“工欲善其事,必先利其器”,下面介绍在 Win7 32位系统下,用 cmake 编译 OpenCV 的过程. 1  开发环境 1.1  Win7 Windows 7 家庭普通版,Service Pack 1, 32 位 注:安装 VS 2015 时,要求操作系统 Win7 Service Pack 1 以上 1.2  VS or Qt 选择一: Visual Studio 2015,社区版,下载链接  https://www.visualstudio.com/zh-cn/dn469161 选择二

准备学习opencv,参考了几个网页终于完成.编辑器和opencv版本都选择最新的版本. 记录过程如下 1. 下载准备: 1)         Opencv源码, 下载地址: https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/ 当前选择windows下的版本 opencv-3.3.1-vc14.exe 2)         编译器: 使用vs2017, 下载地址: https://www.visualstudio.co

OpenCV编译以及QT Creator配置 在进行编译前,需下载以下工具和源码: CMake ---- 用于编译: 下载地址; https://cmake.org/ 安装在D:\Program Files\CMake: 注意安装的路径不能有中文或者空格,在安装过程中,勾选所有环境变量: OpenCv 3.40 ------源码下载地址: https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.0 解压放在任意位置: QT 5.9.4 --------

OpenCV编译  Make出错 recipe for target 'modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_test_imgproc.dir/all' failed 添加编译选项 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF 相关连接: https://www.cnblogs.com/liutianchen/p/6089878.html

第一步:安装与配置Qt 从https://account.qt.io/downloads下载Qt,并注册账户.开始安装.首先下载qt-opensource-windows-x86-mingw482_opengl-5.3.1.exe文件,执行该文件,选择默认方式实现qt的安装,所下载和安装的文件不仅含有Qt libraries,还包括Qt Creator,注意在安装过程中需要选择mingw 32bit的qt,当然,这也需要根据你系统的版本进行替换. 第二步:安装与配置OpenCV 1.从http:

opencv编译:The CXX compiler identification is unknown The C compiler identification is unknown 解决方法: Found this on Google... I would assume that in your case you would copy rc.exe and rcdll.dllto visual studio 2012\vc\bin or wherever you have installed

教程:www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html 这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法. OpenCV3.1软件下载:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ https://blog.csdn.net/liu798675179/article/details/51259505 Description 描述 The Open Source Computer Vision Library has

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

1.环境安装 1.1 vs2017+cuda9.1+cudnn7.0可以和tensorflow一起安装网上教程多,不多说.       唯一需要注意的是vs2017要安装好2015版本的工具集v140 1.2 opencv3.4.0 winpack版解压,注意目录位置,后续会用到 1.3 然后你需要找到自己所对应版本的oepncv的相关几个dll文件,3.4版本是(opencv_world340.dll and opencv_ffmpeg340_64.dll)      拷贝到到darknet-

由于最近需要使用OpenCV,本人需要在自己的PC上使用OpenCV,因此最近一直在研究如何使用Visual Studio编译OpenCV源代码并搭建开发环境,折腾了很长时间,查阅了很多相关资料,终于成功.本文记录一下安装的过程以及遇到的问题,仅供参考.开篇吐槽一下博客园的博文[自动保存和恢复]功能,说白了就是可以自动保存,但是几乎不能自动恢复,不要问我为什么这么说,呵呵. 本PC环境的详细配置:Windows 10 16299.192 64-bit,Visual Studio Enterpri

太长不看版:GCC4和GCC5使用的C++标准库下,string的名字不一样,导致链接错误. 之前在Ubuntu下使用OpenCV的时候一切正常.后来再次编译的时候,连接器提示有些库函数找不到: main.o:在函数'main'中: main.cpp:15:对'cv::imread(std::string const&, int)'未定义的引用 main.cpp:22:对'cv::namedWindow(std::string const&, int)'未定义的引用 main.cpp:23

