OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

本博客为老魏原创,如需转载请留言咨询. 效果预览:(没办法,为了效果只能上像了,丑别介意.哈哈..) 上代码: 1 package com.lw.test; 2 3 import java.awt.Graphics; 4 import java.awt.event.MouseAdapter; 5 import java.awt.event.MouseEvent; 6 import java.awt.image.BufferedImage; 7 8 import javax.swing.JFram

1,新建一个test.cpp文件,插入下列代码,保存 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture capture(); namedWindow("myCamera",CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Ma

海康威视摄像头+OpenCV+VS2017 图像处理小结(二) https://blog.csdn.net/o_ha_yo_yepeng/article/details/79825648 目录 一.海康威视SDK下载以及VS工程配置:1. 下载海康威视SDK:2. 新建控制台工程:3. 配置属性表:二.OpenCV下载以及属性表的添加:1. 源文件下载.安装以及库文件和头文件的提取:2.补充属性表内容:三.海康摄像头码流转码并同通过OpenCV显示:1.代码:2.Bug调试3.程序运行效果:四.

前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html 需要注意的是,opencv的FaceRecogizer目前有三个类实现了它,特征脸和fisherface方法

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别 未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

Introduction 网上存在很多人脸识别的文章,这篇文章是我的一个作业,重在通过摄像头实时采集人脸信息,进行人脸检测和人脸识别,并将识别结果显示在左上角. 利用 OpenCV 实现一个实时的人脸识别系统,人脸库采用 ORL FaceDatabase (网上下载) ,另外在数据库中增加了作业中自带的20张照片和自己利用摄像头采集到的10张照片,系统利用摄像头实时的采集到场景图像,从中检测出人脸用方框标出,并利用提供的数据库进行人脸识别,并在图像左上角显示相匹配的数据库图片. Method 算

OpenCV调用摄像头 环境 python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV # -*- coding: utf-8 -*- # @author leone # @desc 使用 python 的 openCV 获取网络摄像头的数据 # @version 2018-12-23 import cv2 import sys # 根据摄像头设置IP及rtsp端口 url = 'rtsp://account:password@192.168.0.35:554/11'

总所周知,树莓派上,调用摄像头的指令有raspistill和raspivid.若要使用opencv对摄像头进行调用,不少人会出现 cvCaptureFromCAM(0)函数无法找到Pi Cam的错误情况. 但是当树莓派外接USB摄像头时,该函数可以正常使用.但对于一体机器,想要把树莓派封装成一个小机器人.使用自带 摄像头,就需要花点功夫去自己编译生成可以用opencv调用自带摄像头的程序了.过程可能有些许复杂. step 1 : install csi webcam step 2 : insta

调用opencv打开不摄像头,可以试试下面的语句: CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0); 参数设为0 ,而不是-1,在自己电脑上可以 .

一.问题 使用下列方法调用OpenCV编程调用树莓派摄像头时总是失败,提示调用Grabber的start()时失败. import org.bytedeco.javacpp.opencv_core; import org.bytedeco.javacv.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FrameGrabber.Exception { FrameGr

昨天晚上想把opencv学习笔记整理一下,当跑opencv调用摄像头的程序的时候老是出现Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow,最后查阅资料知道了是因为调用imshow()函数的时候传入的Mat为空导致的,可能是刚开始的时候摄像头并没有初始化成功,就调用imshow()导致程序已启动就down掉了,只要在while循环中判断一下传入的Mat是否为空就解决了 #include <openc

1. Python3.3以字节类型返回编码器信息,b'...',BUF: b'\xc3KOO\x00OO\x00OO\x00OO\x00OO\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x99R\xc4\x01F\xf9' 用字节类型去找编码器数据 给电机发送的命令是字节型bytes 2. Python2.7以字符串类型返回编码器信息,'...','BUF:' 'OO\x00OO\x00OO\x00OO...\x00\x03\x00\x00\x00\x00\xa9\x0c\xcd\x01\x

使用简单代码实现摄像头进行在线人脸识别 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "D:\\Python27\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

最近帮别人做一个项目,主要是使用摄像头做人脸识别 github地址:https://github.com/qugang/AVCaptureVideoTemplate 要使用IOS的摄像头,需要使用AVFoundation 库,库里面的东西我就不介绍. 启动摄像头需要使用AVCaptureSession 类. 然后得到摄像头传输的每一帧数据,需要使用AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 委托. 首先在viewDidLoad 里添加找摄像头设备的代

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv

https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85272575 Opencv调用深度学习模型 2018年04月13日 15:19:54 TiRan_Yang 阅读数:1150更多 个人分类: TensorFlowPython深度学习   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.ne

前言 大家应该都知道几个很常见的例子,比如在张学友的演唱会,在安检通道检票时,通过人像识别系统成功识别捉了好多在逃人员,被称为逃犯克星:人行横道不遵守交通规则闯红灯的路人被人脸识别系统抓拍放在大屏上以示警告:参加某次活动通过人脸进行签到来统计实时人流量等等, 我现在也来做一个通过电视直播,追踪画面中所有人脸信息,并捕获我需要的目标人物. 具体思路及流程 基于虹软人脸识别,对直播画面中的每一帧图片进行检测,得到图片中所有人脸信息.可以添加目标人物的照片,用目标人物的人脸特征值与直播画面帧图片中人脸

分为两步:OpenCV获取摄像头数据+图像在Picture上显示 第一步:OpenCV获取摄像头数据 参考:http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_6dbe9bdb0100nii7.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8762961 #include "stdafx.h" #in

前言 最近在整理一些自己写过的东西,也算是重新熟悉一下并且优化一下吧. 需求:获取本地USB摄像头视频显示,并且获取图片数据给底层做人脸识别. 记得当时直接采用H5已经做好了,调试好了....结果放上去使用发现必须需要证书才可以, 然后因为某些原因(没办法自己写一个ssl证书)只能重写了一个之前使用Activex做的USB控件. H5调用USB摄像头参考:https://segmentfault.com/a/1190000011793960 开发 闲话:DLL缺少搜索找不到,推荐找dll htt