以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

就是遇到类似标题上面的错误. 原因是没有安装对应python的python-dev依赖,不然编译到boost python模块的时候就会出错. 所以解决方案是sudo apt-get install python-dev就行了 然后用boost自带的b2工具编译boost python模块的时候就不会出错了 注意好好看以下文档,官方文档很重要. references: http://stackoverflow.com/questions/6782071/boostbuild-patchlevel

在Windows编程的时候,有些时候,我们经常会要使用一些非常规的方法,比如说从内存中加载DLL,然后使用DLL中的函数.于是就思索在用Python的时候是否能够将几个编译好的Pyc合并成一个,然后使用动态的读取这个文件,然后根据标记进行划分,获得不同的模块的pyc内容,然后动态作为一个新的模块引用到我们的程序中去,这就涉及到一个问题,如何将一个pyc整到内存,然后从内存中获取变成一个新模块进行引入处理.之后找了一些资料之后,发现一种方法,就是通过PyCodeObject这个代码对象来进行处理,

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

opencv-4.0.1 opencv_contrib-4.0.1 提供ippicv下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OIJRUqPqAtpMetku8qX36w contrib: https://pan.baidu.com/s/1p5ESP564A6mgB_ZnNlD6_Q opencv: https://pan.baidu.com/s/1orw0IjpJjOyVpt_x1lov2A 大体可以根据这个教程来: https://blog.csdn.net/weizih

最近在逼乎看到 笑虎大大 的python 撸代码学知识专栏..就下载他的Pspider 框架 安装了一下,准备耍耍. 由于是在Windows下的pycharm 有个 pybloom_live 模块 老是安装不了,ide 提示需要安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 这玩意儿 居然有 4g  <特么是要造火箭吗> 干脆,就装个vs社区版 算了, <手动冷汗> 比尔盖茨的软件 为啥 都这么大 结果 下载了半天 装了个 2017的版本 似乎不对路 ,晕死

第一步:安装与配置Qt 从https://account.qt.io/downloads下载Qt,并注册账户.开始安装.首先下载qt-opensource-windows-x86-mingw482_opengl-5.3.1.exe文件,执行该文件,选择默认方式实现qt的安装,所下载和安装的文件不仅含有Qt libraries,还包括Qt Creator,注意在安装过程中需要选择mingw 32bit的qt,当然,这也需要根据你系统的版本进行替换. 第二步:安装与配置OpenCV 1.从http:

在Cent0S 7.5下将Python 2.7.5升级到Python 3.6.6后,发现ssl模块不可用,具体详细信息如下所示: [root@db-server ~]# pip list Package    Version ---------- ------- pip        19.2.3 setuptools 39.0.1 WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl mo

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl

模块,代码归类实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 自定义模块 1.定义模块 2.导入模块 导入模块默认寻找的路径 import sys #print sys

模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 自定义模块 1.定义模块 情景一: 情景二: 情景三: 2.导入模块 Python之所以应用越来越广泛,在

这3个第三方Python模块是可选的,不安装的话InfoPi也可以运行. 但是如果安装了,会增加InfoPi的健壮性. 目录 1.cchardet    自动检测文本编码 2.lxml    用于解析有缺陷的xml文件 3.regex    更强大的正则表达式引擎 1.cchardet cchardet模块用于检测文本的编码. 安装后,如果服务器不发送网页.xml的编码(这种情况很罕见),InfoPi会调用cchardet检测编码. Linux安装命令: sudo pip3.4 install

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自

Python模块安装方法 一.方法1: 单文件模块直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 二.方法2: 多文件模块,带setup.py 下载模块包,进行解压,进入模块文件夹,执行:python setup.py install 三. 方法3:easy_install 方式  先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy_install进行安装package了.  easy_install  packag

1. 先创建一个PythonDemo.cpp文件: //c/c++中调用python脚本,配置步骤参见上一篇:C/C++与python交互 \  C/C++中调用python文件. #include "Python.h" 然后定义一个模块的初始化函数 PyMODINIT_FUNC initlc_hello_world(void){ Py_InitModule("lc_hello_world",lc_hello_world_methods);} 这个函数是用于模块初始

一.模块 模块,是用一堆代码实现了某个功能的代码集合,模块分为三种:自定义模块(自己定义).内置模块(python自带).开源模块 导入模块 (1).导入一个py文件,解释器解释该py文件 (2).导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件 #模块导入 import module from module.xx import xx from module.xx.xx import * from module.xx.xx import xx as rename #自己给模块定义一个

一.模块 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模

6. Modules If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions you have made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write a somewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare the

wget ftp://ftp.vim.org/pub/vim/extra/vim-7.2-extra.tar.gzwget ftp://ftp.vim.org/pub/vim/extra/vim-7.2-lang.tar.gzwget ftp://ftp.vim.org/pub/vim/unix/vim-7.4.tar.bz2 下载后,解压 tar jxf vim-7.4.tar.bz2tar zxf vim-7.2-extra.tar.gztar zxf vim-7.2-lang.tar.gz

一.模块和命名空间 一般来说,Python程序往往由多个模块文件构成,通过import语句连接在一起.每个模块文件是一个独立完备的变量包,即一个命名空间.一个模块文件不能看到其他文件定义的变量名,除非它显示地导入了那个文件,所以模块文件在代码文件中起到了最小化命名冲突的作用.因为每个文件都是一个独立完备的命名空间,即使在他们拼写相同的情况下,一个文件的变量名是不会与另一个文件中的变量冲突的. 注意:import VS from:应该指出,from语句在某种意义上战胜了模块的名称空间分割的目的,因

本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两个点之间的距离. 可以在Python代码这样使用test模块: import test s = test.distance((0, 0, 0), (1, 1, 1)) 先上代码: [test.c] #include <Python.h> #include <math.h> static