opencv裁剪圆形区域

2024-11-07

C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形

前言本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形. 准备工作首先创建一个Wpf项目--WpfOpenCV,这里版本使用Framework4.7.2. 然后使用Nuget搜索[Emgu.CV],如下图. 这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本,然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows. 使用OPenCV剪切矩形现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用. 首先引入命名空间,如下: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Cv

opencv——感兴趣区域(ROI）的分析和选取[详细总结]

引言在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后,尝试实现一个类似halcon的reduce_domain功能,对于实现抠图的过程中,需要掌握的要点就是位运算符和copyTo函数位运算符的相关API: void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst =

Canvas---clearRect()清除圆形区域

function clearArcFun(x,y,r,cxt){ //(x,y)为要清除的圆的圆心,r为半径,cxt为context var stepClear=1;//别忘记这一步 clearArc(x,y,r); function clearArc(x,y,radius){ var calcWidth=radius-stepClear; var calcHeight=Math.sqrt(radius*radius-calcWidth*calcWidth); var posX=x-calcWi

OpenCv图像裁剪指点区域_roi

两种方式Range和ROI #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; void testrange(Mat &img) { int m = img.rows; int n = img.cols; Mat temp = img(Range(,m*,n*0.8)); namedWindow("Range"); imshow("Range", temp)

OpenCV 自定义任意区域形状及计算平均值方差

opencv中有矩形的Rect函数.圆形的circl函数等,那么任意形状怎么取呢?方法1:点乘,将其形状与图像进行点乘,求其形状对应的图像形状:方法2:用findContours函数得对应的形状区域,其边缘显示类型可以通过设置参数可以控制: 方法1:点乘 //===============================对应灰度图的区域segImage============================================================== // 遍历图像对每

python下用OpenCV的圆形检测

写在文章前这些天因为工作需要要学习图像检测,笨笨的我啥都不会要盯着OpenCV重头开始学(:′⌒`),甚至查资料能力都很弱弱〒▽〒夸一下我最好的男票(*^▽^*) 男盆友也不是做图像处理的但是心疼我的笨("'▽'") 让我把要求给他(っ•̀ω•́)っ✎⁾⁾ 他放下手中的游戏花了一两天给我做出来然后写了份详细说明书φ(>ω<*) 当然是记下来 ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ ٩꒰▽ ꒱۶⁼³₌₃ 学习去咯一．简介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷.作

opencv——设置ROI区域

#include "stdafx.h" #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv\cv.h> #include <iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { IplImage *src=cvLoadImage();//读入图

opencv感兴趣区域ROI

addWeighted //显示原图 Mat src = imread("data/img/1.jpg"); imshow("src",src); //显示logo Mat logo = imread("data/img/name.jpg"); imshow("logo",logo); //获取ROI Mat ROI = src(Rect(,,logo.cols,logo.rows));//仅仅是获取ROI,依然是src中的一

Quartz2D裁剪圆形头像

// 0. 载入原有图片 UIImage *image = [UIImage imageNamed:icon]; // 1.创建图片上下文 CGFloat margin = border; CGSize size = CGSizeMake(image.size.width + margin, image.size.height + margin); // YES 不透明 NO 透明 UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(size, NO, 0); // 2

winfrom 图片裁剪圆形头像

效果核心代码 public Region DrawingCircle(Rectangle r) { GraphicsPath gp = new GraphicsPath(); gp.AddEllipse(r); Region region = new Region(gp); return region; } demo 下载:https://download.csdn.net/download/u011392711/11144097

css3伪放大镜(图片放大动画)效果(鼠标移入圆形区域放大图片)

