先看效果 说明 使用分水岭算法对图像进行切割,设置一个标记图像能达到比較好的效果,还能防止过度切割. 1.这里首先对阈值化的二值图像进行腐蚀,去掉小的白色区域,得到图像的前景区域.并对前景区域用255白色标记 2.相同对阈值化后的图像进行膨胀,然后再阈值化并取反.得到背景区域. 并用128灰度表示 3.将前景和背景叠加在一起在同一幅图像中显示. 4.用标记图和原图,利用opencv的watershed对图像进行切割. 源代码 class WatershedSegment{ private: cv

最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

本教程我学习一下opencv中分水岭算法的具体实现方式. 原始图像和Mark图像,它们的大小都是32*32,分水岭算法的结果是得到两个连通域的轮廓图. 原始图像:(原始图像必须是3通道图像) Mark图像: 结果图像:       初始的mark图像数据如下,黄色的部分为我们的第一个mark区域,值为255,第二个区域为褐红色的区域,值为128,第三个绿色的区域,值为64.   opencv分水岭算法描述如下: 初始化mark矩阵,生成最初的注水区域. 1.设置mark图像的边框值为-1 2.

    现在我们看看OpenCV中如何使用分水岭算法.     首先我们打开一副图像:    // 打开另一幅图像   cv::Mat    image= cv::imread("../tower.jpg");     if (!image.data)         {         cout<<"不能打开图像!"<<endl;         return 0;         }      接下来,我们要创建mark图像.mark图像

1.安装完毕OpenCV后,新建一个CLR空项目,将其取名为"SetingGlobalOpenCVDir"便于以后变更版本时修改.如下图所示: 2.点击"视图->其它窗口->属性管理器",笔者是以VS2015为例,其他版本不一定如此,但目标是要找到"属性管理器".如下图所示: 3.分别开始配置各项属性,以下以Debugx64为例来讲解配置方法. ①鼠标右键Debug|x64,点击"属性" ②分别配置"包含

OpenCV写入静态图片时,imwrite函数第三个参数可以设置压缩率,默认值为95. cv::Mat inImage= cv::imread("lena.jpg"); vector<int> compression_params; compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); compression_params.push_back(); cv::imwrite("outImage.jpg"

OpenCV3.0下 设置摄像头分辨率为1920*1440,并全屏显示图像窗口. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat frame; VideoCapture cap(); namedWindow("frame", CV_WINDOW_NORMAL);    setWindowProperty("frame", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); //设置窗口全

// watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.cpp demo in the OpenCV ../samples/c directory // // Think about using a morphologically eroded forground an

        分水岭算法主要用于图像分段,通常是把一副彩色图像灰度化,然后再求梯度图,最后在梯度图的基础上进行分水岭算法,求得分段图像的边缘线.         下面左边的灰度图,可以描述为右边的地形图,地形的高度是由灰度图的灰度值决定,灰度为0对应地形图的地面,灰度值最大的像素对应地形图的最高点. 我们可以自己编程实现灰度图的地形图显示,工程FirstOpenCV6就实现了简单的这个功能,比如上边的灰度图,显示为: 对灰度图的地形学解释,我们我们考虑三类点: 1. 局部最小值点,该点对应一个

#include "stdafx.h" #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv\cv.h> #include <iostream> #include<string> using namespace std; using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { IplImage *src=cvLoadImage();//读入图

Python编程实现对视频文件进行剪切的功能.截取指定长度的视频并保存,运行后首先选择要裁剪的视频,然后输入开始时间点和停止时间点即可.将剪切后的视频保存为output.avi文件 所属网站分类: 资源下载 > python脚本 作者:vike 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/447/ 来源:python黑洞网

在android的开发过程中,经常遇到设置用户头像以及裁剪图像大小的功能.昨天我遇到了设置用户头像的功能,开始不知道怎么搞,在技术群里问也没人回 答,就研究了微信用户设置头像的功能,了解到用户设置图像的过程,就是两步点击设置头像,选择头像资源的来源,相册和相机两个来得到.      闲话说的有点多了,来说说技术点吧.其实也比较简单,就是通过Intent来启动相册或者相机就可以了. 看下效果图: 代码如下: package com.xzw.picture; import java.io.File;

