http://blog.csdn.net/yiyuehuan/article/details/43701797 在Mat类中定义了这样一个成员变量: /*! includes several bit-fields: - the magic signature - continuity flag - depth - number of channels */ int flags; 从flags的注释来看,这个变量应该是用来作为标志的.主要包含magic signature.submat flag.

f:\opencv\opencv\sources\modules\core\src\matrix.cpp:  flags = (_type & CV_MAT_TYPE_MASK) | MAGIC_VAL;    CV_MAT_TYPE_MASK: =8*4-1=31, 5bits  #define CV_MAT_TYPE_MASK        (CV_DEPTH_MAX*CV_CN_MAX - 1)    MAGIC_VAL:  MAGIC_VAL  = 0x42FF0000    _type

在处理文件前需要引入OpenCV库,同时也引入unmpy库 import cv2 import numpy as np 1 基本的读写操作 1.1 图像文件的读写操作 1.1.1 图像文件的读取操作 opencv 的 imread() 函数和 imwrite() 函数支持各种静态图像文件格式.例如bmp, png, jpeg, tiff等. cv2.imread(filename[, flags]) imread() 函数从文件中加载并返回该图像,若指定图像不能被读取(文件丢失.权限不正确.不支

编译C++文件,特别是多文件的时候,经常要找模板,这里为了后面方便,就自己做了一个模板. makefile模板:Makefile # Object files to either reference or create #OBJECTS = Proj2.o Blackjack.o Deck.o Card.o Hand.o Player.o OBJECTS = phash.o # The executable file that will be created at the end EXEC =

级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( cascade_dir + cascade_name );// 加载 vector<Rect> object_rect; cascade_classifier.detectMultiScale( img1, object_rect, |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(,) )

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

近段时间在搞opencv的视频人脸识别,无奈自带的分类器的准确度,实在是不怎么样,但又能怎样呢?自己又研究不清楚各大类检测算法. 正所谓,功能是由函数完成的,于是自己便看cvHaarDetectObjects 这个识别主函数的源代码,尝试了解并进行改造它,以提高精确度. 可惜实力有限啊,里面的结构非常复杂,参杂着更多的函数体,有一些是网上找不到用法的,导致最终无法整体了解,只搞了一般,这里分享 下我自己总结的注释. CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr*

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换,可以使用一个非奇异的$3 \times 3$矩阵H表示,$X' = HX$,射影变换也叫做单应(Homography).计算出两幅图像之间的单应矩阵H,那么应用这个关系可以将一个视图中的 所有点变换到另一个视图中. 上图,最右边图像是将最左边图像进行了一次射影变换,变换到中间图像视图后的图像. 使用OpenCV可以调用库函数findHomography计算两幅图像的单应矩阵,其声明如下 Mat findHomography(InputArray sr

机器学习是由 模型 + 策略 + 算法 构成的,构建一种机器学习方法 (例如,支持向量机),就是具体去确定这三个要素. 1  支持向量机 支持向量机,简称 SVM (Support Vector Machine),是一种二分分类模型. 1) 模型 (model) 定义在特征空间上的,一种间隔 (margin) 最大的,线性分类器 (linear classifier) 2) 策略 (strategy) 使间隔最大化,可转化为求解凸二次规划的问题. 3) 算法 (algorithm) 求解凸二次规

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g

 http://blog.csdn.net/tiemaxiaosu/article/details/51360499 OpenCV 轮廓基本特征 2016-05-10 10:26 556人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: OpenCV(35)  一.概述 我们通过cvFindContours( )函数获取得图像轮廓有何作用呢?一般来说,我们对轮廓常用的操作有识别和处理,另外相关的还有多种对轮廓的处理,如简化或拟合轮廓,匹配轮廓到模板,等等. 我们在轮廓处理中经常需要对轮廓变化一些特征进行概

目录(?)[-] 前言 系统环境 相关工具 Android ADT环境搭建 Android SDK环境变量的配置 Android NDK的安装与配置 OpenCV for Android 环境搭建 基于SDK的OpenCV开发 基于NDK的OpenCV开发 Android上层程序的编写 来自CODE的代码片 activity_mainxml 来自CODE的代码片 MainActivityjava 来自CODE的代码片 ImageProcjava 生成C头文件 底层C程序的编写 来自CODE的代码

Mat类型简单介绍 /* cv::Mat类是用于保存图像以及其他矩阵的数据结构.默认情况下,其尺寸为0,我们也可以设置其初始尺寸,比如定义一个Mat类的对象,就要写cv::Mat pic(320,640,cv::Scalar(100)); Mat类型做为OpenCV2.0新纪元的重要代表"人物",我们将在后面花长篇幅来说明他.在这里我们仅仅需要理解一句代码即可: */ #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/

  背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 199

分析 在做混合编译之前一定要把编译器的Compile Sources As选项改为Objective C++. 默认的选项是According to file type,用这个的话,你后面每个不在交叉行列里的类都OK,一旦两种语言在一个文件中相互调用, 就会报错,而且报的错怪的很,比如:找不到new,找不到delete,等等. iOS开发中在做人脸检测识别等图片处理时往往会用到opencv2.framework开源库,但从网上记录来看,使用该库时出现问题较多. "list file not fo

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

今天实现了视频播放以后暂停获取鼠标点击处坐标的功能. #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; Mat frame; void on_mouse( int event

opencv 最近在做一个钓鱼网站的项目中用到了一个叫opencv的玩意儿,以前没接触过.感觉挺新鲜的,而且项目中要用,所以就问了一下度娘(是想Google一下的,显得高大上and专业一点,但是英语水平实在是low),百度百科的解释是这样的(有点专业,读完以后似懂非懂的感觉,不过觉得这个东西很强势,可以搞一下):OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Wi

在<笔记二>中我们做了视频播放和控制的实现,仅仅算是完成了对视频文件的读取操作:今天我们来一起练习下对视频文件的写入操作:格式转换. 实现功能: 打开一个视频文件play.avi,读取文件内容,将每一帧图像转换为对数极坐标格式最后将转换后的图像序列写入新的视频文件play1.avi中.如下图对比效果: 函数精析: CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter(const char* filename, int fourcc, double fps, CvSize fra

操作Mat元素时:I.at<double>(1,1) = CV_PI; /* * * cvout_sample just demonstrates the serial out capabilities of cv::Mat * That is, cv::Mat M(...); cout << M; Now works. * */ #include "opencv2/core/core.hpp" #include <iostream> using n

看网上方法很多,但版本都不够新,我看了网上一些知识,总结了下,来个最新版Xcode6.1的. 最近主要想做iOS端的车牌识别,所以开始了解OpenCV.有兴趣的可以跟我交流下哈. 一.Opencv的使用: 步骤: 1.从官网下载iOS版本的Opencv2.framework. 2.拖进工程,选择copy items if needed 3.进入building settings,设置Framework SearchPath: 设置成$(PROJECT_DIR)/Newtest,这个Newtest