源码: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>css3伪放大镜(图片放大动画)效果</title><style>.gallery{list-style:none}.gallery:before,.gallery__item:last-child{position:fixed;top:50

iOS常见用户头像的圆形图片裁剪常见的几种方法

在开发中,基本上APP的用户头像的处理都需要把用户所上传的方形图片,处理为圆形图片.在这里就总结三种常见的处理圆形图片的方法. 1.使用位图上下文 2.使用UIView的layer进行处理 3.使用runtime进行处理 (1)使用位图上下文注意点: 1)使用位图上下文所得到的image是一张全新的图片,并不是原来的那张图片 2)该方法是先设置裁剪区域,裁剪的后设定裁剪区域后,画上去的图片有效.对设定裁剪区域之前没有作用 UIImage *image = [UIImage imageNamed

android 开发 View _15 导入一张图片将它裁剪成圆形与 paint图层叠加处理详解

方法一: /* 实现思维是这样的: 1.首先拿到bitmap图片 2.得到bitmap图片的高度宽度,并且计算好各个画图尺寸 3.创建一个空白的 bitmap图片: Bitmap output = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); 4.将这个空白图片导入画布里 5.然后重点: 这个画布一定是要设置成透明的 6.在这张透明的画布上画圆型. 7.然后重点:设置相差裁剪属性 8.然后在这张透明的画布上添加bitm

使用CSS3的clip-path(裁剪路径)实现剪贴区域的显示以及实例实现图片渐变

clip-path介绍 clip-path 直译过来就是裁剪路径,使用SVG或形状定义一个HTML元素的可见区域的方法.想象一下你在Photoshop中勾勒路径的场景.MDN上是这样介绍 clip-path的: clip-path属性可以防止部分元素通过定义的剪切区域来显示,仅通过显示的特殊区域.剪切区域是被URL定义的路径代替行内或者外部svg,或者定义路线的方法例如circle()..clip-path属性代替了现在已经弃用的剪切 clip属性. 基本语法 <clip-source> |

OpenCV Cut Image via ROI 根据兴趣区域剪裁图片

我们在使用OpenCV时,有时候需要对现有图片剪裁,比如只需要一个小窗口中的内容,那么我们可以通过OpenCV的兴趣区域 Region of Interest (ROI) 来很轻易的实现,操作也很简单,首先建立一个新的IplImage图片,大小为你需要剪裁出来的大小,然后建立一个该大小的CvRect变量,用来设定原图片的ROI的范围,然后此时拷贝原图片到新图片,就得到我们需要的内容了,最后别忘了把原图片的ROI还原,参见代码如下: IplImage *img = cvLoadImage(); C

WPF 中使用附加属性，将任意 UI 元素或控件裁剪成圆形（椭圆）

不知从什么时候开始,头像流行使用圆形了,于是各个平台开始追逐显示圆形裁剪图像的技术.WPF 作为一个优秀的 UI 框架,当然有其内建的机制支持这种圆形裁剪. 不过,内建的机制仅支持画刷,而如果被裁剪的元素支持交互,或者拥有普通画刷无法达到的显示效果,那么就需要本文介绍的更加通用的解决方法了. UWP 的圆形裁剪请左转参考:UWP 将图片裁剪成圆形(椭圆). WPF 的 UIElement 提供了 Clip 依赖项属性,可以使用一个 Geometry 来裁剪任意的 UIElement.由于 Geo

Python：实现图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV

原文:https://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/82351549 在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式,一种利用了Pillow,还有一种利用了OpenCV.两种方式都需要简单的几行代码,这可能也就是现在Python那么流行的原因吧. 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: import cv2 img = cv2.imread("./data/cut/thor.jpg&q

OpenCV中cv2的用法

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

openCV CV2用法(转)

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

OpenGL利用模板测试实现不规则裁剪

本文是原创文章,如需转载,请注明文章出处在游戏开发中,经常会有这样的需求:给定一张64x64的卡牌素材,要求只显示以图片中心为圆点.直径为64的圆形区域,这就要用到模板测试来进行不规则裁剪. 实现不规则裁剪的主要思路如下: 1.准备好素材:要显示的64x64图片一张,不规则形状的遮罩图一张(本例中为圆形图). 2.打开alpha测试,将测试通过条件设置成>0.5,使遮罩图中心的圆形区域可以通过测试,周围的透明像素无法通过测试. 3.打开模板测试,将测试通过条件设置成GL_NEVER,并将测试失

opencv裁剪圆形区域

热门专题