OpenCV 可以检测图像的主要特征,然后提取这些特征,使其成为图像描述符,这些图像特征可作为图像搜索的数据库:此外可以利用关键点将图像拼接 stitch 起来,组成一个更大的图像.如将各照片组成一个360度的全景照片. 本章节将介绍使用 OpenCV 来检测图像特例,并利用这些特征进行图像匹配和搜索.本章节选取一些图像,检测它们的主要特征,并通过单应性(homography)来检测这些图像是否存在于另一个图像中. 1 特征检测算法 特征检测和提取算法有很多,OpenCV 中常用的有如下几种:

纹理作为一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征,图像的纹理特征一般是指图像上地物重复排列造成的灰度值有规则的分布.纹理特征的关键在于纹理特征的提取方法.目前,用于纹理特征提取的方法有很多,最具有代表性的是有基于二阶概率密度的灰度共生矩阵.符合人眼视觉特性的小波变换.纹理谱法以及基于图像结构基元的纹理元方法等.为了更有效地描述图像局部纹理特征,又先后提取了局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor,

本文节选自<基于MPEG-7与内容的图像检索技术的研究>. MPEG-7 标准中视觉描述工具包括基本结构和描述符.本文主要介绍各描述符. (1)颜色描述符 MPEG-7 主要定义了七种颜色描述符:颜色空间.主颜色.颜色的量化.颜色直 方图.颜色布局.GOF/GOP 颜色.颜色结构.对颜色的特征和结构进行描述.他们之间的关系如图 2.2 所示. ①颜色空间,该描述符主要用于其它基于颜色的描述.当前描述所支持的颜色空间有:RGB.YCbCr.HSV.HMMD.关于 RGB 的线性变换矩阵.单色.

我们已经知道SIFT算法采用128维的特征描述子,由于描述子用的是浮点数,所以它将会占用512字节的空间.类似的SUFR算法,一般采用64维的描述子,它将占用256字节的空间.如果一幅图像中有1000个特征点,那么SIFT或SURF特征描述子将占用大量的内存空间,对于那些资源紧张的应用,尤其是嵌入式的应用,这样的特征描述子显然是不可行的.而且,越占有越大的空间,意味着越长的匹配时间. 但是实际上SIFT或SURF的特征描述子中,并不是所有维都在匹配中有着实质性的作用.我们可以用PCA.LDA等特

来源:http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的. 比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特征辨认图像是否有大街.行人等对象,再断定这是否是满足该场景.但这个计算量无疑是巨大的,且特征向量也可能大得无法在内存中存储计算. 例如即使使用GIST进行1MB的图像数据搜索,也需要3.8GB

GIST特征描述符使用 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的. 比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特征辨认图像是否有大街.行人等对象,再断定这是否是满足该场景.但这个计算量无疑是巨大的,且特征向量也可能大得无法在内存中存储计算. 例如即使使用GIST进行1MB的图像数据搜索,也需要3.8GB的RAM空间. —— Evaluation of GIST descriptors for web­scal

介绍官网:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html 在极值点的精确定位后,还需要为找到的特征点进行方向匹配: 特征点方向分配: 可参考:SIFT算法详解和SIFT算法原理详解 对于在DOG金字塔中检测出的关键点点,采集其所在高斯金字塔图像3σ领域窗口内像素的梯度和方向分布特征.梯度的模值和方向如下: 也就是说我们在高斯差分图中找到了极值点,再回到原

颜色和边缘的方向性描述符(Color and Edge Directivity Descriptor,CEDD) 本文节选自论文<Android手机上图像分类技术的研究>. CEDD具有抽取特征速度较快,特征描述符占用空间较小的优势.下面就对CEDD原理进行详细的阐述和分析. 1.颜色信息 CEDD特征结合了颜色和纹理两方面信息,本小结将给出颜色信息提取的过程,重点分析RGB-HSV模型转换.10-bins模糊过滤器和24-bins模糊过滤器的原理. 1.1.RGB模型转换为HSV模型 RGB

杂项之python描述符协议 本节内容 由来 描述符协议概念 类的静态方法及类方法实现原理 类作为装饰器使用 1. 由来 闲来无事去看了看django中的内置分页方法,发现里面用到了类作为装饰器来使用,由于之前就看到过这一类的用法,但是一直没有明白具体是如何实现的,今天本着打破砂锅问到底的精神去网上搜资料,在这里不得不吐槽下百度搜索的垃圾了.....竞价排名做的那么6,搜一些技术文档.....各种坑爹...就是找不到想要的资源...于是FQ上google搜了搜,找到了python官网的文档...