1.出现该错误表示opencv冲突,该机器上有多个opencv版本. 解决方法:卸载低版本opencv 2.bazel中BUILD的写法: copts中放置-I/usr/include/.-D linkopts中放置-lopencv_core.-std=c++11.-L/usr/lib64 出现编译错误时,可以使用--verbose_failures来打印错误处的详细编译命令,以此查找脚本的错误 bazel build tensorflow/... --verbose_failures pack

当我们新建一个c++项目的时候总是提示脚本错误的信息,虽然不影响使用,但是还是很烦躁,对于有强迫症的我来说,实在受不了,终于找到了解决方案 这个提示的路径根据大家自己安装vs的路径来查找: http://www.52pojie.cn/thread-427762-1-1.html 如果还提示有问题,同样的,将这行注释掉即可. 除了这个问题还有问题: 提示库没有加载成功,参考这个文件: 这个具体的解决方案参考这个博客: http://blog.csdn.net/xiao_yao_ke/article

好奇看了一下Gvim编译器:在官网上也有介绍,github上有源码,安装在电脑上,感觉需求不大,记那些命令也太多了.然后编译opencv过程中cmake成功了,但是VS下编译报了很多错,准备不搞这些了:等用到了在弄:现在想回到学习中心上来:平时多注意图像算法和机器学习的算法理解上:然后多关注一些论文上的事:看看文章(除了手头的事):既然选择了远方,只顾风雨兼程! 编译opencv源码主要是对一些新添加的库运用,比如sift: 遇到这个问题,然后在stackoverflow上直接删除: 最后编译报

转载 https://www.cnblogs.com/xinxue/p/5766756.html OpenCV 3.4 版本,圣诞节前发布了,该版本新增了一种去掉视频背景的算法,dnn 模块的进一步改进,速度的提升,以及一些新添加的 tutorials 等等. 本文以 Win10 位 为例,介绍用 cmake 编译 OpenCV 的过程 (如果是 位系统,则对应 32位 的 cmake 和 Qt 软件) 下载准备 1.1 Win10 Windows 专业版, 位 注:安装 VS 时,要求操作系统

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 1. 从网上下载OpenCV安装包,然后安装. 2. 打开CMake 2.8设置源码路径和生成的VS工程文件路径.(首先确保你安装了VS和CMake 2.8) 3. 生成的VS工程文件如下: 然后你可以使用VS打开生成的工程文件来编译源码了.

1. clone源码 https://github.com/opencv/opencv 2. 安装cmake 3. cmake配置的时候,输出目录需要另外设置一个目录,不可以放到源码目录 4. 用cmake config的时候有两个需要在线下载,但是cmake下载不下来 5. 在cmake输出目录打开CMakeDownloadLog.txt文件,这里面显示了下载什么文件,自己把url拷贝出来,在浏览器里面下载出来 6. 在CMakeDownloadLog.txt目录中还记录了把文件下载到哪里,自

本文链接:https://mangoroom.cn/opencv/how-to-print-compile-info-of-opencv.html opencv提供了一个函数,利用这个函数可以输出当前的opencv的编译信息. 输出代码c++ #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> int main() { std::cout << cv::getBuildInformation() << std::e

0 引言 记录图像处理的一些经验和使用OpenCV 等库的注意事项. 1 opencv中的坐标系 一图以蔽之~ 2 opencv 3.4.0 + opencv_contrib + qt编译 主要参考了这两个帖子,编译时把vtk去掉 https://blog.csdn.net/zy499/article/details/82952229 https://blog.csdn.net/weijifen000/article/details/93377143 要点如下: (1)FFMPEG文件和IPPI

start cmake-gui select the opencv source code folder and the folder where binaries will be built (the 2 upper forms of the interface) press the configure button. you will see all the opencv build parameters in the central interface browse the paramet

对源代码进行如下修改: H:\Software\opencv\sources\modules\gpu\src\nvidia\core\NCV.cu中添加 #include <algorithm>