分水岭算法理论 从意思上就知道通过用水来进行分类,学术上说什么基于拓扑结构的形态学...其实就是根据把图像比作一副地貌,然后通过最低点和最高点去分类! 原始的分水岭: 就是上面说的方式,接下来用一幅图进行解释---->>> 把图像用一维坐标表示,二维和三维不好画,必须用matlab了,我不会用,意思可以表述到位 第一步:找到图像的局部最低点,这个方法很多了,可以用一个内核去找,也可以一个一个比较,实现起来不难. 第二步:从最低点开始注水,水开始网上满(图像的说法就是梯度法),其中那些最低

前言 接着上篇<IOS7下的人脸检測>,我们顺藤摸瓜的学习怎样在IOS7下用openCV的进行人脸识别,实际上非常easy,因为人脸检測部分已经完毕,剩下的无非调用openCV的方法对採集到的人脸样本进行训练,终于得到一个能够预測人脸的模型.可是当中的原理可谓是博大精深,因为快临最近末考试了,没时间去琢磨当中详细的细节,这次就先写个大概的demo,下次更新文章就得到6月20号之后了. 原理: 从OpenCV2.4之后,openCV增加了新的类FaceRecognizer,我们能够使用它便捷地进

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

写在前面 我们肯定做过这样的需求,给一个图片切圆角, 当然我们大多采用简单粗暴的方法 myIcon.layer.cornerRadius = 16.5 myIcon.layer.masksToBounds = true 如果是静态的页面也无关紧要,要是可以滑动的页面, 有很多需要裁剪的图片,那么就要考虑性能了.接下来的方法就是其中一种不错的方法, 此代码已经上传到githup[DDGScreenShot](https://github.com/dudongge/DDGScreenShot) 欢迎

问题描述 每次调用capture读取video的时候,还回的像素都是640x480,不管是笔记本的摄像头还是USB摄像头,明明我的摄像头是支持130万读取的功能的呀. 问题分析 一番查找,关于用opencv 设置摄像头读分辨率问题的若干说明,果然是capture的默认设置问题,默认将图像尺寸设置为640x480大小,或者说,USB摄像头就不支持capture类的get方法,搞一个默认值糊弄你. 解决办法:人为set指定capture图像的大小 利用相机说明书,得到真实的分辨率 首先set很大的像

PDF文件要怎么裁剪页面呢,是不是有很多的小伙们想知道呢,当打开一个PDF文件的时候如果一个页面中有很多的空白页面就会影响文件的美观与使用,今天小编就为大家分享一下小编的裁剪页面的方法. 操作软件:迅捷PDF编辑器https://pc.qq.com/detail/7/detail_23407.html   1.对PDF文件的修改是需要使用PDF编辑器https://www.xunjiepdf.com/editor来操作.首先需要下载一款编辑器.   2.软件下载完成之后安装在电脑上,打开运行PD

1.功能需求:需要实现图片区域裁剪功能. 2.效果图:     3.实现原理:本来想自己实现的,刚好看到一个比较好的库:TKImageView,下载好研究了下,发现基本都能满足我的需求,而且封装的也比较好.于是自己就顺便仔细研读了下源码,并且稍微修改了下代码,增加了一些必要的注释(原文真的一清二白的注释啊),同时增加了一个内部裁剪按钮功能. 先放一张大概解释图:   其中:区域1.表示边框拖动范围区域2.表示边角拖动范围区域3.表示裁剪框移动手势范围+捏合手势操作范围区域4.内部裁剪按钮范围(当

接着上一篇博客说. 还有一种裁剪的方法:osg::Scissor类. 这个类封装了OpenGL中的glScissor()函数. 该类主要用于设置一个视口裁剪平面举行.设置裁剪平面举行的函数如下: void setScissor(int x, int y, int width, int height) //参数表示一个平面举行的信息(左下角坐标.宽度和高度) 上面的代码同样只是设置了一个视口裁剪平面举行,如果要启用该裁剪平面,可以用下面的方法: root->getOrCreateStateSet(

一.用途 CSS3裁剪与遮罩(Clipping and Masking)用来隐藏元素的一部分而显示另一部分 二.区别 CSS3裁剪与遮罩(Clipping and Masking)用来隐藏元素的一部分而显示另一部分 三.裁剪 3.1属性一览 3.1.1clip 语法 clip: auto | rect(top, right, bottom, left) 含义 设置绝对定位元素的裁剪,为不建议使用的属性,auto值为默认值. 自对象左上角为(0,0) 计算的四个偏移数值.如果为auto,则此边不剪