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att

早上同事用PL/SQL连接虚拟机中的Oracle数据库,发现又报了"ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务"错误,帮其解决后,发现很多人遇到过这样的问题,因此写着这里. 也许你没有遇到过,原因如下: 你oracle安装成功后,一直未停止数据库(即数据库是启动的),客户端配置成功后,应该一直不会有什么问题. 而一旦你和我同事一样,有时把Oracle安装在虚拟机中,而且Oracle安装完毕后,没在进行任何监听的配置,则虚拟机再启动,则就会出现ORA-12514

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

内核使用3种数据结构表示打开的文件,他们之间的关系决定了在文件共享方面一个进程对另一个进程的影响. (1) 每个进程在进程表中都有一个纪录项,纪录项中包含一张打开文件描述符表,每个文件描述符各占一项,与每个文件描述符相关的是 a. 文件描述符标志 b. 指向一个文件表项的指针 (2) 内核为所有打开文件维护一张文件表项,每个文件表项包含: a. 文件状态(读 写 同步 非阻塞等) b. 当前文件偏移量 c. 指向改文件V节点(i节点)的指针 (3) 没打开一个文件或设备,都有一个V节点结构,V节

内核版本:linux-2.6.11 文件描述符(file descriptor)在Linux编程里随处可见,设备读写.网络通信.进程通信,fd可谓是关键中的关键. 深入理解可以增加我们使用它的信心. 该篇笔记主要解释了文件描述符底层的多态实现和文件描述符的生命周期.希望对自己和大家有所帮助. 先看三段简化后的内核代码 sys_open fd = get_unused_fd(); if (fd >= 0) { struct file *f = filp_open(tmp, flags, mode)

× 目录 [1]类型 [2]方法 [3]详述[4]状态 前面的话 对于操作系统中的文件,我们可以驾轻就熟将其设置为只读.隐藏.系统文件或普通文件.于对象来说,属性描述符提供类似的功能,用来描述对象的值.是否可配置.是否可修改以及是否可枚举.本文就来介绍对象中神秘的属性描述符 描述符类型 对象属性描述符的类型分为两种: 数据属性和访问器属性 数据属性 数据属性(data property)包含一个数据值的位置,在这个位置可以读取和写入值.数据属性有4个特性 [1]Configurable(可配置性

关于Oracle报“ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”错误原因:listener.ora中没有指定监听服务器名. 如下是解决思路: 尝试1.通过重启服务的方式启动数据库,再次连接仍无法连接服务器. 尝试2.既然第一种方法不能解决问题,那就第二种方法.考虑监听listener.ora 步骤如下: 在oracle服务器Oracle安装目录(我的在C:\oracle\product\10.2.0\db_1\NETWORK\ADMIN下,每个人的不一样,根据自己的情况

一.数据属性描述符 对象是一个属性集合,对象的基本特征是属性名(name)和属性值(value).ES5 增加了属性描述符,可以更细腻的控制属性的不同操作.属性描述符有 configurable.writable 和 enumerable. 属性描述符通常和 Object.defineProperty/Object.defineProperties 一起使用来定义属性,它也会受到诸如 Object.freeze/Object.seal 等方法改变. 1. configurable 当且仅当 co

部分参考自:http://www.geekfan.net/7862/ 新式类与经典类 2和3不一样,3都是新式类. 新式类和经典类的区别: class A: #classic class """this is class A""" pass __slots__=('x','y') def test(self): # classic class test """this is A.test()""&

 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它

Linux 利用进程打开的文件描述符(/proc)恢复被误删文件 在 windows 上删除文件时,如果文件还在使用中,会提示一个错误:但是在 linux 上删除文件时,无论文件是否在使用中,甚至是还是在写入,都可以被 rm 简单地删除 :-< 不过,rm 删除时并非是被真正地擦除,特别是当文件还在被进程打开时,是可以完整地恢复的. linux 的每个文件对应一个 inode 号,它有两个计数 i_count (内存引用计数,当前使用这个文件的进程数量) 和 i_nlink (磁盘引用计数,硬链