骤配置都是没有问题的.但是如果说版本不匹配的话,就会出现问题. 什么是版本不匹配呢,在D:\OpenCV244\opencv\build\x86,(不同解压路径位置不同) 有vc9和vc10和vc11这三个东西,或许你会发现在OpenCV相应的目录下是没有vc11这个东西的,vc11是属于VS2012的编译器部分,也就是说在OpenCV243里是不

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打

我们学习和使用OpencvSharp,还下载Opencv干什么?很简单,研究人家的源码是最好和最快速的学习方式. 第一Opencv源码下载,网络上很多,请大家自行搜索,版本请下载4.1.0.当前你要用Cmaker来编译.我将一份4.1.0的源码(VisualStudio 2017 环境)上传到网盘了,你们也可以自行下载,免去编译的麻烦. 路径: 链接:https://pan.baidu.com/s/16A-U5L64pd_-1ELhG5etEQ 提取码:d50t 第二OpencvSharp相关资

引言 在图像处理中,对于直方图这个概念,肯定不会陌生.但是其原理真的可以信手拈来吗? 本文篇幅有点长,在此列个目录,大家可以跳着看: 分析图像直方图的概念,以及opencv函数calcHist()对于RGB图像的直方图的绘制 在其基础上自已定义函数实现对灰度图像直方图的简单绘制 直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图的介绍 直方图到底可以干什么呢?我觉得最明显的作用就是有利于很直观的对图像进行分析了,直方图就像我们常用的统计图,直方图可以用来描述各种

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( cascade_dir + cascade_name );// 加载 vector<Rect> object_rect; cascade_classifier.detectMultiScale( img1, object_rect, |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(,) )